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单纯形免疫算法及其在高维非凸函数优化中的应用
被引量：
5
1
作者
余建军
孙树栋
王军强
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2007年第3期296-303,共8页
许多工程问题都可以归结为优化问题,而且其目标函数往往是局部最优点的复杂高维非凸函数,传统单一算法一般难以求得全局最优解。在深入分析免疫算法和单纯形法的基础上,将两种算法有机结合,提出单纯形免疫算法。免疫记忆、抽取疫苗、接...
许多工程问题都可以归结为优化问题,而且其目标函数往往是局部最优点的复杂高维非凸函数,传统单一算法一般难以求得全局最优解。在深入分析免疫算法和单纯形法的基础上,将两种算法有机结合,提出单纯形免疫算法。免疫记忆、抽取疫苗、接种疫苗和自适应等免疫机制的引入有助于优良个体和基因的保留和利用,提高算法收敛性;通过反射、扩展、内缩、缩边等操作来改良劣解而调整邻域结构,不断逼近最优解。典型函数优化Benchmark问题的仿真试验表明,提出的单纯形免疫算法比单一算法性能更优,适合于存在许多局部最优点的复杂高维非凸函数优化。
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关键词
免疫
算法
单纯形
法
单纯形免疫算法
高维非凸函数
优化
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题名
单纯形免疫算法及其在高维非凸函数优化中的应用
被引量：
5
1
作者
余建军
孙树栋
王军强
机构
西北工业大学机电学院
出处
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2007年第3期296-303,共8页
基金
国家863/CIMS主题项目(2003AA411110)
航空科学基金项目(01H53061)
教育部博士点基金项目(20040699025)资助
文摘
许多工程问题都可以归结为优化问题,而且其目标函数往往是局部最优点的复杂高维非凸函数,传统单一算法一般难以求得全局最优解。在深入分析免疫算法和单纯形法的基础上,将两种算法有机结合,提出单纯形免疫算法。免疫记忆、抽取疫苗、接种疫苗和自适应等免疫机制的引入有助于优良个体和基因的保留和利用,提高算法收敛性;通过反射、扩展、内缩、缩边等操作来改良劣解而调整邻域结构,不断逼近最优解。典型函数优化Benchmark问题的仿真试验表明,提出的单纯形免疫算法比单一算法性能更优,适合于存在许多局部最优点的复杂高维非凸函数优化。
关键词
免疫
算法
单纯形
法
单纯形免疫算法
高维非凸函数
优化
Keywords
immune algorithm
simplex method
simplex immune hybrid algorithm
multi-dimensional no-protruding function
optimization
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
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1
单纯形免疫算法及其在高维非凸函数优化中的应用
余建军
孙树栋
王军强
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2007
5
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