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单粒玉米种子成熟度快速判别方法
被引量：
13
1
作者
高彤
吴静珠
+3 位作者
毛文华
刘翠玲
孙晓荣
余乐
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第B07期399-403,共5页
为快速无损检测单粒种子成熟度,推进现代良种单粒播种技术,采用近红外光谱技术结合化学计量学方法建立了单粒玉米种子成熟度快速鉴别模型。采集200份单粒玉米种子样本近红外光谱,采用多种光谱预处理方法消除单粒种子采集过程中由于颗粒...
为快速无损检测单粒种子成熟度,推进现代良种单粒播种技术,采用近红外光谱技术结合化学计量学方法建立了单粒玉米种子成熟度快速鉴别模型。采集200份单粒玉米种子样本近红外光谱,采用多种光谱预处理方法消除单粒种子采集过程中由于颗粒形态、杂散光等引入的干扰信息,分别采用分段谱区、连续投影算法筛选特征波长,优化建立种子成熟度判别模型。经SG5_1预处理后,在5500~4000cm-1谱区建立的基于支持向量机的单粒玉米种子成熟度判别模型的分类准确率可达92%。实验结果表明,近红外光谱技术可以快速无损判别单粒玉米种子成熟度。
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关键词
单粒玉米种子
成熟度
近红外光谱
支持向量机
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职称材料
题名
单粒玉米种子成熟度快速判别方法
被引量：
13
1
作者
高彤
吴静珠
毛文华
刘翠玲
孙晓荣
余乐
机构
北京工商大学食品安全大数据技术北京市重点实验室
中国农业机械化科学研究院
出处
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第B07期399-403,共5页
基金
国家重点研发计划项目(2018YFD0101004-03)
文摘
为快速无损检测单粒种子成熟度,推进现代良种单粒播种技术,采用近红外光谱技术结合化学计量学方法建立了单粒玉米种子成熟度快速鉴别模型。采集200份单粒玉米种子样本近红外光谱,采用多种光谱预处理方法消除单粒种子采集过程中由于颗粒形态、杂散光等引入的干扰信息,分别采用分段谱区、连续投影算法筛选特征波长,优化建立种子成熟度判别模型。经SG5_1预处理后,在5500~4000cm-1谱区建立的基于支持向量机的单粒玉米种子成熟度判别模型的分类准确率可达92%。实验结果表明,近红外光谱技术可以快速无损判别单粒玉米种子成熟度。
关键词
单粒玉米种子
成熟度
近红外光谱
支持向量机
Keywords
single corn seed
maturity
near infrared spectroscopy
support vector machines
分类号
O657.33 [理学—分析化学]
S123 [农业科学—农业基础科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
单粒玉米种子成熟度快速判别方法
高彤
吴静珠
毛文华
刘翠玲
孙晓荣
余乐
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
13
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