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修正的EKPF算法在固定单站被动目标跟踪中的应用 被引量:3
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作者 申正义 闫抒升 +1 位作者 王晓军 王晴晴 《现代防御技术》 北大核心 2015年第2期116-121,153,共7页
基于以角度、角度变化率、多普勒频率变化率信息为观测量的固定单站被动目标跟踪系统,引入扩展卡尔曼粒子滤波(EKPF)算法对定位结果进行滤波处理。理论分析和仿真实验证明了其滤波性能在该系统中的优越性。针对EKPF算法运算量大、实时... 基于以角度、角度变化率、多普勒频率变化率信息为观测量的固定单站被动目标跟踪系统,引入扩展卡尔曼粒子滤波(EKPF)算法对定位结果进行滤波处理。理论分析和仿真实验证明了其滤波性能在该系统中的优越性。针对EKPF算法运算量大、实时性差的问题,通过对部分粒子进行间隔EKF采样,将EKPF算法进行修正。修正的EKPF算法既有效降低了运算量,又增加了粒子的多样性,使粒子集更加逼近真实的后验概率密度函数。计算机仿真表明,与传统的EKPF算法相比,修正算法在保证滤波性能基本不变的前提下,算法实时性得到了有效提高。 展开更多
关键词 粒子滤波 扩展卡尔曼滤波 固定单站被动目标跟踪 间隔采样
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基于M估计的鲁棒后向平滑CKF单站跟踪算法 被引量:4
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作者 任臻 李积英 吴昊 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第11期74-79,166,共7页
提出一种基于M估计的鲁棒后向平滑容积卡尔曼滤波(M-estimated based Robust Backward-Smoothing Cubature Kalman Filter,MR-BSCKF)算法。该算法将改进的M估计思想引入后向平滑容积卡尔曼滤波(BSCKF)算法中,引入Mahalanobis距离构建P-H... 提出一种基于M估计的鲁棒后向平滑容积卡尔曼滤波(M-estimated based Robust Backward-Smoothing Cubature Kalman Filter,MR-BSCKF)算法。该算法将改进的M估计思想引入后向平滑容积卡尔曼滤波(BSCKF)算法中,引入Mahalanobis距离构建P-Huber等价权函数,通过降低野值误判概率进一步提高滤波算法的鲁棒性;在传统CKF算法的基础上增加后向平滑函数,通过后向平滑和前向滤波相结合的二次滤波进一步提高滤波的精度,实现了算法精度和抗野值能力的统一。仿真结果表明,与传统算法相比,MR-BSCKF在有野值和无野值的情况下都能够得到更加准确的目标跟踪结果,且鲁棒性更强。 展开更多
关键词 单站目标跟踪 非线性滤波 容积卡尔曼滤波 后向平滑 野值 M估计
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一种新的目标仰角信息航迹不变量参数估计原理 被引量:6
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作者 刘进忙 杨万海 +1 位作者 杨柏胜 左涛 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期986-991,共6页
根据所提出的余切关系定理,实现了纯方位观测的直线运动目标跟踪.推广到单/多站包含仰角信息的目标跟踪问题,并提出了基于仰角信息的目标的航迹参数计算和跟踪原理.在单站方位信息的支援下,依据仰角信息的不变量,从估算目标的航向仰角开... 根据所提出的余切关系定理,实现了纯方位观测的直线运动目标跟踪.推广到单/多站包含仰角信息的目标跟踪问题,并提出了基于仰角信息的目标的航迹参数计算和跟踪原理.在单站方位信息的支援下,依据仰角信息的不变量,从估算目标的航向仰角开始,推导出比值不变量,实现目标的仰角预测.分析了两站的目标参数解算方法,讨论了3站纯仰角同步信息的跟踪原理.实验结果证明了该方法的实用性和可靠性. 展开更多
关键词 几何定理 单站目标跟踪 角度观测 航迹不变量
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