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修正的EKPF算法在固定单站被动目标跟踪中的应用
被引量:
3
1
作者
申正义
闫抒升
+1 位作者
王晓军
王晴晴
《现代防御技术》
北大核心
2015年第2期116-121,153,共7页
基于以角度、角度变化率、多普勒频率变化率信息为观测量的固定单站被动目标跟踪系统,引入扩展卡尔曼粒子滤波(EKPF)算法对定位结果进行滤波处理。理论分析和仿真实验证明了其滤波性能在该系统中的优越性。针对EKPF算法运算量大、实时...
基于以角度、角度变化率、多普勒频率变化率信息为观测量的固定单站被动目标跟踪系统,引入扩展卡尔曼粒子滤波(EKPF)算法对定位结果进行滤波处理。理论分析和仿真实验证明了其滤波性能在该系统中的优越性。针对EKPF算法运算量大、实时性差的问题,通过对部分粒子进行间隔EKF采样,将EKPF算法进行修正。修正的EKPF算法既有效降低了运算量,又增加了粒子的多样性,使粒子集更加逼近真实的后验概率密度函数。计算机仿真表明,与传统的EKPF算法相比,修正算法在保证滤波性能基本不变的前提下,算法实时性得到了有效提高。
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关键词
粒子滤波
扩展卡尔曼滤波
固定
单站
被动
目标
跟踪
间隔采样
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职称材料
基于M估计的鲁棒后向平滑CKF单站跟踪算法
被引量:
4
2
作者
任臻
李积英
吴昊
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2019年第11期74-79,166,共7页
提出一种基于M估计的鲁棒后向平滑容积卡尔曼滤波(M-estimated based Robust Backward-Smoothing Cubature Kalman Filter,MR-BSCKF)算法。该算法将改进的M估计思想引入后向平滑容积卡尔曼滤波(BSCKF)算法中,引入Mahalanobis距离构建P-H...
提出一种基于M估计的鲁棒后向平滑容积卡尔曼滤波(M-estimated based Robust Backward-Smoothing Cubature Kalman Filter,MR-BSCKF)算法。该算法将改进的M估计思想引入后向平滑容积卡尔曼滤波(BSCKF)算法中,引入Mahalanobis距离构建P-Huber等价权函数,通过降低野值误判概率进一步提高滤波算法的鲁棒性;在传统CKF算法的基础上增加后向平滑函数,通过后向平滑和前向滤波相结合的二次滤波进一步提高滤波的精度,实现了算法精度和抗野值能力的统一。仿真结果表明,与传统算法相比,MR-BSCKF在有野值和无野值的情况下都能够得到更加准确的目标跟踪结果,且鲁棒性更强。
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关键词
单站目标跟踪
非线性滤波
容积卡尔曼滤波
后向平滑
野值
M估计
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职称材料
一种新的目标仰角信息航迹不变量参数估计原理
被引量:
6
3
作者
刘进忙
杨万海
+1 位作者
杨柏胜
左涛
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第6期986-991,共6页
根据所提出的余切关系定理,实现了纯方位观测的直线运动目标跟踪.推广到单/多站包含仰角信息的目标跟踪问题,并提出了基于仰角信息的目标的航迹参数计算和跟踪原理.在单站方位信息的支援下,依据仰角信息的不变量,从估算目标的航向仰角开...
根据所提出的余切关系定理,实现了纯方位观测的直线运动目标跟踪.推广到单/多站包含仰角信息的目标跟踪问题,并提出了基于仰角信息的目标的航迹参数计算和跟踪原理.在单站方位信息的支援下,依据仰角信息的不变量,从估算目标的航向仰角开始,推导出比值不变量,实现目标的仰角预测.分析了两站的目标参数解算方法,讨论了3站纯仰角同步信息的跟踪原理.实验结果证明了该方法的实用性和可靠性.
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关键词
几何定理
单站目标跟踪
角度观测
航迹不变量
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职称材料
题名
修正的EKPF算法在固定单站被动目标跟踪中的应用
被引量:
3
1
作者
申正义
闫抒升
王晓军
王晴晴
机构
空军预警学院预警模拟训练中心
空军预警学院图书馆
出处
《现代防御技术》
北大核心
2015年第2期116-121,153,共7页
文摘
基于以角度、角度变化率、多普勒频率变化率信息为观测量的固定单站被动目标跟踪系统,引入扩展卡尔曼粒子滤波(EKPF)算法对定位结果进行滤波处理。理论分析和仿真实验证明了其滤波性能在该系统中的优越性。针对EKPF算法运算量大、实时性差的问题,通过对部分粒子进行间隔EKF采样,将EKPF算法进行修正。修正的EKPF算法既有效降低了运算量,又增加了粒子的多样性,使粒子集更加逼近真实的后验概率密度函数。计算机仿真表明,与传统的EKPF算法相比,修正算法在保证滤波性能基本不变的前提下,算法实时性得到了有效提高。
关键词
粒子滤波
扩展卡尔曼滤波
固定
单站
被动
目标
跟踪
间隔采样
Keywords
particle filter(PF)
extended Kalman filter(EKF)
passive target tracking by fixed single observer
interval sampling
分类号
TN957.51 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
基于M估计的鲁棒后向平滑CKF单站跟踪算法
被引量:
4
2
作者
任臻
李积英
吴昊
机构
兰州交通大学电子与信息工程学院
空军工程大学信息与导航学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2019年第11期74-79,166,共7页
基金
国家自然科学基金(No.61703420)
文摘
提出一种基于M估计的鲁棒后向平滑容积卡尔曼滤波(M-estimated based Robust Backward-Smoothing Cubature Kalman Filter,MR-BSCKF)算法。该算法将改进的M估计思想引入后向平滑容积卡尔曼滤波(BSCKF)算法中,引入Mahalanobis距离构建P-Huber等价权函数,通过降低野值误判概率进一步提高滤波算法的鲁棒性;在传统CKF算法的基础上增加后向平滑函数,通过后向平滑和前向滤波相结合的二次滤波进一步提高滤波的精度,实现了算法精度和抗野值能力的统一。仿真结果表明,与传统算法相比,MR-BSCKF在有野值和无野值的情况下都能够得到更加准确的目标跟踪结果,且鲁棒性更强。
关键词
单站目标跟踪
非线性滤波
容积卡尔曼滤波
后向平滑
野值
M估计
Keywords
single station target tracking
nonlinear filter
cubature Kalman filter
backward-smoothing
outliers
M-estimation
分类号
TN971 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
一种新的目标仰角信息航迹不变量参数估计原理
被引量:
6
3
作者
刘进忙
杨万海
杨柏胜
左涛
机构
西安电子科技大学电子工程学院
空军工程大学导弹学院
出处
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第6期986-991,共6页
基金
国家自然科学基金资助(60677040)
文摘
根据所提出的余切关系定理,实现了纯方位观测的直线运动目标跟踪.推广到单/多站包含仰角信息的目标跟踪问题,并提出了基于仰角信息的目标的航迹参数计算和跟踪原理.在单站方位信息的支援下,依据仰角信息的不变量,从估算目标的航向仰角开始,推导出比值不变量,实现目标的仰角预测.分析了两站的目标参数解算方法,讨论了3站纯仰角同步信息的跟踪原理.实验结果证明了该方法的实用性和可靠性.
关键词
几何定理
单站目标跟踪
角度观测
航迹不变量
Keywords
geometry theorem
single sensor target tracking
angle measurement
trajectory invariableinformation
分类号
TN953 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
修正的EKPF算法在固定单站被动目标跟踪中的应用
申正义
闫抒升
王晓军
王晴晴
《现代防御技术》
北大核心
2015
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于M估计的鲁棒后向平滑CKF单站跟踪算法
任臻
李积英
吴昊
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2019
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
一种新的目标仰角信息航迹不变量参数估计原理
刘进忙
杨万海
杨柏胜
左涛
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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