目的基于logistic回归模型探讨2型糖尿病(T2DM)合并糖尿病视网膜病变(DR)患者发生视力残疾的危险因素,以期早期发现病变及时给予针对性干预措施。方法采用回顾性调查分析法选取2020年5月至2022年11月郑州大学第一附属医院收治的T2DM合...目的基于logistic回归模型探讨2型糖尿病(T2DM)合并糖尿病视网膜病变(DR)患者发生视力残疾的危险因素,以期早期发现病变及时给予针对性干预措施。方法采用回顾性调查分析法选取2020年5月至2022年11月郑州大学第一附属医院收治的T2DM合并DR患者367例纳入研究,根据是否发生视力残疾分为发生组(90例)、未发生组(277例)。比较两组一般资料、生化指标资料[糖化血红蛋白(HbA1c)、空腹血糖(FBG)、胰岛素抵抗指数(HOMA-IR)、餐后2 h血糖(2 h PG)、总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、和肽素、几丁质酶-3样蛋白-1(YKL-40)、中期因子(MK)、载脂蛋白B100(ApoB100)、血管内皮生长因子A(VEGFA)、Toll样受体4(TLR4)],logistic多因素回归分析T2DM合并DR患者发生视力残疾的危险因素。结果发生组病程长于未发生组,收缩压、HbA1c、FBG、和肽素、YKL-40、MK、VEGFA、TLR4水平均高于未发生组(P<0.05);logistic回归分析显示,病程、收缩压(SBP)、HbA1c、FBG、和肽素、YKL-40、MK、VEGFA、TLR4是T2DM合并DR患者发生视力残疾的危险因素(P<0.05)。结论T2DM合并DR患者发生视力残疾的危险因素为病程、SBP、HbA1c、FBG、和肽素、YKL-40、MK、VEGFA、TLR4,基于此构建的模型预测效能良好,临床可用于指导视力残疾防治措施的制定,以期降低视力残疾的发生风险。展开更多
文摘目的基于logistic回归模型探讨2型糖尿病(T2DM)合并糖尿病视网膜病变(DR)患者发生视力残疾的危险因素,以期早期发现病变及时给予针对性干预措施。方法采用回顾性调查分析法选取2020年5月至2022年11月郑州大学第一附属医院收治的T2DM合并DR患者367例纳入研究,根据是否发生视力残疾分为发生组(90例)、未发生组(277例)。比较两组一般资料、生化指标资料[糖化血红蛋白(HbA1c)、空腹血糖(FBG)、胰岛素抵抗指数(HOMA-IR)、餐后2 h血糖(2 h PG)、总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、和肽素、几丁质酶-3样蛋白-1(YKL-40)、中期因子(MK)、载脂蛋白B100(ApoB100)、血管内皮生长因子A(VEGFA)、Toll样受体4(TLR4)],logistic多因素回归分析T2DM合并DR患者发生视力残疾的危险因素。结果发生组病程长于未发生组,收缩压、HbA1c、FBG、和肽素、YKL-40、MK、VEGFA、TLR4水平均高于未发生组(P<0.05);logistic回归分析显示,病程、收缩压(SBP)、HbA1c、FBG、和肽素、YKL-40、MK、VEGFA、TLR4是T2DM合并DR患者发生视力残疾的危险因素(P<0.05)。结论T2DM合并DR患者发生视力残疾的危险因素为病程、SBP、HbA1c、FBG、和肽素、YKL-40、MK、VEGFA、TLR4,基于此构建的模型预测效能良好,临床可用于指导视力残疾防治措施的制定,以期降低视力残疾的发生风险。
