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LCC-VSC混合直流输电线路的组合型单端故障定位方法
被引量：
20
1
作者
张艳霞
王海东
+2 位作者
李婷
林志海
常雨晴
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2019年第21期187-194,共8页
电网换相换流器-电压源换流器(LCC-VSC)混合直流输电线路中的故障行波传播特性有别于常规直流和柔性直流的输电线路。文中针对混合直流输电线路分析了行波折反射过程及两端边界反射角的频变特性,确定了单端法故障定位装置的合理安装侧,...
电网换相换流器-电压源换流器(LCC-VSC)混合直流输电线路中的故障行波传播特性有别于常规直流和柔性直流的输电线路。文中针对混合直流输电线路分析了行波折反射过程及两端边界反射角的频变特性,确定了单端法故障定位装置的合理安装侧,提出了一种组合型单端故障定位新原理。首先,利用定位精度略低的固有频率法进行故障位置初测,以此粗略计算故障点第1次反射波的大致到达时刻。然后,再利用故障点反射波与对端母线反射波的波到达时刻的对称性质在行波传播时序图中匹配找到这2种反射波的精准波到达时刻。最后,根据初始行波、故障点第1次反射波和对端母线第1次反射波到达时刻实现故障定位。仿真实验表明,固有频率法的引入有效避免了由于无法准确区分故障点第1次反射波与对端母线第1次反射波所带来的定位误差,所提方法在LCC-VSC混合直流输电系统中能实现较准确的故障定位。
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关键词
电网换相换流器-电压源换流器
混合直流输电
单端
行波
故障
定位
方法
固有频率
波头识别
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职称材料
高压直流输电线路单端智能故障定位方法
被引量：
5
2
作者
杨玉萍
吴浩
+2 位作者
田海鹏
陈伟哲
宋弘
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2023年第9期120-129,共10页
针对当前高压直流输电线路故障定位方法中存在的问题,提出一种基于S变换组合特征能量和改进一维卷积神经网络-门控循环单元混合神经网络模型的单端智能故障定位方法。首先,对直流输电线路故障电压、电流数据分别进行S变换,提取特征频率...
针对当前高压直流输电线路故障定位方法中存在的问题,提出一种基于S变换组合特征能量和改进一维卷积神经网络-门控循环单元混合神经网络模型的单端智能故障定位方法。首先,对直流输电线路故障电压、电流数据分别进行S变换,提取特征频率范围内的能量;然后归一化电压、电流特征能量并构成组合能量特征向量;最后将组合能量特征向量形成的数据集输入改进的一维卷积神经网络-门控循环单元模型进行训练和测试,实现故障定位。结果表明,该模型具有较高的定位精度和较好的鲁棒性。
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关键词
高压直流输电线路
S变换
组合特征能量
混合神经网络
单端故障定位
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职称材料
题名
LCC-VSC混合直流输电线路的组合型单端故障定位方法
被引量：
20
1
作者
张艳霞
王海东
李婷
林志海
常雨晴
机构
智能电网教育部重点实验室天津大学
出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2019年第21期187-194,共8页
文摘
电网换相换流器-电压源换流器(LCC-VSC)混合直流输电线路中的故障行波传播特性有别于常规直流和柔性直流的输电线路。文中针对混合直流输电线路分析了行波折反射过程及两端边界反射角的频变特性,确定了单端法故障定位装置的合理安装侧,提出了一种组合型单端故障定位新原理。首先,利用定位精度略低的固有频率法进行故障位置初测,以此粗略计算故障点第1次反射波的大致到达时刻。然后,再利用故障点反射波与对端母线反射波的波到达时刻的对称性质在行波传播时序图中匹配找到这2种反射波的精准波到达时刻。最后,根据初始行波、故障点第1次反射波和对端母线第1次反射波到达时刻实现故障定位。仿真实验表明,固有频率法的引入有效避免了由于无法准确区分故障点第1次反射波与对端母线第1次反射波所带来的定位误差,所提方法在LCC-VSC混合直流输电系统中能实现较准确的故障定位。
关键词
电网换相换流器-电压源换流器
混合直流输电
单端
行波
故障
定位
方法
固有频率
波头识别
Keywords
line commutated converter-voltage source converter(LCC-VSC)
hybrid high voltage direct current(HVDC) transmission
location method of single-end traveling wave fault
natural frequency
wave head identification
分类号
TM7 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
高压直流输电线路单端智能故障定位方法
被引量：
5
2
作者
杨玉萍
吴浩
田海鹏
陈伟哲
宋弘
机构
四川轻化工大学自动化与信息工程学院
人工智能四川省重点实验室
阿坝师范学院电子信息与自动化学院
出处
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2023年第9期120-129,共10页
基金
四川省科技厅资助项目(2020YFG0178,2021YFG0313,2022YFS0518,2022ZHCG0035)
人工智能四川省重点实验室资助项目(2019RYY01)
+2 种基金
企业信息化与物联网测控技术四川省高校重点实验室资助项目(2018WZY01,2019WZY02,2020WZY02)
四川理工学院四川省院士(专家)工作站资助项目(2018YSGZZ04)
自贡市科技局资助项目(2019YYJC13,2019YYJC02,2020YGJC16)。
文摘
针对当前高压直流输电线路故障定位方法中存在的问题,提出一种基于S变换组合特征能量和改进一维卷积神经网络-门控循环单元混合神经网络模型的单端智能故障定位方法。首先,对直流输电线路故障电压、电流数据分别进行S变换,提取特征频率范围内的能量;然后归一化电压、电流特征能量并构成组合能量特征向量;最后将组合能量特征向量形成的数据集输入改进的一维卷积神经网络-门控循环单元模型进行训练和测试,实现故障定位。结果表明,该模型具有较高的定位精度和较好的鲁棒性。
关键词
高压直流输电线路
S变换
组合特征能量
混合神经网络
单端故障定位
Keywords
high voltage direct current(HVDC)transmission line
S-transform
combined characteristic energy
hy⁃brid neural network
single-ended fault location
分类号
TM773 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
LCC-VSC混合直流输电线路的组合型单端故障定位方法
张艳霞
王海东
李婷
林志海
常雨晴
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2019
20
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
高压直流输电线路单端智能故障定位方法
杨玉萍
吴浩
田海鹏
陈伟哲
宋弘
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2023
5
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职称材料
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
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