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题名基于标记控制区域生长法的单木树冠提取
被引量：22
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作者
甄贞
李响
修思玉
赵颖慧
魏庆彬
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机构
东北林业大学
浙江慧鹏地理信息技术有限公司
黑龙江省环境监测中心站
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出处
《东北林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第10期22-29,共8页
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基金
中央高校基本科研业务费专项资金(DL13EA05-03)
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文摘
根据2009年激光雷达数据、正射影像图及二类调查数据,选取凉水国家自然保护区针叶林和阔叶林样地进行单木树冠提取研究,包括利用动态窗口局域最大值法对单木位置进行探测,以及采用标记控制区域生长法进行树冠边界的勾绘,分别从样地和单木两个层次进行评价。结果表明：样地尺度上,针叶林和阔叶林的树冠面积相对误差的平均值分别为8.74%和-8.24%。单木尺度上,针叶林样地的生产者精度在62.2%~77.3%浮动,用户精度在71.5%~83.9%浮动;而阔叶林样地的生产者精度达到76.1%~91.2%,用户精度达到78.5%~92.5%。阔叶林样地勾绘精度浮动较大,但略优于针叶林样地的勾绘精度,是由于阔叶林样地中树冠分布较稀疏所致;而＂位置匹配但过度生长＂的情况过多是针叶林样地树冠提取精度不高的主要原因。
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关键词
局域最大值
区域生长法
单木树冠提取
激光雷达
凉水国家自然保护区
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Keywords
Local maximum
Region growing
Individual tree crown delineation
LiDAR
Liangshui Nature Reserve
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分类号
S75
[农业科学—森林经理学]
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题名基于多尺度光谱角制图的遥感影像单木树冠提取方法
被引量：2
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作者
邱琳
刘敏
王磊
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机构
广州市城市规划勘测设计研究院
广东省城市感知与监测预警企业重点实验室
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出处
《安徽农业科学》
CAS
2022年第21期119-125,共7页
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基金
广东省城市感知与监测预警企业重点实验室基金项目(2020B121202019)
广州市城市规划勘测设计研究院科技基金项目(2021科研(院)68)。
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文摘
针对现有的单木树冠提取方法在尺度直径丰富的林区提取精度低、过分割和欠分割现象严重的问题,提出了一种改进的基于光谱角制图的多尺度层级化标记控制点的分水岭分割方法。首先通过形态学变换得到形态学梯度图像;接着通过HSV变换得到亮度图像,之后用高斯滤波去除噪声,使用区域最大值法在多个不同尺度上识别树冠标记,利用同心叠加整合不同尺度对象上的标记,并用光谱角制图控制叠加过程形成最终标记;最后实施标记控制的分水岭分割得到单木树冠分割线。以3种不同类型的高分辨率林区作为测试数据,同时采用3种传统单尺度标记控制的分水岭分割算法作为对比试验,结果表明,该方法对树冠的提取精度均在80%以上,且较单尺度的方法而言,能够有效地改善树冠提取中的过分割和欠分割问题。
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关键词
单木树冠提取
高分辨率遥感影像
多尺度
光谱角制图
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Keywords
Individual tree crown delineation
High resolution remote sensing image
Multi-scale
Spectral angle mapper
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分类号
S771.8
[农业科学—森林工程]
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