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子空间法单输入多输出系统混合相位地震子波提取 被引量:4
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作者 杨培杰 潘勇 +1 位作者 穆星 任向东 《中国石油大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期41-45,共5页
针对高阶统计量混合相位地震子波提取方法要求地层反射系数是非高斯白噪声,并且子波提取速度较慢的缺陷,提出子空间法单输入多输出系统(SIMO)混合相位地震子波提取方法,即基于信号和噪声子空间正交的原理,建立二次型的目标函数,通过对... 针对高阶统计量混合相位地震子波提取方法要求地层反射系数是非高斯白噪声,并且子波提取速度较慢的缺陷,提出子空间法单输入多输出系统(SIMO)混合相位地震子波提取方法,即基于信号和噪声子空间正交的原理,建立二次型的目标函数,通过对目标函数进行优化就可以提取出混合相位的地震子波,它不需要对地层反射系数做任何假设,因此完全不同于高阶统计量地震子波提取。模型试验和实际应用结果表明,子空间法SIMO系统混合相位子波提取速度快且准确度高,非常适合于无井和井资料不可靠地区的地震子波提取,具有广阔的应用前景。 展开更多
关键词 子空间法 单输入多输出系统 二阶统计量 混合相位子波
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SIMO系统辅助变量最小二乘盲辨识方法 被引量:2
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作者 陈慧波 丁锋 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第4期905-910,共6页
辅助变量辨识方法是一类重要的辨识方法,然而对于盲辨识,系统输入未知,辅助矩阵的选择就成了难题。针对盲辨识领域研究最多的单输入多输出(SIMO)系统,利用辅助变量方法研究相应的盲辨识方法,其基本思想是联立其中两个子系统进行辨识,利... 辅助变量辨识方法是一类重要的辨识方法,然而对于盲辨识,系统输入未知,辅助矩阵的选择就成了难题。针对盲辨识领域研究最多的单输入多输出(SIMO)系统,利用辅助变量方法研究相应的盲辨识方法,其基本思想是联立其中两个子系统进行辨识,利用其他子系统的输出来构造辅助矩阵,从而提出了辅助变量最小二乘盲辨识方法,来获得系统参数估计。还给出所提算法的递推形式,并进行了收敛性分析。仿真例子验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 盲辨识 参数估计 辅助变量 最小二乘 单输入多输出系统
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基于矢量预测的SIMO系统混合相位地震子波提取方法研究 被引量:1
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作者 王德营 李振春 +3 位作者 张丰麒 董烈乾 丁成震 黄建平 《地震学报》 CSCD 北大核心 2013年第4期561-572,2,共12页
针对高阶统计量混合相位地震子波提取方法的局限性,提出一种基于矢量预测的单输入多输出系统(SIMO)的混合相位地震子波提取方法.该方法利用二阶循环平稳统计量包含的系统相位信息,将CMP道集视为一个单输入多输出系统的输出,利用道集中... 针对高阶统计量混合相位地震子波提取方法的局限性,提出一种基于矢量预测的单输入多输出系统(SIMO)的混合相位地震子波提取方法.该方法利用二阶循环平稳统计量包含的系统相位信息,将CMP道集视为一个单输入多输出系统的输出,利用道集中相邻两道或多道数据通过矢量预测来构建反子波计算的方程式,进一步进行混合相位子波提取.利用提取出的子波相位信息对CMP道集进行纯相位滤波,能够替代相位校正技术,并且利用获取的反褶积算子对CMP道集进行反褶积处理,使提高分辨率后的不同道子波振幅、频率、波形相一致,提高叠加的质量.模型试算和实际资料处理结果表明,文中方法适用于任意相位的子波提取及反褶积处理,且处理精度较高,具有较高的实际应用价值. 展开更多
关键词 循环平稳统计量 单输入多输出系统 混合相位子波 矢量预测
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基于EM-SBL迭代的稀疏SIMO信道频域盲均衡算法 被引量:10
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作者 张凯 于宏毅 +1 位作者 胡赟鹏 沈智翔 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第2期372-380,共9页
针对单输入多输出系统下稀疏信道均衡问题,提出了一种新的基于最大似然准则的频域迭代均衡算法.首先将多天线联合均衡问题建模为非完整观测数据集下频域信号序列的最大似然估计问题,利用期望最大化算法进行近似迭代求解,最终得到各个单... 针对单输入多输出系统下稀疏信道均衡问题,提出了一种新的基于最大似然准则的频域迭代均衡算法.首先将多天线联合均衡问题建模为非完整观测数据集下频域信号序列的最大似然估计问题,利用期望最大化算法进行近似迭代求解,最终得到各个单频信号加权求和形式的均衡输出表达式.在每次迭代过程中,算法依次完成均衡输出的更新和信道参数联合条件后验分布的更新.考虑到信道固有的稀疏特性,在求解信道参数联合条件后验时,引入具有稀疏促进作用的先验分布对信道系数加以约束,使用稀疏贝叶斯学习迭代求解信道参数联合条件后验.仿真结果表明,本文算法具有较好的收敛特性和稳态性能,在中高信噪比条件下可以获得接近信道已知条件下的稳态系统误符号率性能. 展开更多
关键词 频域均衡 单输入多输出系统 期望最大化算法 稀疏信道
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子空间盲辨识的改进算法 被引量:1
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作者 蒋静 赵金平 张端金+ 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第22期4773-4776,共4页
针对单输入多输出(SIMO)系统模型参数的盲辨识问题进行了研究,基于二阶统计量,提出一类改进的子空间辨识算法。依据协方差阵的秩对该矩阵进行分块,在此基础上考虑了实际系统中存在的噪声误差,利用总体最小二乘(TLS)得到一个与噪声子空... 针对单输入多输出(SIMO)系统模型参数的盲辨识问题进行了研究,基于二阶统计量,提出一类改进的子空间辨识算法。依据协方差阵的秩对该矩阵进行分块,在此基础上考虑了实际系统中存在的噪声误差,利用总体最小二乘(TLS)得到一个与噪声子空间相关的量,最后对该量进行标准正交化,得到了噪声子空间。与传统子空间方法相比,改进算法不需要对协方差矩阵进行特征值分解,可以减弱噪声及不确定因素的影响,减少了运算量。仿真实验结果表明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 盲辨识 单输入多输出系统 二阶统计量 子空间 总体最小二乘
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利用确定性信道盲估计改善DFE均衡器的收敛特性 被引量:1
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作者 乔艳涛 张立军 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第6期74-80,共7页
针对一种全盲的判决反馈均衡器(DFE)进行研究,它对快速时变信道的均衡非常有效。利用基于二阶统计量(SOS)的子空间法来得到关于信道系数的确定性估计,然后利用这个估计值求出DFE抽头系数在MMSE意义上的最优解,以此进行DFE的初始化。相... 针对一种全盲的判决反馈均衡器(DFE)进行研究,它对快速时变信道的均衡非常有效。利用基于二阶统计量(SOS)的子空间法来得到关于信道系数的确定性估计,然后利用这个估计值求出DFE抽头系数在MMSE意义上的最优解,以此进行DFE的初始化。相比传统的利用周期性训练序列初始化DFE的方法,文章提出的方法不仅节省了带宽资源,而且对于信道的突发性时变能够自适应地重新初始化,从而避免了DFE均衡器的病态收敛。 展开更多
关键词 判决反馈均衡器 盲信道估计 盲均衡 子空间法 单输入多输出系统
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一种逆迭代互关系子空间SIMO信道盲辨识方法 被引量:2
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作者 王丹 蒋铃鸽 何晨 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第7期1226-1230,共5页
基于SIMO系统互关系模型提出了逆迭代辨识时间色散信道子空间方法,基于一阶扰动理论分析了提出方法的M SE性能.为增强算法稳定性,基于扰动理论和泰勒级数展开给出了一种迭代计算协方差CR矩阵逆的方法.理论分析和实验表明:和现有的自适... 基于SIMO系统互关系模型提出了逆迭代辨识时间色散信道子空间方法,基于一阶扰动理论分析了提出方法的M SE性能.为增强算法稳定性,基于扰动理论和泰勒级数展开给出了一种迭代计算协方差CR矩阵逆的方法.理论分析和实验表明:和现有的自适应信道盲辨识方法相比,本文方法提高了信道估计精度,迭代计算CR矩阵逆的方法简单有效,实验结果和扰动分析得到的理论值有很高的一致性. 展开更多
关键词 信道估计 子空间迭代 单输入多输出系统 互关系 扰动分析
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