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题名基于电网调度系统的网络安全态势感知方法研究
被引量：7
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作者
朱文
江伟
周志烽
马光
谢虎
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机构
中国南方电网电力调度控制中心
南方电网数字电网研究院有限公司
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出处
《电测与仪表》
北大核心
2024年第7期21-27,共7页
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基金
中国南方电网有限责任公司重点科技项目(0000002021030101XT00045)。
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文摘
由于网络外界病毒入侵的隐蔽性极高、入侵类型较多,病毒难以被全面地被感知,导致电网调度自动化系统运行安全受到威胁。为提升电网调度自动化系统网络的安全性,提出基于随机矩阵理论(random matrix theory,RMT)的电网调度自动化系统网络安全态势感知技术。采集电网调度自动化系统网络安全信息数据,构建病毒入侵环境下的安全状态分布模型,并利用该模型完成电网调度系统网络安全态势特征信息的提取。采用RMT中的M-P模型及单环定律对网络安全态势特征值在随机矩阵内的分布情况进行谱分析,根据特征值分布状态获取网络安全态势在稳定情况及异常情况下的变换规律,实现电网调度系统网络安全态势感知。实验结果表明,通过对该方法开展安全态势感知测试,验证了该方法应用在电网调度系统中组件安全态势感知及网络安全态势感知的精准度均较高,体现了该方法的有效性。
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关键词
RMT随机矩阵
电网调度自动化系统
网络安全态势感知
M-P模型
单环定律
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Keywords
RMT random matrix
power grid dispatching automation system
network security situational awareness
M-P model
single-loop law
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分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于大数据和随机矩阵理论的变电站状态评估
被引量：9
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作者
曹昆
李国昌
王艳松
胡彩娥
马龙飞
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机构
国网北京市电力公司
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出处
《中国测试》
CAS
北大核心
2020年第8期149-157,共9页
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文摘
近年来,智能变电站不断兴起,对大量的数据处理要求也不断提高。为此,该文建立一种基于大数据技术和随机矩阵理论的新的变电站智能监测方法,通过提取变电站的关键状态和各参数之间的统计相关性,检测其运行状态。该方法主要通过时序高维随机矩阵进行推导,利用单环定律的半径作为统计分析表征测量数据,通过对这些统计分析的比较,完成关键状态的评估和异常检测。文章通过基于变电站自身变压器数据以及基于与变电站相连的输电线路各项参数进行建模分析,由此说明利用高维矩阵进行异常检测的有效性和可行性,与传统的阈值比较方法相比,所提方法采用高维矩阵的方法结合了状态变量时空间的关系,挖掘了数据的潜在发展趋势,具有较高的精度,在实际工程应用中具有较高的可参考性。
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关键词
大数据分析
输电设备
关键状态
高维随机矩阵
单环定律
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Keywords
big data analysis
transmission equipment
key state
high-dimensional random matrix
single loop law
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分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
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