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题名多重测量矢量模型下的稀疏步进频率SAR成像算法
被引量：12
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作者
陈一畅
张群
陈校平
罗迎
顾福飞
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机构
空军工程大学信息与导航学院
复旦大学电磁波信息科学教育部重点实验室
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第12期2986-2993,共8页
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基金
国家973计划项目(2010CB731905)
国家自然科学基金(61172169)资助课题
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文摘
基于压缩感知(Compressed Sensing,CS)的合成孔径雷达(SAR)成像算法可以用低于Nyquist采样率的采样数据完成稀疏目标高分辨成像。然而已有的算法在重构1维距离像时采用的大都是单重测量矢量(Single Measurement Vectors,SMV)模型,存在着重构耗时长、受噪声干扰大的缺点。该文从压缩感知的多重测量矢量(Multiple Measurement Vectors,MMV)模型出发,利用多重测量矢量恢复具有相同稀疏结构的联合稀疏目标信号源,从理论与实验角度分析了基于MMV模型的SAR 1维距离像成像性能,提出了一种距离向基于MMV模型,方位向基于SMV模型的2维SAR成像算法。该算法从耗时上、重构精度上均优于SMV模型下的CS成像算法。通过对仿真数据和地基雷达实测数据的处理,验证了算法的有效性。
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关键词
SAR
压缩感知
稀疏步进频率信号
单重测量矢量
多重测量矢量
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Keywords
SAR
Compressed Sensing （CS）
Sparse frequency-stepped signal
Single measurement vector
Multiplemeasurement vectors
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分类号
TN957.52
[电子电信—信号与信息处理]
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