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基于季节自回归单整移动平均模型的电梯交通流递归预测方法被引量：4: 1; 作者宗群赵占山商安娜《天津大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期653-659,共7页; 针对电梯交通流预测提出了一种基于季节自回归单整移动平均(SARIMA)模型的递归预测方法.通过离线分析,对电梯交通流利用时间序列分析得到初始的SARIMA模型,引入异常值检测对训练数据中的异常值进行修正,利用修正的序列得到电梯交通流SAR... 展开更多; 关键词电梯交通流预测季节自回归单整移动平均模型异常值检测 KALMAN滤波状态空间模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

应用自适应HP滤波的卫星遥测数据预测方法被引量：1: 2; 作者李志强李鸿飞 +2 位作者秦巍赵琦刘秉昊《航天器工程》 CSCD 北大核心 2024年第3期16-23,共8页; 在应用HP(Hodrick-Prescott)滤波的卫星遥测数据预测方法的基础上进一步研究,提出了基于二分法和琴生不等式判别的自适应HP滤波的遥测数据预测方法,有效解决了平滑参数的选择困难。同时,趋势项和波动项预测在应用HP滤波的方法的基础上... 展开更多; 关键词卫星遥测数据自适应HP滤波自回归单整移动平均模型数据预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

全球稀土消费预测模型研究被引量：5: 3; 作者周扬张钦礼 +1 位作者杨志辉于凤玲《工业技术经济》 CSSCI 北大核心 2013年第7期110-116,共7页; 为了准确把握全球稀土消费变化,本文在分析单整自回归移动平均(ARIMA)模型与非线性灰色伯努利(NGBM)模型特点的基础上,采用粒子群优化算法(PSO)对非线性灰色伯努利模型的参数进行了优选,建立了ARIMA耦合PSO-NGBM的全球稀土消费的时间序... 展开更多; 关键词单整自回归移动平均非线性灰色伯努利粒子群优化算法稀土消费预测耦合模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

应用HP滤波的卫星遥测数据预测方法被引量：9: 4; 作者李志强张香燕田华东《航天器工程》 CSCD 北大核心 2021年第4期23-30,共8页; 卫星遥测数据预测分析在故障预警中发挥着重要作用。文章将用于时间序列分析的HP(Hodrick-Prescott)滤波引入到遥测数据分析领域中,提出了基于HP滤波分解的卫星遥测数据预测方法,并设计了在轨应用的系统方案。利用HP滤波将遥测数据的时... 展开更多; 关键词卫星遥测数据 HP滤波单整自回归移动平均模型数据预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

季节性变动影响下的上海港集装箱吞吐量预测被引量：11: 5; 作者杜刚刘娅楠《华东师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期234-239,共6页; 港口吞吐量精准预测对于每一个港口的成功经营和有效决策都十分重要.季节性波动经常会影响港口吞吐量,为了更为准确地预测上海港口集装箱吞吐量,本文选取2007年至2012年上海港母港集装箱吞吐量的月度数据,并对于港口集装箱吞吐量的月度... 展开更多; 关键词单整自回归移动平均模型季节时间序列模型港口集装箱吞吐量预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于决策融合的多模型顶板安全预警被引量：1: 6; 作者郝秦霞张金锁《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期171-176,共6页; 为了对矿井深部开采中煤层巷道的动压规律进行准确的预警预测,采用决策融合的多模型顶板来压预测方法。利用聚合经验模态分解方法(EEMD)对每个传感器监测数据进行模态分解,得到各子模型的多个固有模态函数(IMF)序列;根据模态函数的特点... 展开更多; 关键词围岩应力经验模态分解方法(EEMD) 决策融合单整自回归移动平均模型(ARIMA) 统计识别模式; 在线阅读下载PDF 职称材料

应用ARIMA模型预测中国煤炭生产被引量：3: 7; 作者魏晓平史历仙《中国煤炭》北大核心 2006年第9期12-14,共3页; 根据我国2001-2005年60个月的煤炭生产数据,利用时间序列的有关理论,经过多次拟合,找出适合我国煤炭生产的单整自回归移动平均模型(ARIMA)。利用AIC准则确定模型参数,并根据模型对我国2006年的月度煤炭生产量进行预测。; 关键词单整自回归移动平均模型煤炭产量预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于季节自回归单整移动平均模型的电梯交通流递归预测方法被引量：4: 1; 作者宗群赵占山商安娜; 机构天津大学电气与自动化工程学院陕西理工学院电气系; 出处《天津大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期653-659,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(60574055) 高校博士学科点专项科研基金资助项目(20050056037) 天津市重点攻关项目(06YFGZGX1700); 文摘针对电梯交通流预测提出了一种基于季节自回归单整移动平均(SARIMA)模型的递归预测方法.通过离线分析,对电梯交通流利用时间序列分析得到初始的SARIMA模型,引入异常值检测对训练数据中的异常值进行修正,利用修正的序列得到电梯交通流SARIMA模型;在线预测时,将离线得到修正的SARIMA模型转化为状态空间形式,通过Kalman滤波实时调整状态向量,实现电梯交通流的实时在线预测.仿真表明该方法具有很好的预测性能,且运行时间短,满足实时性的要求.; 关键词电梯交通流预测季节自回归单整移动平均模型异常值检测 KALMAN滤波状态空间模型; Keywords elevator traffic flow forecasting seasonal autoregressive integration moving average model outlier detection Kalman filter state-spacemodel; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名应用自适应HP滤波的卫星遥测数据预测方法被引量：1: 2; 作者李志强李鸿飞秦巍赵琦刘秉昊; 机构北京空间飞行器总体设计部北京航空航天大学; 出处《航天器工程》 CSCD 北大核心 2024年第3期16-23,共8页; 文摘在应用HP(Hodrick-Prescott)滤波的卫星遥测数据预测方法的基础上进一步研究,提出了基于二分法和琴生不等式判别的自适应HP滤波的遥测数据预测方法,有效解决了平滑参数的选择困难。同时,趋势项和波动项预测在应用HP滤波的方法的基础上有创新和优化,分别采用了线性预测模型和自回归单整移动平均(ARIMA)模型,有利于有效趋势特征提取和模型参数调整范围的优化。应用文章方法对卫星在轨行波管阳极电压数据进行分析,证实了方法的正确性和有效性。此方法可有效提高预测精度,实现遥测数据中长期预测,在卫星故障诊断和预警方面具有工程应用价值。; 关键词卫星遥测数据自适应HP滤波自回归单整移动平均模型数据预测; Keywords satellite telemetry data adaptive HP filter ARIMA model data prediction; 分类号 V416 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名全球稀土消费预测模型研究被引量：5: 3; 作者周扬张钦礼杨志辉于凤玲; 机构中南大学; 出处《工业技术经济》 CSSCI 北大核心 2013年第7期110-116,共7页; 基金国土资源部公益性行业科研专项课题"限制允许和鼓励开采固体非能源矿产资源分类标准研究"(项目编号:201211067-3); 文摘为了准确把握全球稀土消费变化,本文在分析单整自回归移动平均(ARIMA)模型与非线性灰色伯努利(NGBM)模型特点的基础上,采用粒子群优化算法(PSO)对非线性灰色伯努利模型的参数进行了优选,建立了ARIMA耦合PSO-NGBM的全球稀土消费的时间序列预测模型。该模型将全球稀土消费时间序列的数据结构分解为线性自相关主体和非线性残差两部分,首先用ARIMA模型预测序列的线性主体,然后用PSO-NGBM模型对其非线性残差进行估计,最终合成为整个序列的预测结果。预测结果表明,耦合模型的预测准确率显著高于单一的ARIMA模型的预测准确率,从而证实了耦合模型用于全球稀土消费预测的有效性。; 关键词单整自回归移动平均非线性灰色伯努利粒子群优化算法稀土消费预测耦合模型; Keywords ARIMA NGBM world rare earth consumption forecasting coupling model; 分类号 F426 [经济管理—产业经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名应用HP滤波的卫星遥测数据预测方法被引量：9: 4; 作者李志强张香燕田华东; 机构北京空间飞行器总体设计部; 出处《航天器工程》 CSCD 北大核心 2021年第4期23-30,共8页; 文摘卫星遥测数据预测分析在故障预警中发挥着重要作用。文章将用于时间序列分析的HP(Hodrick-Prescott)滤波引入到遥测数据分析领域中,提出了基于HP滤波分解的卫星遥测数据预测方法,并设计了在轨应用的系统方案。利用HP滤波将遥测数据的时间序列分解成趋势成分和波动成分,并根据各项特点分别使用多元自回归和季节型单整自回归移动平均(ARIMA)模型进行预测,然后叠加趋势成分和波动成分各自的预测值,得到最终组合预测结果。该预测方法可以有效降低由趋势性、波动性等因素相互影响产生的误差,提高预测精度,其系统方案可在卫星监视、故障诊断和预警中实际应用。利用预测方法对某卫星行波管阳压遥测数据进行分析,验证了预测方法的正确性和有效性,在半年时间内的预测结果的相对误差小于0.04%。; 关键词卫星遥测数据 HP滤波单整自回归移动平均模型数据预测; Keywords satellite telemetry data HP filter ARIMA model data prediction; 分类号 V474 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名季节性变动影响下的上海港集装箱吞吐量预测被引量：11: 5; 作者杜刚刘娅楠; 机构华东师范大学商学院; 出处《华东师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期234-239,共6页; 基金国家自然科学基金面上项目(71472065) 上海市软科学研究计划重点项目(14692105700) +1 种基金上海市浦江人才计划项目(14PJC027); 文摘港口吞吐量精准预测对于每一个港口的成功经营和有效决策都十分重要.季节性波动经常会影响港口吞吐量,为了更为准确地预测上海港口集装箱吞吐量,本文选取2007年至2012年上海港母港集装箱吞吐量的月度数据,并对于港口集装箱吞吐量的月度数据中出现的季节性波动进行了处理,采用季节时间序列模型对其进行预测.为了说明方法的有效性,以同样的数据,使用整自回归移动平均模型对上海港集装箱吞吐量进行预测.两种方法预测结果进行对比发现,利用季节时间序列模型对港口集装箱吞吐量季节性进行处理,能够提高港口集装箱吞吐量的预测精度.; 关键词单整自回归移动平均模型季节时间序列模型港口集装箱吞吐量预测; Keywords Autoregressive Integrated Moving Average model （ARIMA） Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average model （SARIMA） port container throughput forecasting; 分类号 U691.71 [交通运输工程—港口、海岸及近海工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于决策融合的多模型顶板安全预警被引量：1: 6; 作者郝秦霞张金锁; 机构西安科技大学通信与信息工程学院延安大学管理学院; 出处《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期171-176,共6页; 基金国家软科学研究计划(2013GXS4D151) 陕西省教育厅专项项目(14JK1457); 文摘为了对矿井深部开采中煤层巷道的动压规律进行准确的预警预测,采用决策融合的多模型顶板来压预测方法。利用聚合经验模态分解方法(EEMD)对每个传感器监测数据进行模态分解,得到各子模型的多个固有模态函数(IMF)序列;根据模态函数的特点,对非线性序列运用支持向量机(SVM)模型,线性序列运用单整自回归移动平均(ARIMA)模型进行预测,再将各子模型中各种预测值合成重构得到各子模型的预测输出;通过统计识别模式将各子模型的预测数据进行归一化决策融合后,在同一个时空坐标系中表示出来。实际应用表明,用多模型融合的预测方法能实现采场顶板动态规律的远期、近期以及实时预测,并能很好地反映动压大变形规律,捕捉顶板灾害的预兆信息。; 关键词围岩应力经验模态分解方法(EEMD) 决策融合单整自回归移动平均模型(ARIMA) 统计识别模式; Keywords rock stress ensemble empirical mode decomposition（EEMD） decision fusion auto-regressive integrated moving average（ARIMA） model statistical recognition model; 分类号 X928.03 [环境科学与工程—安全科学] TD76 [矿业工程—矿井通风与安全]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名应用ARIMA模型预测中国煤炭生产被引量：3: 7; 作者魏晓平史历仙; 机构中国矿业大学管理学院; 出处《中国煤炭》北大核心 2006年第9期12-14,共3页; 文摘根据我国2001-2005年60个月的煤炭生产数据,利用时间序列的有关理论,经过多次拟合,找出适合我国煤炭生产的单整自回归移动平均模型(ARIMA)。利用AIC准则确定模型参数,并根据模型对我国2006年的月度煤炭生产量进行预测。; 关键词单整自回归移动平均模型煤炭产量预测; 分类号 F426.21 [经济管理—产业经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于季节自回归单整移动平均模型的电梯交通流递归预测方法	宗群赵占山商安娜	《天津大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2008	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	应用自适应HP滤波的卫星遥测数据预测方法	李志强李鸿飞秦巍赵琦刘秉昊	《航天器工程》 CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	全球稀土消费预测模型研究	周扬张钦礼杨志辉于凤玲	《工业技术经济》 CSSCI 北大核心	2013	5	在线阅读下载PDF 职称材料
4	应用HP滤波的卫星遥测数据预测方法	李志强张香燕田华东	《航天器工程》 CSCD 北大核心	2021	9	在线阅读下载PDF 职称材料
5	季节性变动影响下的上海港集装箱吞吐量预测	杜刚刘娅楠	《华东师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2015	11	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于决策融合的多模型顶板安全预警	郝秦霞张金锁	《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心	2015	1	在线阅读下载PDF 职称材料
7	应用ARIMA模型预测中国煤炭生产	魏晓平史历仙	《中国煤炭》北大核心	2006	3	在线阅读下载PDF 职称材料