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基于FVS的华北落叶松人工林树高生长量模型研究
被引量：
8
1
作者
王璞
马履一
+4 位作者
段劼
贾忠奎
何远洋
车越
汪加魏
《西北林学院学报》
CSCD
北大核心
2013年第2期187-190,242,共5页
基于大量华北落叶松人工林临时样地和解析木数据,选用林木大小和立地条件为自变量,构建起单木树高生长量回归模型,模型相关系数R2为0.516。结果表明,影响华北落叶松单木树高生长量的因素从大到小依次为:林木生长、立地条件。利用检验数...
基于大量华北落叶松人工林临时样地和解析木数据,选用林木大小和立地条件为自变量,构建起单木树高生长量回归模型,模型相关系数R2为0.516。结果表明,影响华北落叶松单木树高生长量的因素从大到小依次为:林木生长、立地条件。利用检验数据对所建立的树高生长量模型进行检验,预测值2.77m要略高于实测值2.74m,t-检验差异不显著,模型预测效果良好。
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关键词
华北落叶松
单木树高生长量模型
多元线性回归
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职称材料
题名
基于FVS的华北落叶松人工林树高生长量模型研究
被引量：
8
1
作者
王璞
马履一
段劼
贾忠奎
何远洋
车越
汪加魏
机构
北京林业大学省部共建森林培育与教育部重点实验室
出处
《西北林学院学报》
CSCD
北大核心
2013年第2期187-190,242,共5页
基金
国家林业局林业公益性行业科研专项项目(201004021)
教育部科技创新计划项目(BLJD200904)
+2 种基金
林业科学技术推广项目([2011]44号)
中央高校基本科研业务费专项(TD2011-08)
国际科技合作项目(2009DFA92900)
文摘
基于大量华北落叶松人工林临时样地和解析木数据,选用林木大小和立地条件为自变量,构建起单木树高生长量回归模型,模型相关系数R2为0.516。结果表明,影响华北落叶松单木树高生长量的因素从大到小依次为:林木生长、立地条件。利用检验数据对所建立的树高生长量模型进行检验,预测值2.77m要略高于实测值2.74m,t-检验差异不显著,模型预测效果良好。
关键词
华北落叶松
单木树高生长量模型
多元线性回归
Keywords
Larix principis-rupprechtii
individual DBH growth model
multi-linear regression
分类号
S758.502 [农业科学—森林经理学]
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1
基于FVS的华北落叶松人工林树高生长量模型研究
王璞
马履一
段劼
贾忠奎
何远洋
车越
汪加魏
《西北林学院学报》
CSCD
北大核心
2013
8
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