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基于智家平台与物理信息感知学习的负荷安全调控策略策略
1
作者
侯思祖
祁书珩
+3 位作者
杨浩然
胡祥
李德智
郭昊博
《中国电机工程学报》
北大核心
2025年第21期8350-8364,I0007,共16页
新型电力系统建设对负荷调控的安全性、实时性及有效性提出更高要求,以达到“精准匹配、平衡协同”的目标。然而,现有负荷调控架构与聚合商日前粗放式调控策略并未充分利用智能电表的实时数据完成安全与精准调控,使用户资源的灵活性难...
新型电力系统建设对负荷调控的安全性、实时性及有效性提出更高要求,以达到“精准匹配、平衡协同”的目标。然而,现有负荷调控架构与聚合商日前粗放式调控策略并未充分利用智能电表的实时数据完成安全与精准调控,使用户资源的灵活性难以发挥、调控效果受限。为此,该文提出基于智家平台的居民负荷安全调控架构与调控策略。首先,采用两网融合的户内通信方式,信息发布使用神经网络权值编码,能有效隔离恶意网络攻击,避免电表数据泄露;同时,该架构通过物联网电表实时感知与智家系统协同优化负荷调控,显著提升数据交互效率与响应速度:最后,提出一种基于局部解耦部署-联合训练模式的最优控制策略生成单调价值函数分解(Q-value mixing,QMIX)算法,智能体采用双模型联合训练、分布执行方式,实现物联网电表对户内电气量变化的快速感知、电表数据单向加密广播的负荷安全调控。仿真结果表明,所提策略有效解决了用户隐私保护与调控实时性的矛盾,为新型电力系统安全精准负荷调控提供了新技术路径。
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关键词
负荷调控
安全架构:负荷控制策略
单调价值函数分解
智家平台
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职称材料
题名
基于智家平台与物理信息感知学习的负荷安全调控策略策略
1
作者
侯思祖
祁书珩
杨浩然
胡祥
李德智
郭昊博
机构
华北电力大学电气与电子工程学院
中国电力科学研究院有限公司
出处
《中国电机工程学报》
北大核心
2025年第21期8350-8364,I0007,共16页
基金
国家重点研发计划项目(2022YFB2402901)
中央高校基本科研业务费专项项目(2024MSO04)。
文摘
新型电力系统建设对负荷调控的安全性、实时性及有效性提出更高要求,以达到“精准匹配、平衡协同”的目标。然而,现有负荷调控架构与聚合商日前粗放式调控策略并未充分利用智能电表的实时数据完成安全与精准调控,使用户资源的灵活性难以发挥、调控效果受限。为此,该文提出基于智家平台的居民负荷安全调控架构与调控策略。首先,采用两网融合的户内通信方式,信息发布使用神经网络权值编码,能有效隔离恶意网络攻击,避免电表数据泄露;同时,该架构通过物联网电表实时感知与智家系统协同优化负荷调控,显著提升数据交互效率与响应速度:最后,提出一种基于局部解耦部署-联合训练模式的最优控制策略生成单调价值函数分解(Q-value mixing,QMIX)算法,智能体采用双模型联合训练、分布执行方式,实现物联网电表对户内电气量变化的快速感知、电表数据单向加密广播的负荷安全调控。仿真结果表明,所提策略有效解决了用户隐私保护与调控实时性的矛盾,为新型电力系统安全精准负荷调控提供了新技术路径。
关键词
负荷调控
安全架构:负荷控制策略
单调价值函数分解
智家平台
Keywords
load regulation
safety architecture
load control strategy
Q-value mixing(QMIX)
smart home platform
分类号
TM74 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于智家平台与物理信息感知学习的负荷安全调控策略策略
侯思祖
祁书珩
杨浩然
胡祥
李德智
郭昊博
《中国电机工程学报》
北大核心
2025
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