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油松人工林单木胸径生长量与竞争因子的关系被引量：11: 1; 作者王玉涛刘平魏忠平《沈阳农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第3期299-306,共8页; 为构建高精度的油松人工林生长模型,准确预估油松人工林生长动态变化,利用北京、辽西、辽东调查的185块油松人工林固定样地复测数据,选择13个与距离无关的竞争因子,利用相关性评价法研究油松人工林单木胸径生长及与竞争因子的关系。结... 展开更多; 关键词油松人工林单木胸径生长量竞争指数断面积; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于两层次线性混合效应模型的杉木林单木胸径生长量模型被引量：43: 2; 作者李春明《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期66-73,共8页; 基于两层次线性混合效应模型方法,建立江西省杉木人工林单木胸径生长量模型。研究所用数据来自于长期观测的固定样地数据,数据库包括82个区域、365个样地、5416株树木共计16248条记录。为了解决不同区域及不同样地之间的差异,本文构建... 展开更多; 关键词单木胸径生长量异方差自相关结构线性混合模型杉木; 在线阅读下载PDF 职称材料

随机截距效应在模拟杉木人工林单木胸径生长量中的应用被引量：4: 3; 作者李春明《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第4期7-12,共6页; 以江西省杉木人工林4次调查数据为例,建立单木胸径生长量随机截距效应混合模型,分别考虑样地层次、区域层次及多层次的随机截距效应,并在考虑多层次效应时考虑了存在的异方差和自相关问题,最后利用独立的抽样验证数据对模拟结果进行验... 展开更多; 关键词单木胸径生长量异方差自相关矩阵多层次随机截距效应杉木人工林; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于贝叶斯模型平均法和逐步回归法构建杉木单木胸径生长模型被引量：7: 4; 作者鲁乐乐王震 +1 位作者张雄清张建国《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第9期87-97,共11页; 【目的】探索杉木人工林单木胸径生长量变化的驱动因子,比较不同驱动因子的重要性,构建不确定性单木胸径生长模型,为杉木经营管理者科学经营管理杉木人工林提供参考。【方法】以福建省邵武市卫闽林场杉木密度试验林为研究对象,采用贝叶... 展开更多; 关键词单木胸径生长量气候变量贝叶斯模型平均法逐步回归法林分变量因子; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名油松人工林单木胸径生长量与竞争因子的关系被引量：11: 1; 作者王玉涛刘平魏忠平; 机构沈阳农业大学林学院辽宁省林业科学研究院; 出处《沈阳农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第3期299-306,共8页; 基金国家自然科学基金项目(30031000); 文摘为构建高精度的油松人工林生长模型,准确预估油松人工林生长动态变化,利用北京、辽西、辽东调查的185块油松人工林固定样地复测数据,选择13个与距离无关的竞争因子,利用相关性评价法研究油松人工林单木胸径生长及与竞争因子的关系。结果表明：北京地区油松人工林单木胸径定期生长量频率呈反＂J＂型分布,而辽东和辽西地区的则呈单位左偏分布;北京地区油松人工林单木胸径定期生长量最大,生长量分布范围为1~5.1cm,80%以上随机分布在1~3cm附近,平均为2.27cm,其次是辽东地区,生长量分布范围为0.15~2.15cm,70%以上随机分布在0.1~1cm附近,平均为1.74cm,辽西地区油松胸径生长量最小,生长量分布范围为0.11~4.38cm,70%以上随机分布在0.1~3cm附近,平均为0.78cm;3个地区油松人工林单木胸径定期生长量与13种竞争因子的相关性不完全相同,但是均与竞争指数（CI）、大于对象木的林木断面积之和（BAL）、胸径与断面积平均直径之比（DBD）、林分平均直径与胸径之比（QMD）、大于对象木的竞争指数（CILS）这5个竞争因子相关性较大;油松人工林单木胸径定期生长量与竞争指数、大于对象木的林木断面积之和、林分平均直径与胸径之比、大于对象木的竞争指数这4个指标呈显著负相关,表明油松人工林单木胸径生长量随着竞争效应的加剧,生长受到抑制,生长量降低;与胸径与断面积平均直径之比呈显著正相关,表明林木胸径越大,所获得的生长空间、营养空间越多,竞争能力越强,林木胸径生长量越高。因此,竞争指数、大于对象木的林木断面积之和、胸径与断面积平均直径之比、林分平均直径与胸径之比、大于对象木的竞争指数这5个竞争因子是构建高精度的油松人工林生长模型的关键因子。; 关键词油松人工林单木胸径生长量竞争指数断面积; Keywords Pinus tabulaeformis plantation individual DBH increments competition index basal area; 分类号 S758.2 [农业科学—森林经理学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于两层次线性混合效应模型的杉木林单木胸径生长量模型被引量：43: 2; 作者李春明; 机构中国林业科学研究院资源信息研究所; 出处《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期66-73,共8页; 基金国家自然科学基金"基于混合模型的森林生长模拟方法研究"(31170589); 文摘基于两层次线性混合效应模型方法,建立江西省杉木人工林单木胸径生长量模型。研究所用数据来自于长期观测的固定样地数据,数据库包括82个区域、365个样地、5416株树木共计16248条记录。为了解决不同区域及不同样地之间的差异,本文构建的混合模型分别考虑样地层次、区域层次及两层次的随机参数效应。针对数据存在的重复测量及嵌套结构特性,在模拟时选择合适的异方差和自相关模型矩阵来解决此类问题。最后利用独立的抽样验证数据对模拟结果进行验证。结果表明:林分断面积、对象木胸径、林分内大于对象木的断面积之和与对象木胸径的比值以及海拔对单木胸径生长量有显著影响。与林业中常用的传统最小二乘方法相比,采用混合效应模型方法后模型的模拟精度和验证精度均有提高。选择适合的异方差和自相关函数后,模型比只考虑参数的随机效应有更好的适应性,并体现出了混合效应模型的灵活性和准确性。; 关键词单木胸径生长量异方差自相关结构线性混合模型杉木; Keywords individual diameter increment heteroscedasticity the correlation structure linear mixed model fir; 分类号 S758.1 [农业科学—森林经理学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名随机截距效应在模拟杉木人工林单木胸径生长量中的应用被引量：4: 3; 作者李春明; 机构中国林业科学研究院资源信息研究所; 出处《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第4期7-12,共6页; 基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(IFRIT200901); 文摘以江西省杉木人工林4次调查数据为例,建立单木胸径生长量随机截距效应混合模型,分别考虑样地层次、区域层次及多层次的随机截距效应,并在考虑多层次效应时考虑了存在的异方差和自相关问题,最后利用独立的抽样验证数据对模拟结果进行验证。结果表明:林分断面积、对象木胸径、林分内大于对象木的断面积之和与对象木胸径的比值以及海拔对单木胸径生长量有显著影响;与林业中常用的传统最小二乘法相比,采用混合效应模型方法后模型的模拟效果和验证精度均有提高;选择适合的异方差和自相关函数后,模拟结果比只考虑随机截距效应有更好的适应性;实际应用中考虑多层效应要比单层效应模拟效果好。; 关键词单木胸径生长量异方差自相关矩阵多层次随机截距效应杉木人工林; Keywords DBH increment of individual trees heteroscedasticity autocorrelation matrix multilevelrandom intercept effects fir plantation; 分类号 S757.46 [农业科学—森林经理学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于贝叶斯模型平均法和逐步回归法构建杉木单木胸径生长模型被引量：7: 4; 作者鲁乐乐王震张雄清张建国; 机构中国林业科学研究院林业研究所国家林业和草原局林木培育重点实验室南京林业大学南方现代林业协同创新中心; 出处《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第9期87-97,共11页; 基金国家自然科学基金项目(31670634)。; 文摘【目的】探索杉木人工林单木胸径生长量变化的驱动因子,比较不同驱动因子的重要性,构建不确定性单木胸径生长模型,为杉木经营管理者科学经营管理杉木人工林提供参考。【方法】以福建省邵武市卫闽林场杉木密度试验林为研究对象,采用贝叶斯模型平均法(BMA)和逐步回归法(SR)分析杉木单木胸径生长量与内部因子(林分变量因子)和气候因子的关系,构建杉木单木胸径生长模型。【结果】杉木单木胸径年均生长量受气候因子影响较小,主要受竞争因子和单木大小因子影响。单木胸径生长量随林分密度、林分平方平均胸径、大于对象木的断面积和、年龄、冬季平均最低温度增加而减小,随期初胸径、胸高断面积、优势木平均高、最冷月平均温度、最热月平均温度、年均降雨量增加而增加。基于SR获得模型的后验概率小于BMA获得最佳模型(最高后验概率)或SR模型不在BMA模型空间前几个后验概率高的模型中。【结论】杉木单木胸径生长量随竞争增加而减小,随温度和降雨增加而增加。贝叶斯模型平均法考虑所有可能变量的组合,能够反映出模型的不确定性。; 关键词单木胸径生长量气候变量贝叶斯模型平均法逐步回归法林分变量因子; Keywords individual tree diameter growth climate variables Bayesian model averaging(BMA) stepwise regression(SR) stand variables; 分类号 S758.5 [农业科学—森林经理学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	油松人工林单木胸径生长量与竞争因子的关系	王玉涛刘平魏忠平	《沈阳农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心	2016	11	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于两层次线性混合效应模型的杉木林单木胸径生长量模型	李春明	《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心	2012	43	在线阅读下载PDF 职称材料
3	随机截距效应在模拟杉木人工林单木胸径生长量中的应用	李春明	《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心	2011	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于贝叶斯模型平均法和逐步回归法构建杉木单木胸径生长模型	鲁乐乐王震张雄清张建国	《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心	2021	7	在线阅读下载PDF 职称材料