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多视觉变量与单目视觉线索组合的三维地质模型增强可视化分析
1
作者
李治泓
朱庆
+1 位作者
吴学群
郭永欣
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2022年第12期7-13,共7页
可视化与可视化分析能有效提升枯燥、抽象数据的认知能力。然而,受地表环境要素遮挡、三维地质模型的不规则几何特征等要素影响,地下局部空间视觉表征中断,难以高效感知和交互分析地质要素及要素间的空间、属性特征。因此,本文提出了一...
可视化与可视化分析能有效提升枯燥、抽象数据的认知能力。然而,受地表环境要素遮挡、三维地质模型的不规则几何特征等要素影响,地下局部空间视觉表征中断,难以高效感知和交互分析地质要素及要素间的空间、属性特征。因此,本文提出了一种多种视觉变量和单目视觉线索组合的三维地质模型特征信息的增强可视化分析方法,实现了三维地质模型关键信息的增强表达与定量分析,并选择重大铁路某大桥和某隧道两个区域地质单元进行了案例试验分析。结果表明,与现有三维网格类标尺可视化分析方法相比,本文方法的精度和效率分别提升了13.63%、29.32%;根据参与者的调查统计分析,可视化效果与交互体验也有较大提升,证明本文方法可以更高效地感知和分析复杂三维地质模型场景中的关键特征信息。
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关键词
增强可视化
三维地质模型
单目
视觉
线索
视觉变量
空间感知
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职称材料
基于多尺度纹理能量测度的单幅图像深度估计
被引量：
7
2
作者
蓝建梁
丁友东
+1 位作者
黄东晋
吴冏
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2011年第1期224-227,231,共5页
为了更好地描述纹理渐变线索与场景深度间的关系,提出了一种基于多尺度纹理能量测度的深度估计算法。采用具有旋转不变性的纹理能量测度方法捕捉多个尺度下场景图像的纹理能量,再分析各尺度下纹理能量的变化规律,得到用于估计纹理区域...
为了更好地描述纹理渐变线索与场景深度间的关系,提出了一种基于多尺度纹理能量测度的深度估计算法。采用具有旋转不变性的纹理能量测度方法捕捉多个尺度下场景图像的纹理能量,再分析各尺度下纹理能量的变化规律,得到用于估计纹理区域相对深度的算法。实验结果表明,该算法对近似同分布的非结构化纹理区域的深度估计具有较好效果。
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关键词
三维重建
单目线索
深度估计
多尺度
纹理能量测度
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职称材料
题名
多视觉变量与单目视觉线索组合的三维地质模型增强可视化分析
1
作者
李治泓
朱庆
吴学群
郭永欣
机构
昆明理工大学国土资源工程学院
出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2022年第12期7-13,共7页
基金
国家自然科学基金(41941019)。
文摘
可视化与可视化分析能有效提升枯燥、抽象数据的认知能力。然而,受地表环境要素遮挡、三维地质模型的不规则几何特征等要素影响,地下局部空间视觉表征中断,难以高效感知和交互分析地质要素及要素间的空间、属性特征。因此,本文提出了一种多种视觉变量和单目视觉线索组合的三维地质模型特征信息的增强可视化分析方法,实现了三维地质模型关键信息的增强表达与定量分析,并选择重大铁路某大桥和某隧道两个区域地质单元进行了案例试验分析。结果表明,与现有三维网格类标尺可视化分析方法相比,本文方法的精度和效率分别提升了13.63%、29.32%;根据参与者的调查统计分析,可视化效果与交互体验也有较大提升,证明本文方法可以更高效地感知和分析复杂三维地质模型场景中的关键特征信息。
关键词
增强可视化
三维地质模型
单目
视觉
线索
视觉变量
空间感知
Keywords
augmented visualization
3D geological model
monocular visual cue
visual variables
spatial perception
分类号
P23 [天文地球]
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职称材料
题名
基于多尺度纹理能量测度的单幅图像深度估计
被引量：
7
2
作者
蓝建梁
丁友东
黄东晋
吴冏
机构
上海大学计算机工程与科学学院
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2011年第1期224-227,231,共5页
基金
国家自然科学基金项目(60605012)
国家科技支撑计划课题基金项目(2006BAK13B10)
+1 种基金
上海市重点学科建设基金项目(J50103)
上海市科委国际合作基金项目(09510700900)
文摘
为了更好地描述纹理渐变线索与场景深度间的关系,提出了一种基于多尺度纹理能量测度的深度估计算法。采用具有旋转不变性的纹理能量测度方法捕捉多个尺度下场景图像的纹理能量,再分析各尺度下纹理能量的变化规律,得到用于估计纹理区域相对深度的算法。实验结果表明,该算法对近似同分布的非结构化纹理区域的深度估计具有较好效果。
关键词
三维重建
单目线索
深度估计
多尺度
纹理能量测度
Keywords
3D reconstruction
monocular cue
depth estimation
multi-scale
texture energy measure
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多视觉变量与单目视觉线索组合的三维地质模型增强可视化分析
李治泓
朱庆
吴学群
郭永欣
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2022
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职称材料
2
基于多尺度纹理能量测度的单幅图像深度估计
蓝建梁
丁友东
黄东晋
吴冏
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2011
7
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职称材料
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