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红花香椿单木及林分材积生长率模型研究
被引量:
3
1
作者
林俊平
《安徽农学通报》
2021年第5期40-42,44,共4页
为解决红花香椿单木及林分材积生长率表缺乏的问题,通过收集样木、样地数据处理、备选模型求解、模型选优、模型优化等思路和过程,建立了红花香椿单木及林分材积生长率模型。经TOPSIS法模型选优显示,单木和林分材积生长率最佳模型均为P=...
为解决红花香椿单木及林分材积生长率表缺乏的问题,通过收集样木、样地数据处理、备选模型求解、模型选优、模型优化等思路和过程,建立了红花香椿单木及林分材积生长率模型。经TOPSIS法模型选优显示,单木和林分材积生长率最佳模型均为P=a0 D-a2 t-a1;利用免疫进化算法(IEA)进一步优化了模型参数,提高了模型预估精度,并据此编制了红花香椿单木及林分材积生长率表。
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关键词
红花香椿
单木材积生长率
林分材
积
生长率
林业数表模型
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题名
红花香椿单木及林分材积生长率模型研究
被引量:
3
1
作者
林俊平
机构
华安西陂国有林场
出处
《安徽农学通报》
2021年第5期40-42,44,共4页
基金
福建省科技计划引导性项目(2018N0009)
福建省林业科技计划项目[闽林科便函(2019)16号],红花香椿自然种群及其生态栽培研究。
文摘
为解决红花香椿单木及林分材积生长率表缺乏的问题,通过收集样木、样地数据处理、备选模型求解、模型选优、模型优化等思路和过程,建立了红花香椿单木及林分材积生长率模型。经TOPSIS法模型选优显示,单木和林分材积生长率最佳模型均为P=a0 D-a2 t-a1;利用免疫进化算法(IEA)进一步优化了模型参数,提高了模型预估精度,并据此编制了红花香椿单木及林分材积生长率表。
关键词
红花香椿
单木材积生长率
林分材
积
生长率
林业数表模型
分类号
S792.32 [农业科学—林木遗传育种]
S758 [农业科学—森林经理学]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
红花香椿单木及林分材积生长率模型研究
林俊平
《安徽农学通报》
2021
3
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