料筒温度是影响注塑成型产品质量的关键参数之一,比例积分微分(proportional integral differential,PID)控制器在料筒温度控制系统中广泛应用。然而,PID控制器参数优化依赖操作者经验,存在成本高、效率低、精度差的问题。为解决上述问...料筒温度是影响注塑成型产品质量的关键参数之一,比例积分微分(proportional integral differential,PID)控制器在料筒温度控制系统中广泛应用。然而,PID控制器参数优化依赖操作者经验,存在成本高、效率低、精度差的问题。为解决上述问题,围绕料筒温度PID控制器参数优化展开研究。首先,针对料筒温度控制系统性能优化,提出性能评价指标,设计PID控制器参数优化框架;然后,基于知识指引型数据驱动优化策略的思想,对单纯形搜索算法进行改进,提出了基于历史梯度近似的知识指引型单纯形搜索算法,以提高PID控制器参数优化效率。实验结果表明,与单纯形搜索算法相比,改进后的算法以牺牲少量优化精度为代价,显著提升了优化效率,降低了PID控制器参数优化成本。展开更多
针对斑点鬣狗优化算法(spotted hyena optimizer,SHO)容易陷入局部最优解、求解质量低等缺点,本文提出使用Lévy飞行和单纯形搜索算法改进SHO(spotted hyena optimizer based on simplex method and Lévy flight,Lévy_SM_...针对斑点鬣狗优化算法(spotted hyena optimizer,SHO)容易陷入局部最优解、求解质量低等缺点,本文提出使用Lévy飞行和单纯形搜索算法改进SHO(spotted hyena optimizer based on simplex method and Lévy flight,Lévy_SM_SHO)。将Lévy_SM_SHO与Lévy飞行斑点鬣狗优化算法(spotted hyena optimizer based on Lévy flight,Lévy_SHO)、单纯形搜索斑点鬣狗优化算法(spotted hyena optimizer based on simplex method,SM_SHO)和SHO在测试函数上结果进行对比,实验证明改进算法能够取得较好的优化结果。并将Lévy_SM_SHO算法用于红外图像阈值分割问题,通过与粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)分割结果对比,证明Lévy_SM_SHO算法能够取得较好的阈值分割结果。展开更多
文摘料筒温度是影响注塑成型产品质量的关键参数之一,比例积分微分(proportional integral differential,PID)控制器在料筒温度控制系统中广泛应用。然而,PID控制器参数优化依赖操作者经验,存在成本高、效率低、精度差的问题。为解决上述问题,围绕料筒温度PID控制器参数优化展开研究。首先,针对料筒温度控制系统性能优化,提出性能评价指标,设计PID控制器参数优化框架;然后,基于知识指引型数据驱动优化策略的思想,对单纯形搜索算法进行改进,提出了基于历史梯度近似的知识指引型单纯形搜索算法,以提高PID控制器参数优化效率。实验结果表明,与单纯形搜索算法相比,改进后的算法以牺牲少量优化精度为代价,显著提升了优化效率,降低了PID控制器参数优化成本。
文摘针对斑点鬣狗优化算法(spotted hyena optimizer,SHO)容易陷入局部最优解、求解质量低等缺点,本文提出使用Lévy飞行和单纯形搜索算法改进SHO(spotted hyena optimizer based on simplex method and Lévy flight,Lévy_SM_SHO)。将Lévy_SM_SHO与Lévy飞行斑点鬣狗优化算法(spotted hyena optimizer based on Lévy flight,Lévy_SHO)、单纯形搜索斑点鬣狗优化算法(spotted hyena optimizer based on simplex method,SM_SHO)和SHO在测试函数上结果进行对比,实验证明改进算法能够取得较好的优化结果。并将Lévy_SM_SHO算法用于红外图像阈值分割问题,通过与粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)分割结果对比,证明Lévy_SM_SHO算法能够取得较好的阈值分割结果。
