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题名基于改进单模高斯模型的运动目标检测算法
被引量：3
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作者
门瑜
郑娟毅
李萌
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机构
西安邮电大学通信与信息工程学院
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出处
《电视技术》
北大核心
2016年第4期18-21,64,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(11401469)
陕西省工业攻关项目(2013K06-07)
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文摘
在视频交通车辆目标检测中,阴影问题是影响其检测准确性的关键问题之一。为了解决这个问题,提出了一种结合单模高斯模型和背景差法的运动目标阴影检测方法。首先针对传统单模高斯模型提出了一种自适应学习率和选择性差值更新背景相结合的方法,加快了背景模型的初始化速度,同时结合背景差法对阴影部分进行检测与去除。实验结果表明,该方法能够较好地去除车辆的阴影,提高了检测的准确性。
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关键词
运动目标检测
单模高斯模型
背景差法
阴影检测
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Keywords
moving target detection
single-mode Gaussian model
background subtraction
shadow detection
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于帧差法的运动车辆阴影去除算法
被引量：5
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作者
李萌
郑娟毅
门瑜
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机构
西安邮电大学通信与信息工程学院
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出处
《电视技术》
北大核心
2016年第10期11-14,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(11401469)
陕西省自然科学基金研究计划项目(2014JQ1030)
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文摘
在视频交通车辆目标检测中,阴影问题是影响其检测准确性的关键问题之一。为了解决这个问题,提出了一种结合单模高斯模型和帧差法的运动目标阴影去除方法。首先通过单模高斯模型背景建模获取前景包括阴影在内的目标图像,再结合帧差法去除阴影。实验结果证明,该方法得到的车辆目标比较完整,并较好地去除了运动车辆阴影。
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关键词
运动阴影去除
帧间差分法
单模高斯模型
车辆检测
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Keywords
： moving shadow removal
inter-frame difference method
single-mode gaussian model
vehicle detection
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分类号
TN391
[电子电信—物理电子学]
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