变系数单指标模型中参数的经验似然 被引量：3

1

作者 杨宜平 薛留根 程维虎 《应用数学》 CSCD 北大核心 2009年第2期283-290,共8页

考虑了变系数单指标模型,它是部分线性单指标模型的推广.本文提出了未知参数的对数似然比统计量,在适当的条件下,证明了该统计量依分布收敛到χ2分布,根据该结果,可以构造未知参数的置信域.

关键词 变系数单指标模型 局部多项式回归 经验似然 χ2分布

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删失数据下单指标模型的经验似然推断 被引量：2

2

作者 杨宜平 薛留根 程维虎 《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2012年第2期297-311,共15页

考虑删失数据下单指标模型,研究了模型中参数的经验似然推断,证明了所提出的调整的经验对数似然比渐近于卡方分布,由此构造相应兴趣参数的置信域.进一步,由于模型中参数向量的范数等于1,利用该约束条件来降低参数的维数,从而增加置信域... 考虑删失数据下单指标模型,研究了模型中参数的经验似然推断,证明了所提出的调整的经验对数似然比渐近于卡方分布,由此构造相应兴趣参数的置信域.进一步,由于模型中参数向量的范数等于1,利用该约束条件来降低参数的维数,从而增加置信域的精度.模拟研究比较了经验似然方法和正态逼近方法的有限样本性质,从置信域的面积和覆盖概率两方面进行了比较,模拟结果表明经验似然方法优于正态逼近方法. 展开更多

关键词 删失数据 单指标模型 经验似然 χ~2分布

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纵向数据单指标模型中参数的经验似然置信域 被引量：1

3

作者 李高荣 冯三营 薛留根 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2010年第2期190-206,共17页

考虑纵向数据单指标模型,针对纵向数据组间独立的特点,提出了模型中未知参数的三种经验对数似然比统计量.在适当条件下,证明了所提出的统计量依分布收敛于x^2分布,所得结果可以构造未知参数的置信域.进一步证明了所提出的纠偏的经验对... 考虑纵向数据单指标模型,针对纵向数据组间独立的特点,提出了模型中未知参数的三种经验对数似然比统计量.在适当条件下,证明了所提出的统计量依分布收敛于x^2分布,所得结果可以构造未知参数的置信域.进一步证明了所提出的纠偏的经验对数似然比有许多优良的性质.通过模拟研究对所提方法进行了说明. 展开更多

关键词 纵向数据 单指标模型 经验似然 置信域

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纵向数据下部分线性单指标模型M-估计的大样本性质 被引量：1

4

作者 夏亚峰 赵玉环 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2018年第5期159-164,共6页

针对纵向数据下部分线性单指标模型的参数估计问题以及未知连接函数的估计问题,提出了一种稳健的对单指标部分和线性部分参数同时进行估计的M-估计方法,对未知连接函数做局部多项式估计,在一些正则条件下,研究了回归函数及其导数以及回... 针对纵向数据下部分线性单指标模型的参数估计问题以及未知连接函数的估计问题,提出了一种稳健的对单指标部分和线性部分参数同时进行估计的M-估计方法,对未知连接函数做局部多项式估计,在一些正则条件下,研究了回归函数及其导数以及回归系数的M-估计的渐进性质,利用随机模拟方法,验证了所提方法的有效性. 展开更多

关键词 部分线性单指标模型 两步M-估计 局部线性多项式 渐进正态性

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基于M-估计单指标模型的变量选择

5

作者 夏亚峰 常二中 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2017年第6期156-160,共5页

结合M-估计与Adaptive Lasso方法用于实现单指标模型(SIM)的变量选择.用B-样条基函数逼近联系函数,构造惩罚估计方程.进一步建立并证明了所提变量选择方法具有oracle性质.随机模拟和实例分析验证了所提方法在有限样本时的表现,证实了所... 结合M-估计与Adaptive Lasso方法用于实现单指标模型(SIM)的变量选择.用B-样条基函数逼近联系函数,构造惩罚估计方程.进一步建立并证明了所提变量选择方法具有oracle性质.随机模拟和实例分析验证了所提方法在有限样本时的表现,证实了所提方法的优良性. 展开更多

关键词 单指标模型 M-估计 变量选择 ADAPTIVE Lasso B-样条

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估计单指标模型的单调联系函数(英文)

6

作者 杨建娟 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2009年第3期266-274,共9页

本文我们研究了联系函数单调时单指标模型的模型估计问题,基于投影方向的相合估计,本文提出用I-样条的办法来估计联系函数,并建立带惩罚函数的最小二乘准则的相合性,通过模拟与现有的方法进行了对比,表明我们的估计方法是非常有效的。

关键词 降维 I-样条 最小二乘估计 惩罚函数 单指标模型.

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变系数单指标模型的B-样条估计(英文) 被引量：2

7

作者 张雨 夏传笑 曾林蕊 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2013年第4期433-442,共10页

变系数单指标模型结合和单指标和变系数模型的优点,在许多领域中有着重要的应用.本文我们基于B-样条逼近,提出了两种估计方法:第一种方法是利用Newton-Raphson迭代方法同时获得参数和非参数部分的估计;第二个方法是剖面方法获得了相应... 变系数单指标模型结合和单指标和变系数模型的优点,在许多领域中有着重要的应用.本文我们基于B-样条逼近,提出了两种估计方法:第一种方法是利用Newton-Raphson迭代方法同时获得参数和非参数部分的估计;第二个方法是剖面方法获得了相应的估计.当模型中有许多参数时,我们建议使用第二种估计方法,而当参数个数较少时采用第一种方法更方便.两个模拟例子用来验证本文提出的估计方法. 展开更多

关键词 变系数单指标模型 B-样条 Newton—Raphson迭代算法 Profile方法

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单指标模型的异方差检验的渐近性质

8

作者 张霞峰 朱仲义 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2007年第2期292-302,共11页

在回归分析中,通常假定方差齐性。在参数和非参数回归模型中,关于方差齐性的检验问题都有很多的研究。本文利用P-样条方法,研究了单指标模型的异方差问题、一阶自回归问题,给出了异方差问题、一阶自回归问题Score检验统计量的大样本性质。

关键词 X^2分布 异方差 一阶自回归 SCORE检验 单指标模型 P-样条

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基于纵向数据部分线性单指标模型的CD4细胞统计分析 被引量：1

9

作者 钱苏安 王从志 +1 位作者 王清 燕善俊 《现代信息科技》 2020年第3期25-27,共3页

部分线性单指标模型是一类非常重要的半参数模型,它对于克服非参数统计中的维数灾难问题具有重要的理论价值。以该模型应用于HIV血清转换器中CD4细胞的统计推断,研究CD4细胞和SMOKE(通过香烟包测量的吸烟状况)、Year(自血清转换后的时... 部分线性单指标模型是一类非常重要的半参数模型,它对于克服非参数统计中的维数灾难问题具有重要的理论价值。以该模型应用于HIV血清转换器中CD4细胞的统计推断,研究CD4细胞和SMOKE(通过香烟包测量的吸烟状况)、Year(自血清转换后的时间的影响)、PreCD4(感染前CD4细胞数)、年龄(相对于给定的时间来源)的关系。研究结果表明,CD4细胞和吸烟状况、血清转换的时间、年龄成正相关,与感染前细胞数成负相关。 展开更多

关键词 部分线性单指标模型 最小二乘法 CD4细胞

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基于缺失数据的B样条单指标模型估计 被引量：1

10

作者 李建波 孙晶 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2019年第5期525-534,共10页

本文主要研究基于响应变量随机缺失的单指标模型的逆概率加权估计问题.首先通过B样条逼近未知单指标函数,然后构建逆概率加权最小二乘损失函数,接着通过两阶段牛顿迭代算法获得指标函数和指标系数的估计,最后通过大量模拟例子和实例分... 本文主要研究基于响应变量随机缺失的单指标模型的逆概率加权估计问题.首先通过B样条逼近未知单指标函数,然后构建逆概率加权最小二乘损失函数,接着通过两阶段牛顿迭代算法获得指标函数和指标系数的估计,最后通过大量模拟例子和实例分析说明了我们所提估计方法的有效性和合理性. 展开更多

关键词 缺失数据 B样条 单指标模型

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纵向数据下存在测量误差的单指标模型的估计及应用

11

作者 林红梅 张少东 +1 位作者 彭宜洛 杜金艳 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2023年第4期561-576,共16页

纵向数据是一类在社会学、经济学、生物医学、传染病学等领域有着广泛应用的重要的数据类型.然而在实际问题中,人们会经常遇到变量维数很高且关心的变量不能直接观测也即存在测量误差的情形.为了解决此类问题,本文研究存在测量误差的纵... 纵向数据是一类在社会学、经济学、生物医学、传染病学等领域有着广泛应用的重要的数据类型.然而在实际问题中,人们会经常遇到变量维数很高且关心的变量不能直接观测也即存在测量误差的情形.为了解决此类问题,本文研究存在测量误差的纵向数据下单指标模型的估计问题.基于局部线性光滑法和模拟外推(SIMEX)法,本文构造了估计单指标参数和非参连接函数的新方法.通过蒙特卡罗数值模拟验证所提估计方法的有效性,与忽略测量误差的Naive估计以及忽略个体内部相关性的估计相比,本文所构造的估计具有更小的均方误差.最后,我们将本文方法应用到上市公司投资需求的实际数据分析中,结果表明在实际问题中测量误差对参数估计影响显著. 展开更多

关键词 单指标模型 纵向数据 测量误差 局部线性估计 SIMEX法

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单指标模型异方差检验（英文）

12

作者 KHALED Waled 林金官 冯翠莲 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2019年第4期408-424,共17页

在可加回归模型中,高维回归分析一般采用单指标模型.该模型与参数模型相比更加灵活,同时避免了维数灾难,因为单指标将标准变量向量的维数降低为单变量指标.本文构建了一个带有函数型误差项的单指数回归模型用于检验单指标模型的异方差性... 在可加回归模型中,高维回归分析一般采用单指标模型.该模型与参数模型相比更加灵活,同时避免了维数灾难,因为单指标将标准变量向量的维数降低为单变量指标.本文构建了一个带有函数型误差项的单指数回归模型用于检验单指标模型的异方差性.由于回归模型的有效推断要求在存在异方差的情况下考虑异方差,本文提出了检验单指标模型方差不变性的假设.将Levene检验和无限因子水平的方差分析理论结合得到检验统计量用来评估方差同质性.模拟研究显示与已有方法相比,所提检验统计量适用于多种情形.最后将本文的方法应用于分析一组实际数据. 展开更多

关键词 方差分析 同质性 单指标模型 Levene检验 函数型误差

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广义单指标混合模型的随机效应存在性检验

13

作者 陈淙洁 朱仲义 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2011年第1期29-38,共10页

在广义参数和非参数模型中,虽然不存在异方差检验问题,但是方差成分的检验问题仍是研究者们关心的对象.本文利用P-样条的方法,研究了广义单指标混合模型的方差成分检验问题.得到了检验广义单指标混合模型是否存在由随机效应引起的偏大... 在广义参数和非参数模型中,虽然不存在异方差检验问题,但是方差成分的检验问题仍是研究者们关心的对象.本文利用P-样条的方法,研究了广义单指标混合模型的方差成分检验问题.得到了检验广义单指标混合模型是否存在由随机效应引起的偏大离差问题的Score检验统计量,最后给出计算机模拟的例子,证实了文中所提出方法的可行性和有效性,推广和发展了先前的研究工作. 展开更多

关键词 广义单指标模型 随机效应 P-样条 SCORE统计量

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核实数据下单指标EV模型的经验似然推断 被引量：5

14

作者 刘强 薛留根 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2010年第2期321-332,共12页

对于单指标EV模型,当解释变量带有测量误差,尤其是替代变量和解释变量的关系不能确定时,单指标模型的估计就会出现维数灾祸问题。本文提出了一种降维方法,有效解决了上述问题,并利用经验似然方法给出了未知参数的置信域。由于采用降维技... 对于单指标EV模型,当解释变量带有测量误差,尤其是替代变量和解释变量的关系不能确定时,单指标模型的估计就会出现维数灾祸问题。本文提出了一种降维方法,有效解决了上述问题,并利用经验似然方法给出了未知参数的置信域。由于采用降维技术,因而所得结果在生物工程、网络工程等领域的数据处理中具有较好的应用价值。 展开更多

关键词 单指标EV模型 经验似然 核实数据 降维

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部分线性单指标EV模型中参数的经验似然置信域

15

作者 裴丽芳 王永刚 《应用数学》 CSCD 北大核心 2011年第3期593-601,共9页

考虑部分线性单指标EV模型,利用纠偏方法构造了模型中未知参数的经验对数似然比统计量.在适当条件下,证明了所提出的统计量依分布收敛于标准χ2分布,所得结果可以构造未知参数的置信域.通过模拟研究在置信域精度及其覆盖概率大小方面进... 考虑部分线性单指标EV模型,利用纠偏方法构造了模型中未知参数的经验对数似然比统计量.在适当条件下,证明了所提出的统计量依分布收敛于标准χ2分布,所得结果可以构造未知参数的置信域.通过模拟研究在置信域精度及其覆盖概率大小方面进行了说明. 展开更多

关键词 部分线性单指标EV模型 经验似然 X^2分布 置信域

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固定效应部分线性单指标面板模型的惩罚经验似然估计

16

作者 丁飞鹏 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2019年第6期573-593,共21页

结合二次推断函数法、滤子法和经验似然估计法,为个体内存在相关性的部分线性单指标固定效应面板模型建立了惩罚经验似然估计法.在一些正则条件下,推导了模型估计量的大样本性质,证明了所提出的经验似然比渐近于卡方分布.进一步,用Monte... 结合二次推断函数法、滤子法和经验似然估计法,为个体内存在相关性的部分线性单指标固定效应面板模型建立了惩罚经验似然估计法.在一些正则条件下,推导了模型估计量的大样本性质,证明了所提出的经验似然比渐近于卡方分布.进一步,用Monte Carlo模拟和真实数据分析评价了估计方法在有限样本下的表现. 展开更多

关键词 经验似然估计 相关结构 部分线性单指标面板模型

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单指标分位数回归的变量选择（英文） 被引量：2

17

作者 卢一强 李锋 胡斌 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2015年第1期20-34,共15页

多元非参数分位数回归常常是难于估计的,为了降低维数同时保持非参数估计的灵活性,人们常常用单指标的方法模拟响应变量的条件分位数.本文主要研究单指标分位数回归的变量选择.以最小化平均损失估计为基础,我们通过最小化具有SCAD惩罚... 多元非参数分位数回归常常是难于估计的,为了降低维数同时保持非参数估计的灵活性,人们常常用单指标的方法模拟响应变量的条件分位数.本文主要研究单指标分位数回归的变量选择.以最小化平均损失估计为基础,我们通过最小化具有SCAD惩罚项的平均损失进行变量选择和参数估计.在正则条件下,得到了单指标分位数回归SCAD变量选择的Oracle性质,给出了SCAD变量选择的计算方法,并通过模拟研究说明了本文所提方法变量选择的样本性质. 展开更多

关键词 单指标模型 分位数回归 SCAD 变量选择

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单函数指标非参数回归估计的一致几乎完全收敛

18

作者 伍雪洁 许谦 凌能祥 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2016年第9期1292-1296,共5页

文章研究了单函数指标非参数回归模型的估计问题,利用Kolmogorov熵的方法,基于时间序列函数型数据,在α混合相依序列下,获得了模型中非参数回归函数算子核估计的一致几乎完全收敛及其收敛速度,推广了现有文献中的相关结果。

关键词 单函数指标模型 时间序列函数数据 Kolmogorov熵 一致几乎完全收敛速度

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