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深海环境下利用单矢量传感器估计目标深度
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作者 张力元 时洁 +2 位作者 程月祝 路正华 杨济远 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期2168-2175,共8页
针对深海环境下目标的深度估计问题,本文研究了可靠声路径下直达波和表面反射波形成的周期性干涉调制模式。提出了一种利用单矢量传感器结合周期干涉调制结构对目标深度估计方法。依据矢量传感器接收到的声场信号构建周期干涉调制结构,... 针对深海环境下目标的深度估计问题,本文研究了可靠声路径下直达波和表面反射波形成的周期性干涉调制模式。提出了一种利用单矢量传感器结合周期干涉调制结构对目标深度估计方法。依据矢量传感器接收到的声场信号构建周期干涉调制结构,利用水平复声强和垂直复声强获得目标的垂直到达角,通过周期干涉调制结构同目标深度之间的关系估计目标的深度。Bellhop数值仿真实验结果表明该方法能够有效估计目标深度,并且不需要精确的海洋环境知识。 展开更多
关键词 深海波导 可靠声路径 单矢量传感器 周期干涉调制结构 声学信号处理 深海目标定位
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基于单矢量传感器的强干扰噪声抑制方法 被引量:1
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作者 高鑫 张宝华 程玉胜 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2010年第9期15-17,20,共4页
通过对单矢量传感器各通道输出不同形式的组合可以抑制干扰噪声,但高次乘方和最小均方误差准则2种方法包含非线性运算,使目标信号产生失真;常用的线性运算方法只能完全抑制与目标方位相差一固定值的干扰信号。对单矢量传感器各通道授予... 通过对单矢量传感器各通道输出不同形式的组合可以抑制干扰噪声,但高次乘方和最小均方误差准则2种方法包含非线性运算,使目标信号产生失真;常用的线性运算方法只能完全抑制与目标方位相差一固定值的干扰信号。对单矢量传感器各通道授予不同的权重系数并进行线性运算,根据最小噪声功率输出准则,在不降低目标信号信噪比的同时,通过调节权重系数,可抑制各向同性噪声场中任一方位的强干扰信号。仿真显示:本方法可在不降低目标信号信噪比和保证目标信号不失真的前提下,完全抑制与目标方位相差70°~290°范围内任一方位的强干扰噪声。 展开更多
关键词 单矢量传感器 抑制干扰 信噪比
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单矢量传感器倍频窄波束技术研究 被引量:4
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作者 姚爱红 惠俊英 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 2004年第1期50-52,共3页
在小尺寸声呐平台中单个矢量传感器较水听器阵有优越性,但其自然指向性波束较宽,-3dB波束全宽度约为90°,通常不能分辨多目标.本文分析了瞬时声强流(声压和振速的乘积)中所含基带频率的倍频成分,提出的倍频窄波束技术在不降低抗各... 在小尺寸声呐平台中单个矢量传感器较水听器阵有优越性,但其自然指向性波束较宽,-3dB波束全宽度约为90°,通常不能分辨多目标.本文分析了瞬时声强流(声压和振速的乘积)中所含基带频率的倍频成分,提出的倍频窄波束技术在不降低抗各向同性干扰能力前提下利用单矢量传感器形成尖锐指向性.仿真计算表明新方法形成的-3dB波束全宽度约为26°.这使得单矢量传感器有初步的双目标分辨能力. 展开更多
关键词 单矢量传感器 信号处理 声呐平台 倍频窄波束技术 水听器
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浅海单矢量传感器宽带声源三维定位仿真
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作者 于梦枭 周士弘 《应用声学》 CSCD 北大核心 2020年第6期839-848,共10页
针对浅海水平不变波导中利用单矢量传感器的低频宽带声源三维被动定位问题,首先利用平均声强器估计声源方位;其次,通过分离后的简正模声压和水平振速分量联合处理获得运动声源相对速度,进一步基于垂直复声强中简正模相干项特征频率不变... 针对浅海水平不变波导中利用单矢量传感器的低频宽带声源三维被动定位问题,首先利用平均声强器估计声源方位;其次,通过分离后的简正模声压和水平振速分量联合处理获得运动声源相对速度,进一步基于垂直复声强中简正模相干项特征频率不变性以及长时间窗口中多快拍信号的统一处理,建立以warping变换归一化频谱强度和作为代价函数的距离搜索处理器,估计该段信号的初始距离,进而获得各时刻声源距离,所提出的方法避免了对拷贝声场和引导声源的依赖。信噪比大于10 dB时,相对误差在11.33%之内;最后,利用多阶简正模相干项与非相干项能量的模基处理方法,当声场中存在三阶以上简正模时,对声源深度进行匹配估计。仿真分析表明,单个矢量传感器能够完成声源的方位、距离及深度的三维定位。 展开更多
关键词 浅海波导 低频宽带声源 三维定位 单矢量传感器
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应用分数低阶循环相关估计单电磁矢量传感器的波达方向和极化参数 被引量:2
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作者 石屹然 赵晓晖 +1 位作者 李新波 石要武 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第7期1818-1826,共9页
提出了一种在α和高斯混合噪声以及循环平稳干扰并存背景下基于分数低阶循环相关(FLOCC)联合估计单电磁矢量传感器波达方向(DOA)和极化参数的多重信号分类(MUSIC)方法。该方法利用信号的循环平稳特性,采用分数低阶循环相关函数抑制α和... 提出了一种在α和高斯混合噪声以及循环平稳干扰并存背景下基于分数低阶循环相关(FLOCC)联合估计单电磁矢量传感器波达方向(DOA)和极化参数的多重信号分类(MUSIC)方法。该方法利用信号的循环平稳特性,采用分数低阶循环相关函数抑制α和高斯混合噪声以及循环平稳干扰信号;然后利用MUSIC方法对单电磁矢量传感器的DOA和极化参数进行联合估计,并利用DOA参数与极化参数的相互独立性,将传统MUSIC方法的四维搜索简化为两次二维搜索,从而有效地减少该算法的计算量。对所提算法与基于分数低阶矩的MUSIC算法进行了实验对比。结果显示:提出的方法可充分地抑制与待测信号循环频率相异的任意循环平稳干扰信号;在α和高斯混合信噪比为0dB,信干比为3dB时,估计得到的DOA和极化参数的均方根误差分别为0.3°和0.7°,明显优于基于分数低阶矩的MUSIC方法。 展开更多
关键词 电磁矢量传感器 波达方向 极化参数 参数估计 分数低阶循环相关
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哈尔滨工程大学学报第25卷(总第102~107期)2004年总目次
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《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 2004年第6期828-836,共9页
关键词 矢量水听器阵 哈尔滨工程大学学报 单矢量传感器 方位估计 水听器 水声换能器 目次
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