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一个结构网格并行CFD程序的单机性能优化
被引量：
3
1
作者
车永刚
张理论
+4 位作者
王勇献
徐传福
刘巍
王正华
刘化勇
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2013年第3期116-120,共5页
从单机性能优化角度对一个高阶精度结构网格CFD并行程序进行了优化。通过识别关键变量并对其进行常量参数化优化,使编译器能够实现更高级别的针对性优化;根据程序数据结构特点及访问模式,设计了分级数据缓存技术,使程序主要计算代码能...
从单机性能优化角度对一个高阶精度结构网格CFD并行程序进行了优化。通过识别关键变量并对其进行常量参数化优化,使编译器能够实现更高级别的针对性优化;根据程序数据结构特点及访问模式,设计了分级数据缓存技术,使程序主要计算代码能够以更优的方式访问主要数据结构,提高了访存空间局部性;进行了各种循环变换,以优化访存性能。在国家超算长沙中心"Tianhe-1A"并行机上的测试结果表明,相对于采用Intel编译器最高优化级别的版本,其对100万网格点二维翼型算例,串行程序性能提高约22.2%～28.9%;对1.12亿网格点三角翼算例,并行程序性能提高约13.9%～20.2%。
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关键词
CFD并行计算
单机性能优化
关键变量参数化
分级数据缓存
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职称材料
题名
一个结构网格并行CFD程序的单机性能优化
被引量：
3
1
作者
车永刚
张理论
王勇献
徐传福
刘巍
王正华
刘化勇
机构
国防科技大学计算机学院
空气动力学国家重点实验室
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2013年第3期116-120,共5页
基金
国家重点基础研究发展计划(973)课题(G2009CB723803)
国家自然科学基金项目(11272352
+1 种基金
61103014
60603055)资助
文摘
从单机性能优化角度对一个高阶精度结构网格CFD并行程序进行了优化。通过识别关键变量并对其进行常量参数化优化,使编译器能够实现更高级别的针对性优化;根据程序数据结构特点及访问模式,设计了分级数据缓存技术,使程序主要计算代码能够以更优的方式访问主要数据结构,提高了访存空间局部性;进行了各种循环变换,以优化访存性能。在国家超算长沙中心"Tianhe-1A"并行机上的测试结果表明,相对于采用Intel编译器最高优化级别的版本,其对100万网格点二维翼型算例,串行程序性能提高约22.2%～28.9%;对1.12亿网格点三角翼算例,并行程序性能提高约13.9%～20.2%。
关键词
CFD并行计算
单机性能优化
关键变量参数化
分级数据缓存
Keywords
Parallel CFD, Uniprocessor performance tuning, Key variable parameterization, Multi-level data buffering
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一个结构网格并行CFD程序的单机性能优化
车永刚
张理论
王勇献
徐传福
刘巍
王正华
刘化勇
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2013
3
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