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改进的劈窗算法结合Landsat 8热红外数据反演地表温度研究
被引量：
8
1
作者
翟劭燚
黄对
+3 位作者
王文种
刘九夫
王欢
陆之昂
《水文》
CSCD
北大核心
2019年第5期8-13,95,共7页
将劈窗算法(SW,split window algorithm)应用于Landsat8数据进行地表温度反演,完全基于Landsat8数据本身不需要借助外部数据源,克服了传统地表温度反演依赖MODIS水汽产品外部数据造成的局限,实现利用Landsat8热红外数据反演得到较高空...
将劈窗算法(SW,split window algorithm)应用于Landsat8数据进行地表温度反演,完全基于Landsat8数据本身不需要借助外部数据源,克服了传统地表温度反演依赖MODIS水汽产品外部数据造成的局限,实现利用Landsat8热红外数据反演得到较高空间分辨率的地表温度产品。以美国Walnut Gulch流域为例进行SW算法地表温度反演,并与SC算法结果、MOD11-L1地表温度产品和实测地表温度数据对比分析。结果表明,与SC(generalized single-channel algorithm)算法和MOD11-L1地表温度产品相比,SW算法应用于Landsat 8数据的地表温度反演取得较好的效果,平均误差最小为0.89K,相关系数最高为0.9841,反演结果和实测数据具有较好的一致性。
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关键词
地表温度反演
劈
窗
算法
(SW)
单
窗
算法
(
sc
)
Landsat8热红外数据
MOD11-L1地表温度产品
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职称材料
题名
改进的劈窗算法结合Landsat 8热红外数据反演地表温度研究
被引量：
8
1
作者
翟劭燚
黄对
王文种
刘九夫
王欢
陆之昂
机构
南京水利科学研究院
水利部应对气候变化研究中心
出处
《水文》
CSCD
北大核心
2019年第5期8-13,95,共7页
基金
国家重点研发计划项目(2017YFC0405805)
文摘
将劈窗算法(SW,split window algorithm)应用于Landsat8数据进行地表温度反演,完全基于Landsat8数据本身不需要借助外部数据源,克服了传统地表温度反演依赖MODIS水汽产品外部数据造成的局限,实现利用Landsat8热红外数据反演得到较高空间分辨率的地表温度产品。以美国Walnut Gulch流域为例进行SW算法地表温度反演,并与SC算法结果、MOD11-L1地表温度产品和实测地表温度数据对比分析。结果表明,与SC(generalized single-channel algorithm)算法和MOD11-L1地表温度产品相比,SW算法应用于Landsat 8数据的地表温度反演取得较好的效果,平均误差最小为0.89K,相关系数最高为0.9841,反演结果和实测数据具有较好的一致性。
关键词
地表温度反演
劈
窗
算法
(SW)
单
窗
算法
(
sc
)
Landsat8热红外数据
MOD11-L1地表温度产品
Keywords
land surface temperature retrieval
split window algorithm(SW)
single channel algorithm(
sc
)
Landsat8 TIR data
MOD11-L1 land surface temperature products
分类号
TP701 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
改进的劈窗算法结合Landsat 8热红外数据反演地表温度研究
翟劭燚
黄对
王文种
刘九夫
王欢
陆之昂
《水文》
CSCD
北大核心
2019
8
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