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基于单纯形的小生境混合遗传算法 被引量:5
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作者 肖宏峰 谭冠政 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2008年第9期1719-1725,共7页
总结单纯形搜索算法的核心思想.然后提出单纯形交叉方向算子和最优小生境、次差小生境与最差小生境3个概念.在最优小生境中采用单纯形搜索算法得到局部极值,在最优小生境与次差小生境之间用单纯形交叉方向算子产生优秀个体,而在最差小... 总结单纯形搜索算法的核心思想.然后提出单纯形交叉方向算子和最优小生境、次差小生境与最差小生境3个概念.在最优小生境中采用单纯形搜索算法得到局部极值,在最优小生境与次差小生境之间用单纯形交叉方向算子产生优秀个体,而在最差小生境中采用受限单纯形搜索产生优秀个体,从而构成基于单纯形的小生境混合遗传算法SimplexNich-HGA.最后用Sim-plexNiche-HGA、单纯形混合遗传算法Simplex-HGA+以及基本遗传算法SGA求函数Rosenbrock的极值,并进一步用Sim-plexNiche-HGA和Simplex-HGA+求多峰值函数Shubert的极值,验证算法的正确性和求多峰值函数的极值的效率. 展开更多
关键词 单纯形搜索算法 单纯形交叉方向算子 混合遗传算法 小生境遗传算法
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分布式并行计算环境下混合遗传算法的研究 被引量:4
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作者 唐天兵 韦凌云 +1 位作者 谢祥宏 严毅 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第9期207-209,共3页
为提高混合遗传算法的计算效率和求解质量,提出一个并行混合遗传算法框架。该框架主要由遗传算法、小生境操作和单纯形3部分组成,遗传算法和小生境操作采用串行执行方式,单纯形采用分布式并行执行方式。分布式并行计算环境由4台计算机... 为提高混合遗传算法的计算效率和求解质量,提出一个并行混合遗传算法框架。该框架主要由遗传算法、小生境操作和单纯形3部分组成,遗传算法和小生境操作采用串行执行方式,单纯形采用分布式并行执行方式。分布式并行计算环境由4台计算机通过交换机连接构成,并设计了一个动态任务调度方案。一个典型工程算例验证了新算法的有效性,并且在分布式并行环境下取得了较好的加速比和并行效率。 展开更多
关键词 遗传算法 小生境 单纯形 分布式并行计算 任务调度
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软土基坑开挖位移反分析的改进遗传算法 被引量:2
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作者 杜守军 张春会 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2012年第2期163-167,共5页
为克服简单遗传算法中的早熟和微调能力差的缺陷,提出了改进遗传算法.首先,针对简单遗传算法的早熟现象,引入了小生境技术;其次,针对简单遗传算法微调能力差的缺点,引入了优化方法单纯形法,进而提出了改进遗传算法;最后,将改进遗传算法... 为克服简单遗传算法中的早熟和微调能力差的缺陷,提出了改进遗传算法.首先,针对简单遗传算法的早熟现象,引入了小生境技术;其次,针对简单遗传算法微调能力差的缺点,引入了优化方法单纯形法,进而提出了改进遗传算法;最后,将改进遗传算法引入到软土基坑开挖位移反分析中,开发了相应的位移反分析计算程序.数值试验表明:改进遗传算法能较好克服简单遗传算法中的早熟和微调能力差的缺陷. 展开更多
关键词 改进遗传算法 小生境技术 单纯形 位移反分析 软土 基坑开挖 早熟 数值试验
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软土基坑位移反分析的改进遗传算法
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作者 张春会 《岩土工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第S1期247-251,共5页
对简单遗传算法中的早熟和微调能力差的缺陷展开研究,提出了改进遗传算法。首先,针对简单遗传算法的早熟现象,引入了小生境技术;其次,针对简单遗传算法微调能力差的缺点,引入了优化方法单纯形法;最后,将改进遗传算法引入到软土基坑开挖... 对简单遗传算法中的早熟和微调能力差的缺陷展开研究,提出了改进遗传算法。首先,针对简单遗传算法的早熟现象,引入了小生境技术;其次,针对简单遗传算法微调能力差的缺点,引入了优化方法单纯形法;最后,将改进遗传算法引入到软土基坑开挖位移反分析中,开发了相应的位移反分析计算程序。数值试验和工程实例表明改进遗传算法能较好克服简单遗传算法中的早熟和微调能力差的缺陷。 展开更多
关键词 改进遗传算法 小生境技术 单纯形 位移反分析
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基于时间序列的电力负荷预测新算法研究 被引量:10
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作者 张林 罗晓初 +1 位作者 徐瑞林 赵理 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2006年第S2期595-599,共5页
电力系统的负荷是不确定、非线性、动态开放性的复杂大系统,传统方法往往难以准确地描述这种系统的复杂非线性特征,因而无法进行更精确负荷预测。该文提出了一种基于时间序列的进化支持向量机(SVM)的负荷预测方法。该方法避免了SVM方法... 电力系统的负荷是不确定、非线性、动态开放性的复杂大系统,传统方法往往难以准确地描述这种系统的复杂非线性特征,因而无法进行更精确负荷预测。该文提出了一种基于时间序列的进化支持向量机(SVM)的负荷预测方法。该方法避免了SVM方法人为控制核函数和参数的传统模式,而是采用单纯形—小生境遗传算法对其进行快速的局部和全局寻优,具有更好的泛化性能和收敛精度,减少了对经验的依赖。同时,时间序列考虑了趋势分量和周期分量,使负荷预测模型更加符合电力负荷特性。该方法在电网实际负荷预测中和真实值的比较证明本文提出的负荷预测模型是最优的实用模型。 展开更多
关键词 负荷预测 支持向量机 时间序列 单纯形-小生境遗传算法
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含能效电厂的输电网不确定性规划方法 被引量:1
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作者 马莲 范宏 左路浩 《水电能源科学》 北大核心 2018年第6期205-209,共5页
在全球能源互联网背景下,负荷不断增加、能源消耗增多、环境污染严重给输电网规划带来诸多挑战。为此,在输电网规划中引入能效电厂,建立含能效电厂的多阶段输电网不确定性二层规划模型,其上层模型以总投资成本最小为目标函数,下层模型以... 在全球能源互联网背景下,负荷不断增加、能源消耗增多、环境污染严重给输电网规划带来诸多挑战。为此,在输电网规划中引入能效电厂,建立含能效电厂的多阶段输电网不确定性二层规划模型,其上层模型以总投资成本最小为目标函数,下层模型以N、N-1运行条件下的切负荷量最小为目标函数,就可保证上层模型所得最优规划方案的可靠性。结合改进小生境遗传算法和原始—对偶内点法两种算法的优点对所提模型进行求解,进而得到规划的最优结果。以IEEE-RTS 24节点系统为例,验证了所提方法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 能效电厂 不确定性 多阶段输电网规划 改进小生境遗传算法 原始-对偶内点法
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