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基于单通道心电信号的家用睡眠分期方法
被引量：
1
1
作者
缪竟鸿
韩旭
+4 位作者
Tasmia Avouka
胡猛
王慧泉
赵晓赟
韦然
《天津工业大学学报》
CAS
北大核心
2023年第4期83-88,共6页
为了实现居家环境下的睡眠健康监测,提出基于可穿戴式单通道心电的不同睡眠阶段识别分析方法,研究了心电信号的27个心率变异性(HRV)特征分别在序列前向选择(SFS)、序列后向选择(SBS)和浮动序列前向选择(SFFS)3种不同方式下最优特征集的...
为了实现居家环境下的睡眠健康监测,提出基于可穿戴式单通道心电的不同睡眠阶段识别分析方法,研究了心电信号的27个心率变异性(HRV)特征分别在序列前向选择(SFS)、序列后向选择(SBS)和浮动序列前向选择(SFFS)3种不同方式下最优特征集的选取,设计了以堆栈式自编码器(SAE)建立的睡眠分期神经网络模型系统。结果表明:基于SFS-SAE的睡眠分期模型方法的分类效果最好,且相邻RR间期序列差值大于50 ms百分比(pNN50)、相邻RR间期序列差值的绝对中位差(MADRR)和庞加莱散点图中椭圆短轴(SD1)3种HRV特征都能在此模型系统中有效用于各睡眠阶段的识别,在清醒-睡眠(WAKE-SLEEP)分类、非快速眼动-快速眼动(NREM-REM)分类和浅睡-深睡(N1N2-N3)分类下的平均准确率分别为82%、80%和81%,基本满足家用睡眠分期判别,可用于睡眠疾病的日常筛查,是对多导睡眠图睡眠分析方法的有效补充。
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关键词
睡眠分期
心
率变异性
特征选择
神经网络
单通道心电信号
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题名
基于单通道心电信号的家用睡眠分期方法
被引量：
1
1
作者
缪竟鸿
韩旭
Tasmia Avouka
胡猛
王慧泉
赵晓赟
韦然
机构
天津工业大学生命科学学院
天津工业大学天津市光电检测技术与系统重点实验室
天津市胸科医院呼吸与危重症医学科
出处
《天津工业大学学报》
CAS
北大核心
2023年第4期83-88,共6页
基金
天津市科技计划项目(18ZXRHSY00200)
天津市教委科研计划项目(2019KJ024)。
文摘
为了实现居家环境下的睡眠健康监测,提出基于可穿戴式单通道心电的不同睡眠阶段识别分析方法,研究了心电信号的27个心率变异性(HRV)特征分别在序列前向选择(SFS)、序列后向选择(SBS)和浮动序列前向选择(SFFS)3种不同方式下最优特征集的选取,设计了以堆栈式自编码器(SAE)建立的睡眠分期神经网络模型系统。结果表明:基于SFS-SAE的睡眠分期模型方法的分类效果最好,且相邻RR间期序列差值大于50 ms百分比(pNN50)、相邻RR间期序列差值的绝对中位差(MADRR)和庞加莱散点图中椭圆短轴(SD1)3种HRV特征都能在此模型系统中有效用于各睡眠阶段的识别,在清醒-睡眠(WAKE-SLEEP)分类、非快速眼动-快速眼动(NREM-REM)分类和浅睡-深睡(N1N2-N3)分类下的平均准确率分别为82%、80%和81%,基本满足家用睡眠分期判别,可用于睡眠疾病的日常筛查,是对多导睡眠图睡眠分析方法的有效补充。
关键词
睡眠分期
心
率变异性
特征选择
神经网络
单通道心电信号
Keywords
sleep stage
heart rate variability
feature selection
neural network
single channel ECG signal
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于单通道心电信号的家用睡眠分期方法
缪竟鸿
韩旭
Tasmia Avouka
胡猛
王慧泉
赵晓赟
韦然
《天津工业大学学报》
CAS
北大核心
2023
1
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