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题名基于单类集成分类器的JPEG通用隐写分析
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作者
李薇
张舒
祁锐
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机构
海军工程大学理学院
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出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2016年第12期36-40,共5页
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基金
国家自然科学基金(61074191)
海军工程大学自然科学基金资助项目(H JG SK 2014G 120)
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文摘
针对JPEG图像通用隐写检测问题,提出了一种基于单类集成分类器的新方法。算法提取图像DCT块内、块间和小波层内、层间的共生特征以及小波子带系数的直方图特征对图像进行描述,并计算检测图像及其原始估计图像所提共生矩阵和直方图分布的对称交互熵作为隐写分析特征;然后,随机构造若干个特征子空间,利用bootstrap方法构造载体图像训练子集,分别进行单类训练得到数个基分类器;最后,将基分类器的分类结果按多数投票法进行融合作为单类集成分类器的分类结果。实验结果表明,单类集成分类器能显著提高算法的检测效果,而且,本方法相比基于多超球面OC-SVM分类器的单类隐写分析方法,具有更高检测率。
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关键词
隐写分析
共生矩阵
对称交互熵
单类集成分类器
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Keywords
steganalysis
co-occurrence matrix
symmetrical cross entropy
one-class ensemble classifier
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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