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题名单演滤波与局部量化模式相结合的人脸识别方法
被引量：1
- 1
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作者
闫海停
王玲
李昆明
刘机福
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机构
湖南大学电气与信息工程学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2013年第9期2671-2674,共4页
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文摘
针对传统人脸识别方法提取的特征维数较高和计算量较大的缺点,提出了一种基于单演滤波与局部量化模式(LQP)相结合的人脸特征提取方法。首先,通过对人脸图像进行多尺度的单演滤波获得图像的包括局部幅值、局部方向和局部相位的多模式单演特征;然后,用LQP算子对图像中的每个像素点的三种单演特征进行编码,得到每个尺度滤波器下的LQP模式图;最后,将这些LQP模式图分块、统计每一块的直方图并级联作为人脸识别特征。在ORL和CAS-PEAL人脸库上对所提算法进行的测试结果表明,该算法能够以较低维数的特征取得较高的识别率,可以有效降低算法的计算复杂度。
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关键词
人脸识别
单演滤波
局部量化模式
K均值聚类
码本
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Keywords
face recognition
monogenic filter
Local Quantiztative Pattern （LQP）
k-means
codehook
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于单演定向幅值模式的复杂光照人脸识别
被引量：3
- 2
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作者
闫海停
王玲
李昆明
刘机福
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机构
湖南大学电气与信息工程学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2013年第10期2878-2881,2921,共5页
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文摘
为了提高在复杂光照下的人脸识别率,提出了一种基于单演定向幅值模式的人脸识别算法。首先,用多尺度的单演滤波器提取图像的单演幅度和方向信息;然后,用一种新的单演定向幅值模式(PMOM)算子将同一尺度下的幅度和相位信息分解为多张定向幅值模式图,再用局部二值模式(LBP)算子提取每一个PMOM模式图的LBP特征图;最后,将每张LBP特征图分块,计算每一块的直方图,并将所有块的直方图串联后作为最终的人脸表示。在CASPEAL人脸库和YALE-B人脸库上的实验结果表明,该算法可以显著提高光照变化人脸图像的识率。另外,该算法参数设置简单,而且无需任何训练过程也无需对光照条件进行估计,因而具有简单、通用性好的优点。
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关键词
人脸识别
单演滤波
光照
幅值
方向
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Keywords
face recognition
monogenic filter
lighting
magnitude
orientation
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于单演同相幅值模式的人脸识别方法
- 3
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作者
刘机福
王炼红
汤春龙
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机构
湖南大学电气与信息工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2014年第18期132-136,174,共6页
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文摘
针对单演信号表述仅利用幅值和方向而忽略相位信息的问题,提出了一种单演同相幅值模式方法。用多尺度的单演滤波器提取人脸的单演幅值和相位信息,将相位量化并根据相位量化的结果对幅值累加和二值编码,从而获得若干张单演同相幅值模式图。将每一张PMMSP图分块并提取直方图特征,用BFLD对特征进行降维。这样能有效提升特征的判别能力并降低算法的时间和空间复杂度。在CAS-PEAL人脸库和AR人脸库上的实验证明了该算法的有效性。
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关键词
人脸识别
单演滤波
相位
单演同相幅值模式
分块线性判别
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Keywords
face recognition
monogenic filter
phase
Pattern of Monogenic Magnitudes with Same Phase （PMMSP）
Block-based Fisher Linear Discriminant（BFLD）
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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