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CMP上基于数据集划分的K-means多核优化算法 被引量:4
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作者 申彦 朱玉全 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2015年第4期607-614,共8页
虽然现在多核CPU非常普及,但传统K-means聚类算法由于没有专门进行并行化设计,不能充分利用现代CPU的多核计算能力,算法针对大规模数据集的聚类效率有待进一步提高。因此,对K-means算法进行CMP并行化改进,提出了一种Multi-core K-means(... 虽然现在多核CPU非常普及,但传统K-means聚类算法由于没有专门进行并行化设计,不能充分利用现代CPU的多核计算能力,算法针对大规模数据集的聚类效率有待进一步提高。因此,对K-means算法进行CMP并行化改进,提出了一种Multi-core K-means(MC-K-means)算法。该算法对K-means的聚类任务进行了分解,设计了独立且均衡的聚类子任务并分配给各线程并行执行,以此利用现代CPU的多核计算能力。实验结果表明,MC-K-means相比K-means获得了较高的多核加速比,提高了针对大规模数据集的聚类能力。 展开更多
关键词 K均值算法 聚类算法 单片多核 大规模数据集 数据挖掘 无监督学习 大数据
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多核Cache稀疏目录性能提升方法综述 被引量:2
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作者 吴健虢 陈海燕 +2 位作者 刘胜 邓让钰 陈俊杰 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2019年第3期385-392,共8页
受限于功耗,十多年前通用微处理器就停止追求更高的主频转而向集成更多处理器核的方向发展;同时,随着晶体管密度按摩尔定律不断提高,单片可集成的处理器核数成倍增长,片上多核、众核处理器已成为高性能微处理器发展的主流。未来千核级... 受限于功耗,十多年前通用微处理器就停止追求更高的主频转而向集成更多处理器核的方向发展;同时,随着晶体管密度按摩尔定律不断提高,单片可集成的处理器核数成倍增长,片上多核、众核处理器已成为高性能微处理器发展的主流。未来千核级通用众核处理器支持共享存储编程模型是一种必然趋势,但传统的Cache一致性目录结构面临着查找延迟高、目录项替换频繁以及硬件代价和功耗可扩展性有限等问题。稀疏目录实现了传统目录结构硬件开销与一致性维护效率的折衷,被认为是众核处理器维护Cache一致性的一种高能效、可扩展结构。综述了近年来提高稀疏目录性能的相关研究与方法,并对其在面积、访问延迟、功耗和实现复杂性等方面进行分析,归纳出这些方法各自的优点和存在的不足,对创新设计未来高性能众核处理器共享存储体系结构具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 单片多核 CACHE一致性 稀疏目录 相联度 可扩展
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选择性循环的并行方法 被引量:1
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作者 吴悦 雷超付 杨洪斌 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第9期35-37,40,共4页
针对含有大量循环的串行程序存在的问题,提出一种基于线程级前瞻技术的循环选择方案。该方案对循环进行最优选择后建立一个可并行运行的循环集。对于该集合中的循环,选择并行效率高的代码段作并行处理,以加快串行程序运行速度。实验表明... 针对含有大量循环的串行程序存在的问题,提出一种基于线程级前瞻技术的循环选择方案。该方案对循环进行最优选择后建立一个可并行运行的循环集。对于该集合中的循环,选择并行效率高的代码段作并行处理,以加快串行程序运行速度。实验表明,相对于一般的简单内部循环或外部循环并行方法,该方案使9种基准代码的加速比平均上升23.8%,从而提高串行程序并行运行的效率。 展开更多
关键词 线程级前瞻 循环选择 并行运行 单片多核处理器
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