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题名能效最优准则下无人机空中高度的优化算法
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作者
陈卡
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机构
驻马店职业技术学院公共教学部
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出处
《弹箭与制导学报》
北大核心
2023年第3期62-67,共6页
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基金
吉林省科技发展计划资助项目(20190902010TC)
吉林省教育厅职业教育与成人教育教学改革研究课题(2018ZCY244)资助。
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文摘
利用无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)组建空中移动基站,可为地面终端用户提供更灵活、高效的接入服务。受UAV覆盖范围和有限能量的约束,研究如何建立能效最优的UAV部署算法至关重要。为此,提出能效最优准则下无人机空中高度的优化算法(optimal energy efficient based aerial altitude optimization,EEAO)。先在满足用户最小速率要求和UAV高度的约束条件下,构建能效最优的高度优化的目标函数。同时,定义能效时不仅考虑UAV的通信能耗,还考虑UAV在垂直爬升和悬停阶段的能耗。再分别利用和序列凸规划法(sequential convex programming,SCP)和单调分式规划法(monotonic fractional programming,MFP)求解目标函数,获取能效最优的UAV高度值。性能分析表明,基于SCP法求解的最优高度值与基于MFP法求解的最优高度值相近。同时,相比于不考虑悬停阶段UAV的能耗,考虑悬停阶段UAV的能耗可提升网络能效。
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关键词
空中通信系统
能效
和序列凸规划法
单调分式规划法
空中高度
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Keywords
aerial communication system
energy efficient
sequential convex programming
monotonic fractional programming
aerial altitude
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分类号
TN929
[电子电信—通信与信息系统]
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