-
题名结合LSTM的分组比特时隙ALOHA改进算法
被引量：2
- 1
-
-
作者
陈培东
李晓武
李润鑫
贾连印
-
机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
-
出处
《现代电子技术》
2023年第15期161-166,共6页
-
基金
昆明理工大学引进人才科研启动项目(KKSY201603016)。
-
文摘
单阅读器移动射频识别(RFID)系统是一种中小型区域RFID的标签识别系统,传统的标签防碰撞算法在单阅读器移动RFID系统中面临标签丢失、标签碰撞等问题。为改善上述问题,提出一种结合LSTM网络和GBSA(分组比特时隙ALOHA)算法的GBSA改进算法。GBSA算法使用分组策略使答应的标签数在最佳性能区间内,在单阅读器移动RFID系统中GBSA算法存在无法准确计算下一帧分组数的问题,导致阅读器花费大量时间与标签通信反复确认分组数,使识别效率下降,结合LSTM的GBSA改进算法使用LSTM网络解决该问题。LSTM网络使用阅读器识别标签的历史数据预测下一帧中GBSA算法的最佳分组数,通过对分组数的准确预测,提高标签识别率。仿真实验结果表明,结合LSTM的GBSA改进算法可以有效地减少标签丢失,提高识别效率。
-
关键词
射频识别
中小型区域
单阅读器移动rfid系统
防碰撞算法
长短期记忆网络
分组预测
仿真实验
标签丢失率
-
Keywords
rfid
small and medium⁃sized region
single⁃reader mobile rfid system
anti⁃collision algorithm
LSTM network
grouping prediction
simulation experiment
tag loss rate
-
分类号
TN911.1-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
