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应用分数低阶循环相关估计单电磁矢量传感器的波达方向和极化参数
被引量：
2
1
作者
石屹然
赵晓晖
+1 位作者
李新波
石要武
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第7期1818-1826,共9页
提出了一种在α和高斯混合噪声以及循环平稳干扰并存背景下基于分数低阶循环相关(FLOCC)联合估计单电磁矢量传感器波达方向(DOA)和极化参数的多重信号分类(MUSIC)方法。该方法利用信号的循环平稳特性,采用分数低阶循环相关函数抑制α和...
提出了一种在α和高斯混合噪声以及循环平稳干扰并存背景下基于分数低阶循环相关(FLOCC)联合估计单电磁矢量传感器波达方向(DOA)和极化参数的多重信号分类(MUSIC)方法。该方法利用信号的循环平稳特性,采用分数低阶循环相关函数抑制α和高斯混合噪声以及循环平稳干扰信号;然后利用MUSIC方法对单电磁矢量传感器的DOA和极化参数进行联合估计,并利用DOA参数与极化参数的相互独立性,将传统MUSIC方法的四维搜索简化为两次二维搜索,从而有效地减少该算法的计算量。对所提算法与基于分数低阶矩的MUSIC算法进行了实验对比。结果显示:提出的方法可充分地抑制与待测信号循环频率相异的任意循环平稳干扰信号;在α和高斯混合信噪比为0dB,信干比为3dB时,估计得到的DOA和极化参数的均方根误差分别为0.3°和0.7°,明显优于基于分数低阶矩的MUSIC方法。
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关键词
单电磁矢量传感器
波达方向
极化参数
参数估计
分数低阶循环相关
在线阅读
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职称材料
题名
应用分数低阶循环相关估计单电磁矢量传感器的波达方向和极化参数
被引量：
2
1
作者
石屹然
赵晓晖
李新波
石要武
机构
吉林大学通信工程学院
长春气象仪器研究所
吉林大学生物与农业工程学院
出处
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第7期1818-1826,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(No.61571209)
文摘
提出了一种在α和高斯混合噪声以及循环平稳干扰并存背景下基于分数低阶循环相关(FLOCC)联合估计单电磁矢量传感器波达方向(DOA)和极化参数的多重信号分类(MUSIC)方法。该方法利用信号的循环平稳特性,采用分数低阶循环相关函数抑制α和高斯混合噪声以及循环平稳干扰信号;然后利用MUSIC方法对单电磁矢量传感器的DOA和极化参数进行联合估计,并利用DOA参数与极化参数的相互独立性,将传统MUSIC方法的四维搜索简化为两次二维搜索,从而有效地减少该算法的计算量。对所提算法与基于分数低阶矩的MUSIC算法进行了实验对比。结果显示:提出的方法可充分地抑制与待测信号循环频率相异的任意循环平稳干扰信号;在α和高斯混合信噪比为0dB,信干比为3dB时,估计得到的DOA和极化参数的均方根误差分别为0.3°和0.7°,明显优于基于分数低阶矩的MUSIC方法。
关键词
单电磁矢量传感器
波达方向
极化参数
参数估计
分数低阶循环相关
Keywords
single electro magnetic vector sensor
Direction of Arrival（DOA）
polarization parameter
parameter estimation
Fractional Lower Order Cyclic Correlation（FLOCC）
分类号
TP212.13 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TN911.23 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
应用分数低阶循环相关估计单电磁矢量传感器的波达方向和极化参数
石屹然
赵晓晖
李新波
石要武
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
2
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