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蒙古栎天然林单木生长模型研究——Ⅲ.单木枯死模型
被引量：
3
1
作者
马武
雷相东
+2 位作者
徐光
杨英军
王全军
《西北农林科技大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2015年第4期59-64,72,共7页
【目的】研究蒙古栎天然林的单木枯死模型,为蒙古栎天然林的合理经营提供依据。【方法】以蒙古栎天然林为研究对象,基于吉林省汪清林业局195块固定样地的2期复测数据,采用二分类的Logistic回归方法建立蒙古栎天然林的单木枯死模型。【...
【目的】研究蒙古栎天然林的单木枯死模型,为蒙古栎天然林的合理经营提供依据。【方法】以蒙古栎天然林为研究对象,基于吉林省汪清林业局195块固定样地的2期复测数据,采用二分类的Logistic回归方法建立蒙古栎天然林的单木枯死模型。【结果】期初胸径、竞争指数、林分密度都是显著影响树木枯死的因子,林木直径是影响林木枯死的重要因子,直径越小,枯死概率越大。χ2检验结果以及ROC(Receiver operating characteristic)曲线显示,使用Logistic回归可以有效预测树木的枯死情况,所建模型较合理。【结论】建立的单木枯死模型统计可靠,可为吉林省汪清地区蒙古栎天然林的生长预测提供依据。
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关键词
蒙古栎天然林
Logistic回归方法
单木枯死模型
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职称材料
基于贝叶斯方法的蒙古栎林单木枯死模型
被引量：
2
2
作者
姚丹丹
徐奇刚
+1 位作者
闫晓旺
李玉堂
《北京林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第9期1-8,共8页
【目的】贝叶斯统计法在提高模型参数稳定性上有较大的优势,研究贝叶斯方法在单木枯死模型中的应用,改进模型参数的估计方法,为蒙古栎天然林林分生长收获与经营管理提供参考。【方法】以蒙古栎天然异龄林为对象,基于202块固定样地数据,...
【目的】贝叶斯统计法在提高模型参数稳定性上有较大的优势,研究贝叶斯方法在单木枯死模型中的应用,改进模型参数的估计方法,为蒙古栎天然林林分生长收获与经营管理提供参考。【方法】以蒙古栎天然异龄林为对象,基于202块固定样地数据,利用二分类Logistic模型构建基于经典概率统计法、贝叶斯法和分层贝叶斯法的蒙古栎单木枯死模型。随机抽取80%的数据用于建立模型,剩下的20%用于检验模型,利用经典概率统计法(非线性最小二乘法)、有先验信息的贝叶斯统计法和无先验信息的分层贝叶斯统计法进行参数估计,分析模型的表现和参数分布。模型的拟合效果通过计算ROC曲线下的面积AUC(Under Curve)来判断,并利用Pearson-χ2检验来检验模型的拟合优度。【结果】(1)贝叶斯法与传统极大似然法的估计值相近,且其估计参数的标准差小于传统方法。(2)贝叶斯法估计参数的可信区间最小,比传统极大似然法的置信区间小6.0%~31.8%。层次贝叶斯法估计参数的可信区间最大,比传统极大似然法的置信区间大11.2%~185.0%。(3)拟合效果最好的是层次贝叶斯法,其模型AUC值为0.83,贝叶斯法与传统极大似然法模型的AUC值均为0.73。【结论】层次贝叶斯法在拟合枯死模型方面具有明显的优势,拟合效果最好,模型预估精度最高。
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关键词
蒙古栎天然异龄林
单木枯死模型
最大似然法
层次贝叶斯统计
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职称材料
题名
蒙古栎天然林单木生长模型研究——Ⅲ.单木枯死模型
被引量：
3
1
作者
马武
雷相东
徐光
杨英军
王全军
机构
中国林业科学研究院资源信息研究所
西弗吉尼亚大学
吉林省汪清林业局
出处
《西北农林科技大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2015年第4期59-64,72,共7页
基金
国家"十二五"科技支撑计划项目"长白山过伐林可持续经营技术研究与示范"(2012BAD22B02)
文摘
【目的】研究蒙古栎天然林的单木枯死模型,为蒙古栎天然林的合理经营提供依据。【方法】以蒙古栎天然林为研究对象,基于吉林省汪清林业局195块固定样地的2期复测数据,采用二分类的Logistic回归方法建立蒙古栎天然林的单木枯死模型。【结果】期初胸径、竞争指数、林分密度都是显著影响树木枯死的因子,林木直径是影响林木枯死的重要因子,直径越小,枯死概率越大。χ2检验结果以及ROC(Receiver operating characteristic)曲线显示,使用Logistic回归可以有效预测树木的枯死情况,所建模型较合理。【结论】建立的单木枯死模型统计可靠,可为吉林省汪清地区蒙古栎天然林的生长预测提供依据。
关键词
蒙古栎天然林
Logistic回归方法
单木枯死模型
Keywords
natural Mongolian oak forest
logistic regression method
mortality model
分类号
S792.186 [农业科学—林木遗传育种]
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职称材料
题名
基于贝叶斯方法的蒙古栎林单木枯死模型
被引量：
2
2
作者
姚丹丹
徐奇刚
闫晓旺
李玉堂
机构
中国林业科学研究院资源信息研究所
吉林省林业调查规划院
出处
《北京林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第9期1-8,共8页
基金
林业行业公益性科研专项(201504303)
文摘
【目的】贝叶斯统计法在提高模型参数稳定性上有较大的优势,研究贝叶斯方法在单木枯死模型中的应用,改进模型参数的估计方法,为蒙古栎天然林林分生长收获与经营管理提供参考。【方法】以蒙古栎天然异龄林为对象,基于202块固定样地数据,利用二分类Logistic模型构建基于经典概率统计法、贝叶斯法和分层贝叶斯法的蒙古栎单木枯死模型。随机抽取80%的数据用于建立模型,剩下的20%用于检验模型,利用经典概率统计法(非线性最小二乘法)、有先验信息的贝叶斯统计法和无先验信息的分层贝叶斯统计法进行参数估计,分析模型的表现和参数分布。模型的拟合效果通过计算ROC曲线下的面积AUC(Under Curve)来判断,并利用Pearson-χ2检验来检验模型的拟合优度。【结果】(1)贝叶斯法与传统极大似然法的估计值相近,且其估计参数的标准差小于传统方法。(2)贝叶斯法估计参数的可信区间最小,比传统极大似然法的置信区间小6.0%~31.8%。层次贝叶斯法估计参数的可信区间最大,比传统极大似然法的置信区间大11.2%~185.0%。(3)拟合效果最好的是层次贝叶斯法,其模型AUC值为0.83,贝叶斯法与传统极大似然法模型的AUC值均为0.73。【结论】层次贝叶斯法在拟合枯死模型方面具有明显的优势,拟合效果最好,模型预估精度最高。
关键词
蒙古栎天然异龄林
单木枯死模型
最大似然法
层次贝叶斯统计
Keywords
Mongolian oak natural uneven-aged forest
individual-tree mortality model
maximum likelihood estimation
hierarchical Bayesian statistics
分类号
S792.186 [农业科学—林木遗传育种]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
蒙古栎天然林单木生长模型研究——Ⅲ.单木枯死模型
马武
雷相东
徐光
杨英军
王全军
《西北农林科技大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2015
3
在线阅读
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职称材料
2
基于贝叶斯方法的蒙古栎林单木枯死模型
姚丹丹
徐奇刚
闫晓旺
李玉堂
《北京林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019
2
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