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部分范数约束的稀疏恢复算法及其在单载波水声数据遥测中的应用
被引量：
2
1
作者
伍飞云
杨坤德
童峰
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第6期127-132,共6页
对于单载波水声数据压缩与恢复问题,压缩感知能以较低能耗获得信号压缩与恢复效果。但压缩感知核心目标是直接求最小l_0范数,该问题表现为NP难问题,因此,常将其转化为求l_1范数约束最小化问题,而求l_1范数约束最小化的稀疏解精度有限。...
对于单载波水声数据压缩与恢复问题,压缩感知能以较低能耗获得信号压缩与恢复效果。但压缩感知核心目标是直接求最小l_0范数,该问题表现为NP难问题,因此,常将其转化为求l_1范数约束最小化问题,而求l_1范数约束最小化的稀疏解精度有限。基于此,推导出基于部分范数约束的稀疏信号恢复算法,该算法通过部分范数约束在拉格朗日求解中增加一个零吸引项,从而动态分配稀疏抽头的软阈值。同时,该算法用于实际海上数据的遥测,结合离散余弦变换(DCT),可将单载波水声数据恢复精度提高。
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关键词
压缩感知
单载波水声数据
部分范数约束
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题名
部分范数约束的稀疏恢复算法及其在单载波水声数据遥测中的应用
被引量：
2
1
作者
伍飞云
杨坤德
童峰
机构
西北工业大学航海学院
西北工业大学海洋声学信息感知工业和信息化部重点实验室
厦门大学水声通信与海洋信息技术教育部重点实验室
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第6期127-132,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(No.61701405)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(No.3102017OQD007)
中国博士后科学基金资助项目(No.2017M613208)~~
文摘
对于单载波水声数据压缩与恢复问题,压缩感知能以较低能耗获得信号压缩与恢复效果。但压缩感知核心目标是直接求最小l_0范数,该问题表现为NP难问题,因此,常将其转化为求l_1范数约束最小化问题,而求l_1范数约束最小化的稀疏解精度有限。基于此,推导出基于部分范数约束的稀疏信号恢复算法,该算法通过部分范数约束在拉格朗日求解中增加一个零吸引项,从而动态分配稀疏抽头的软阈值。同时,该算法用于实际海上数据的遥测,结合离散余弦变换(DCT),可将单载波水声数据恢复精度提高。
关键词
压缩感知
单载波水声数据
部分范数约束
Keywords
compressive sensing
single carrier underwater-acoustic-data
partial-norm-constraint
分类号
TN929.3 [电子电信—通信与信息系统]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
部分范数约束的稀疏恢复算法及其在单载波水声数据遥测中的应用
伍飞云
杨坤德
童峰
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2018
2
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