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题名使用ε-SVR求解稀疏分解的单混合信号BSS
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作者
魏橦
李瑛
彭平
牛忠霞
王映民
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机构
信息工程大学信息工程学院
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出处
《信息工程大学学报》
2006年第2期163-166,共4页
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文摘
文章提出了一种单混和信号盲源分离(BSS)问题的改进解法。在源信号数大于混合信号数时,标准ICA法不再有效,BSS可使用稀疏分解法。文章首先将稀疏分解法等同于支撑向量回归(SVR)的一种形式,为稀疏分解法提供新的直观解释和求解方法。通过引入序列最小化算法(SMO)求解该SVR类比形式,显著提高了算法的速度和实用性。最后,我们将方法应用于QAM调制信号的单混合信号的盲分离问题,得到较好的分离效果。
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关键词
单混合信号
盲源分离
稀疏分解
支持向量回归(SVR)
序列最小化算法(SMO)
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Keywords
single mixture
blind source separation
sparse-decomposition
support-vector regression （SVR）
sequential minimal optimization （SMO）
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分类号
TN72
[电子电信—电路与系统]
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题名单通道混合信号盲分离算法
被引量：5
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作者
吴量
江桦
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机构
解放军信息工程学院
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出处
《信息与电子工程》
2012年第3期343-349,共7页
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基金
国家"十一五"重点项目基金资助项目(2009AA011504)
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文摘
介绍了单通道混合信号的概念及盲源分离的现状,对实时线性混叠盲分离方法展开研究,分类探讨基于变换域滤波、多参数联合估计、符号序列与信道参数联合估计以及多维映射的单通道混合信号盲分离方法,分析比较各类盲源分离方法的处理对象、前提条件和优缺点,并进行了总结。最后通过仿真实验分析了基于粒子滤波与编码辅助的单通道盲分离方法中粒子数目、编码方式、源信号幅度比和频差等对分离算法性能的影响。
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关键词
单信道混合信号
盲源分离
粒子滤波
编码辅助
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Keywords
single-channel mixed-signal
blind source separation
particle filter
coding assistance
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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题名一种基于频移滤波器的混合信号盲恢复算法
被引量：1
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作者
徐彬
芮国胜
陈必然
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机构
海军航空工程学院电子信息工程系
海军驻成都地区军事代表室
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出处
《电讯技术》
北大核心
2011年第11期31-36,共6页
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基金
泰山学者建设专项基金~~
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文摘
针对单天线接收的频谱混叠的混合信号盲恢复问题,在频移滤波器结构上,提出了一种基于相关函数误差准则的自适应频移滤波信号盲恢复算法。该算法利用滤波器输出信号和参考信号以及混合信号与参考信号之间的相关函数误差来调整自适应滤波器输出权值。分析了该算法的稳态性能。仿真结果表明:在信噪比大于-5 dB的条件下,该算法对混合信号分量的恢复相似度达80%以上,并且该算法仅需已知混合信号分量的循环频率,无需其它先验信息,具有计算量小、敛速度快的优点。
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关键词
单天线混合信号
频移滤波器
盲恢复
相关函数
自适应算法
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Keywords
single antenna mixture
FRESH filter
blind recovery
correlation function
adaptive algorithm
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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