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题名应用优化建模法构建红松人工林单木直径生长模型
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作者
吕洁
童茜坪
金星姬
Timo Pukkala
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机构
东北林业大学
东芬兰大学
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出处
《东北林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期63-69,74,共8页
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基金
国家自然科学基金面上项目(32071758)
中央高校基本科研业务费专项资金项目(2572020BA01)。
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文摘
为了提高不完备数据集下红松人工林直径生长模型的预测精度,以1980—2022年黑龙江省75块红松林不同复测间隔期的样地数据(林木胸径、竞争因子和立地等),利用优化建模法构建红松人工林单木直径生长模型,采用单纯形优化算法寻求模拟和实测直径分布差异最小下的模型参数,并利用自举法对模型进行检验。结果表明:优化建模法损失函数的初始参数a=1、b=0.003、c1=c2=1.5时,预测期末林分断面积偏差为0.02 m^(2)·hm^(-2),显著优于由传统归回建模法的精度(林分断面积偏差为0.44 m^(2)·hm^(-2));结合实测数据与视图分析,验证了优化建模法的优势和可靠性,揭示了优化法损失函数与传统回归法构建的直径生长模型之间的差异。因此,优化法损失函数构建的红松人工林生长模型在模拟自然生长中表现优越,为制定科学的森林经营方案提供了技术支持。
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关键词
红松人工林
单木生长模型
单纯形优化方法
自举法
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Keywords
Pinus koraiensis plantation
Individual tree growth model
Simplex optimization method
Bootstrapping
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分类号
S757.2
[农业科学—森林经理学]
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题名改进的粒子群优化算法及其工程应用
被引量：8
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作者
安伟刚
李为吉
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机构
西北工业大学航空学院
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出处
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2005年第4期415-417,共3页
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基金
国家自然科学基金项目(10377015)资助
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文摘
针对单目标粒子群优化算法局部搜索能力差,不能有效求解高维、复杂工程问题等缺点,提出了一种改进的粒子群优化算法,即单纯形粒子群优化方法的混合算法(SM PSO)。该混合算法,在继承粒子群优化算法原有优点的同时,不但可减少计算规模,且有效地增强了粒子群优化算法的局部搜索能力,提高了算法的鲁棒性能。文中采用30维经典测试函数及齿轮减速器优化问题作为算例,验证了该算法的优越性能。
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关键词
单目标粒子群优化算法
单纯形搜索法
单纯形-粒子群优化方法的混合算法
齿轮减速器优化
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Keywords
Particle swarm optimization
Simplex method
Hybrid algorithm of simplex and particle swarm optimization
Gear-driven moderator optimization design
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分类号
TB11
[理学—应用数学]
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题名智能求解未知多元酸各级离解常数的研究
被引量：3
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作者
徐小马
尤大衡
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机构
华东化工学院化学系
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出处
《高等学校化学学报》
SCIE
EI
CAS
1987年第4期361-365,共5页
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文摘
本文介绍了一种新的测定未知多元酸各级离解常数的通用方法。该方法实验上采用苛性碱电势滴定多元酸,计算上采用Gordon数学模型和单纯形最优化方法。并为此编制了一名为"GORDANACID"的计算机程序。
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关键词
离解常数
电势滴定
多元酸
单纯形最优化方法
数学模型
计算机程序
CID
智能求解
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分类号
O65
[理学—分析化学]
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