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题名两阶段问答范式的生物医学事件触发词检测
被引量：1
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作者
行帅
熊玉洁
苏前敏
黄继汉
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机构
上海工程技术大学电子电气工程学院
上海中医药大学药物临床研究中心
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2024年第10期121-131,共11页
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基金
上海市科技创新行动计划技术标准项目(21DZ2203100)
国家自然科学基金(62006150)。
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文摘
现有的生物医学事件触发词检测存在以下缺陷:保留了与触发词无关的冗余信息;忽略了实体与事件之间的潜在关联性;传统方法容易受到数据稀缺性的影响。针对上述问题,提出了一种两阶段问答范式的生物医学事件触发词检测方法。在事件类型识别阶段,采用基于句法距离的注意力捕获更有意义的上下文特征,排除无关信息的干扰;为了有效利用实体中的潜在特征,采用全局统计的单词-实体-事件共现特征,指导事件类型感知注意力挖掘词与事件之间的强关联性。在触发词定位阶段,根据识别出的事件类型,制定问题回答该事件对应的触发词索引,从而利用丰富的问答数据库实现数据增强。在MLEE语料库上的结果表明,两阶段问答范式、句法距离和事件类型感知注意力都有效地提升了模型性能,所提出的模型取得了81.39%的F1分数,并在多个事件类型上的详细结果均优于其他基线模型。
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关键词
生物医学事件
触发词检测
句法距离
单词-实体-事件共现特征
两阶段问答范式
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Keywords
biomedical events
trigger detection
syntactic distance
word-entity-event co-occurrence feature
two-stage question answering paradigm
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分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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