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基于数据融合与单纯形遗传算法的管道损伤识别 被引量:2
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作者 张佳程 周邵萍 +1 位作者 苏永升 郝占峰 《华东理工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期132-136,共5页
为了提高管道损伤识别的准确率,提出了基于数据融合和单纯形遗传算法的两段式的管道损伤位置和程度的识别方法。首先将管道的柔度差曲率矩阵与广义残余力向量差两种信息源通过D-S证据理论融合算法初步判定管道损伤位置,然后通过单纯形... 为了提高管道损伤识别的准确率,提出了基于数据融合和单纯形遗传算法的两段式的管道损伤位置和程度的识别方法。首先将管道的柔度差曲率矩阵与广义残余力向量差两种信息源通过D-S证据理论融合算法初步判定管道损伤位置,然后通过单纯形遗传算法精确识别管道损伤位置与程度。考虑到基本遗传算法局部搜索不强、易发生早熟的缺点,提出了与局部搜索算法(单纯形搜索算法)相结合的改进策略。数值计算结果表明,考虑2%随机噪声影响情况,采用数据融合进行初步定位的方法大大缩小了可疑损伤区域范围,通过单纯形遗传算法能够进一步精确识别管道损伤位置及程度。本文提出的方法提高了管道损伤位置与程度识别的效率与准确率。 展开更多
关键词 数据融合 管道 模态分析 损伤识别 单纯形遗传算法
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基于时间序列的电力负荷预测新算法研究 被引量:10
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作者 张林 罗晓初 +1 位作者 徐瑞林 赵理 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2006年第S2期595-599,共5页
电力系统的负荷是不确定、非线性、动态开放性的复杂大系统,传统方法往往难以准确地描述这种系统的复杂非线性特征,因而无法进行更精确负荷预测。该文提出了一种基于时间序列的进化支持向量机(SVM)的负荷预测方法。该方法避免了SVM方法... 电力系统的负荷是不确定、非线性、动态开放性的复杂大系统,传统方法往往难以准确地描述这种系统的复杂非线性特征,因而无法进行更精确负荷预测。该文提出了一种基于时间序列的进化支持向量机(SVM)的负荷预测方法。该方法避免了SVM方法人为控制核函数和参数的传统模式,而是采用单纯形—小生境遗传算法对其进行快速的局部和全局寻优,具有更好的泛化性能和收敛精度,减少了对经验的依赖。同时,时间序列考虑了趋势分量和周期分量,使负荷预测模型更加符合电力负荷特性。该方法在电网实际负荷预测中和真实值的比较证明本文提出的负荷预测模型是最优的实用模型。 展开更多
关键词 负荷预测 支持向量机 时间序列 单纯形-小生境遗传算法
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基于TMD的半潜式风力机振动控制 被引量:8
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作者 金鑫 林益帆 +3 位作者 谢双义 何娇 王亚明 王宁 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第6期86-93,共8页
针对某5 MW半潜式风力机的振动控制进行研究,以单纯形遗传算法(SCGA)分别对有无行程限制的调谐质量阻尼器(TMD)的固有频率、阻尼比进行参数优化,探讨经过优化参数后的TMD对风力机关键部位位移和载荷的影响。在SIMPACK软件中建立半潜式... 针对某5 MW半潜式风力机的振动控制进行研究,以单纯形遗传算法(SCGA)分别对有无行程限制的调谐质量阻尼器(TMD)的固有频率、阻尼比进行参数优化,探讨经过优化参数后的TMD对风力机关键部位位移和载荷的影响。在SIMPACK软件中建立半潜式海上风力发电机组的多体动力学模型,在5种工况下对风力发电机进行动力学仿真分析。仿真结果表明,相较于有行程限制的TMD,施加行程限制后的TMD减振效果变差,但考虑到机舱空间的实际大小,TMD施加行程限制仍有一定的参考意义,且纵向减振效果优于横向减振效果。 展开更多
关键词 海上浮动风力机 振动控制 动力学模型 调谐质量阻尼器 单纯形遗传算法
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利用地脉动台阵记录反演场地浅层Vs结构 被引量:11
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作者 董连成 陶夏新 +1 位作者 师黎静 李广影 《岩土力学》 EI CSCD 北大核心 2008年第2期553-556,共4页
比较了影响Love波相速度频散曲线的主要因素,通过虚拟反演,说明了利用Love波相速度反演浅层剪切波速度结构的可行性,以地脉动台阵3分量观测记录提取的Love波相速度频散曲线为目标函数,利用遗传算法与单纯形法混合算法,分两种情况反演了... 比较了影响Love波相速度频散曲线的主要因素,通过虚拟反演,说明了利用Love波相速度反演浅层剪切波速度结构的可行性,以地脉动台阵3分量观测记录提取的Love波相速度频散曲线为目标函数,利用遗传算法与单纯形法混合算法,分两种情况反演了某实际工程场地的浅层剪切波速度结构。结果表明,利用从地脉动台阵3分量观测资料中提取的Love波相速度反演工程场地浅层的剪切波速度Vs结构是一种很有前景的技术方法。 展开更多
关键词 地脉动台阵 LOVE波 RAYLEIGH波 相速度 遗传算法单纯形法混合算法 剪切波速度结构 反演
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