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人文社会科学学科创新力单指标评价 被引量：7
1
作者 钱玲飞 杨建林 邓三鸿 《图书与情报》 CSSCI 北大核心 2013年第2期93-98,共6页
文章通过对人文社会科学学科创新力单指标评价的理论阐述,提出单指标评价体系,即利用各学科重要核心期刊论文的主关键词交叉率、共现词生命指数和有效新词出现率对相关学科分别进行学科创新潜力、学科创新活力和学科创新保持力的评价。... 文章通过对人文社会科学学科创新力单指标评价的理论阐述,提出单指标评价体系,即利用各学科重要核心期刊论文的主关键词交叉率、共现词生命指数和有效新词出现率对相关学科分别进行学科创新潜力、学科创新活力和学科创新保持力的评价。最后对评价结果进行讨论分析,指出单指标评价具有较强的合理性和可操作性,是一种新的评价方法和方向。 展开更多
关键词 学科创新力 人文社会科学 单指标评价 创新潜力 创新活力 创新保持力
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单指标分位数回归的变量选择（英文） 被引量：3
2
作者 卢一强 李锋 胡斌 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2015年第1期20-34,共15页
多元非参数分位数回归常常是难于估计的,为了降低维数同时保持非参数估计的灵活性,人们常常用单指标的方法模拟响应变量的条件分位数.本文主要研究单指标分位数回归的变量选择.以最小化平均损失估计为基础,我们通过最小化具有SCAD惩罚... 多元非参数分位数回归常常是难于估计的,为了降低维数同时保持非参数估计的灵活性,人们常常用单指标的方法模拟响应变量的条件分位数.本文主要研究单指标分位数回归的变量选择.以最小化平均损失估计为基础,我们通过最小化具有SCAD惩罚项的平均损失进行变量选择和参数估计.在正则条件下,得到了单指标分位数回归SCAD变量选择的Oracle性质,给出了SCAD变量选择的计算方法,并通过模拟研究说明了本文所提方法变量选择的样本性质. 展开更多
关键词 单指标模型 分位数回归 SCAD 变量选择
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核实数据下单指标EV模型的经验似然推断 被引量：5
3
作者 刘强 薛留根 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2010年第2期321-332,共12页
对于单指标EV模型,当解释变量带有测量误差,尤其是替代变量和解释变量的关系不能确定时,单指标模型的估计就会出现维数灾祸问题。本文提出了一种降维方法,有效解决了上述问题,并利用经验似然方法给出了未知参数的置信域。由于采用降维技... 对于单指标EV模型,当解释变量带有测量误差,尤其是替代变量和解释变量的关系不能确定时,单指标模型的估计就会出现维数灾祸问题。本文提出了一种降维方法,有效解决了上述问题,并利用经验似然方法给出了未知参数的置信域。由于采用降维技术,因而所得结果在生物工程、网络工程等领域的数据处理中具有较好的应用价值。 展开更多
关键词 单指标EV模型 经验似然 核实数据 降维
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变系数单指标模型中参数的经验似然 被引量：3
4
作者 杨宜平 薛留根 程维虎 《应用数学》 CSCD 北大核心 2009年第2期283-290,共8页
考虑了变系数单指标模型,它是部分线性单指标模型的推广.本文提出了未知参数的对数似然比统计量,在适当的条件下,证明了该统计量依分布收敛到χ2分布,根据该结果,可以构造未知参数的置信域.
关键词 变系数单指标模型 局部多项式回归 经验似然 χ2分布
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删失数据下单指标模型的经验似然推断 被引量：2
5
作者 杨宜平 薛留根 程维虎 《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2012年第2期297-311,共15页
考虑删失数据下单指标模型,研究了模型中参数的经验似然推断,证明了所提出的调整的经验对数似然比渐近于卡方分布,由此构造相应兴趣参数的置信域.进一步,由于模型中参数向量的范数等于1,利用该约束条件来降低参数的维数,从而增加置信域... 考虑删失数据下单指标模型,研究了模型中参数的经验似然推断,证明了所提出的调整的经验对数似然比渐近于卡方分布,由此构造相应兴趣参数的置信域.进一步,由于模型中参数向量的范数等于1,利用该约束条件来降低参数的维数,从而增加置信域的精度.模拟研究比较了经验似然方法和正态逼近方法的有限样本性质,从置信域的面积和覆盖概率两方面进行了比较,模拟结果表明经验似然方法优于正态逼近方法. 展开更多
关键词 删失数据 单指标模型 经验似然 χ~2分布
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部分线性单指标模型的序列相关性检验 被引量：2
6
作者 刘锋 乔静然 李飞 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 2012年第3期120-125,共6页
部分线性单指标模型是一类重要的半参数统计模型,对于模型中的误差,如果存在序列相关,那么在进行统计推断时会遇到诸多问题。针对该情况,对部分线性单指标模型的序列相关性进行检验,用VT,P检验的方法构造VT,P检验统计量,得到了零假设下... 部分线性单指标模型是一类重要的半参数统计模型,对于模型中的误差,如果存在序列相关,那么在进行统计推断时会遇到诸多问题。针对该情况,对部分线性单指标模型的序列相关性进行检验,用VT,P检验的方法构造VT,P检验统计量,得到了零假设下检验统计量的渐进分布。数值模拟验证结果表明,该检验有较好的检验功效。 展开更多
关键词 部分线性单指标模型 序列相关检验 VT P检验 非参数回归
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纵向数据单指标模型中参数的经验似然置信域 被引量：1
7
作者 李高荣 冯三营 薛留根 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2010年第2期190-206,共17页
考虑纵向数据单指标模型,针对纵向数据组间独立的特点,提出了模型中未知参数的三种经验对数似然比统计量.在适当条件下,证明了所提出的统计量依分布收敛于x^2分布,所得结果可以构造未知参数的置信域.进一步证明了所提出的纠偏的经验对... 考虑纵向数据单指标模型,针对纵向数据组间独立的特点,提出了模型中未知参数的三种经验对数似然比统计量.在适当条件下,证明了所提出的统计量依分布收敛于x^2分布,所得结果可以构造未知参数的置信域.进一步证明了所提出的纠偏的经验对数似然比有许多优良的性质.通过模拟研究对所提方法进行了说明. 展开更多
关键词 纵向数据 单指标模型 经验似然 置信域
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单指标纵向数据模型的估计 被引量：1
8
作者 赵明涛 许晓丽 高巍 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2019年第1期13-19,共7页
纵向数据是一类重要的相关性数据,广泛出现在诸多科研领域。单指标模型是多元非参数回归中重要的降维方法,在纵向数据下研究单指标模型是统计研究的热点问题。针对纵向数据单指标模型,提出惩罚改进二次推断函数方法来讨论模型的参数和... 纵向数据是一类重要的相关性数据,广泛出现在诸多科研领域。单指标模型是多元非参数回归中重要的降维方法,在纵向数据下研究单指标模型是统计研究的热点问题。针对纵向数据单指标模型,提出惩罚改进二次推断函数方法来讨论模型的参数和非参数估计问题。该方法利用多项式样条回归方法逼近模型中的未知联系函数,将联系函数的估计转化为回归样条系数的估计,然后构造关于样条回归系数和单指标系数的惩罚改进二次推断函数,最小化惩罚改进二次推断函数便可得到模型的估计。理论结果显示,估计结果具有相合性和渐近正态性,最后得到了较好的数值模拟结果和实例数据分析结果,结果显示该方法适用于半参数纵向模型的参数和非参数估计问题。 展开更多
关键词 纵向数据 单指标模型 惩罚改进二次推断函数
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基于支持向量机回归的房地产单指标预测 被引量：2
9
作者 王平 师青 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2011年第21期165-167,共3页
对时间序列预测常用的方法进行了比较,结合房地产自身的特点确定用支持向量机回归来对房地产单项指标进行预测;分析了支持向量机回归和时序相空间重构的基本原理;建立了支持向量机预测模型,结合武汉市的实际数据进行了实证分析,并和BP... 对时间序列预测常用的方法进行了比较,结合房地产自身的特点确定用支持向量机回归来对房地产单项指标进行预测;分析了支持向量机回归和时序相空间重构的基本原理;建立了支持向量机预测模型,结合武汉市的实际数据进行了实证分析,并和BP神经网络的预测结果进行比较,表明用支持向量机预测模型进行房地产单项指标预测精度更高。 展开更多
关键词 支持向量机回归 房地产单指标预测 BP神经网络
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纵向数据单指标模型的广义经验似然统计推断 被引量：1
10
作者 杨随根 薛留根 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第2期316-320,共5页
基于广义估计方程和二次推断函数方法,提出了纠偏的广义经验似然方法对纵向数据单指标模型进行统计推断,获得了模型中指标参数分量的极大经验似然估计和纠偏的广义经验对数似然比统计量.证明了相关估计量在一定条件下具有渐近正态性,且... 基于广义估计方程和二次推断函数方法,提出了纠偏的广义经验似然方法对纵向数据单指标模型进行统计推断,获得了模型中指标参数分量的极大经验似然估计和纠偏的广义经验对数似然比统计量.证明了相关估计量在一定条件下具有渐近正态性,且纠偏的广义经验对数似然比统计量依分布收敛于χ2分布,利用所得结果,可以构造未知参数的置信域及相关的假设检验. 展开更多
关键词 纵向数据 单指标模型 广义经验似然 置信域 纠偏性
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纵向数据下部分线性单指标模型M-估计的大样本性质 被引量：1
11
作者 夏亚峰 赵玉环 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2018年第5期159-164,共6页
针对纵向数据下部分线性单指标模型的参数估计问题以及未知连接函数的估计问题,提出了一种稳健的对单指标部分和线性部分参数同时进行估计的M-估计方法,对未知连接函数做局部多项式估计,在一些正则条件下,研究了回归函数及其导数以及回... 针对纵向数据下部分线性单指标模型的参数估计问题以及未知连接函数的估计问题,提出了一种稳健的对单指标部分和线性部分参数同时进行估计的M-估计方法,对未知连接函数做局部多项式估计,在一些正则条件下,研究了回归函数及其导数以及回归系数的M-估计的渐进性质,利用随机模拟方法,验证了所提方法的有效性. 展开更多
关键词 部分线性单指标模型 两步M-估计 局部线性多项式 渐进正态性
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计量经济中一类单指标模型的建模
12
作者 高仁祥 张世英 刘豹 《系统工程学报》 CSCD 1995年第1期32-41,共10页
本文基于对统计学中广义线性模型的分析、详细研究了计量经济中一类单指标模型的建模问题，提出了相应的参数估计与推断算法，并加以实施。实例分析说明该模型及其方法在实际应用中具有优越性。
关键词 单指标模型 线性模型 计量经济
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响应变量缺失下部分线性单指标模型的序列相关性检验
13
作者 刘锋 郭似童 +1 位作者 谭祥勇 康新梅 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 2016年第2期145-151,共7页
研究了在响应变量随机缺失下的部分单指标模型的序列相关检验问题。首先采用借补的方法对缺失响应变量进行处理,再运用经验似然方法对残差部分进行序列相关性检验,构造了经验似然比统计量,并证得其为渐近分布。数值模拟结果表明:该检验... 研究了在响应变量随机缺失下的部分单指标模型的序列相关检验问题。首先采用借补的方法对缺失响应变量进行处理,再运用经验似然方法对残差部分进行序列相关性检验,构造了经验似然比统计量,并证得其为渐近分布。数值模拟结果表明:该检验方法具有较为理想的检验功效。 展开更多
关键词 部分单指标模型 缺失数据 随机缺失 经验似然 序列相关性检验
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部分线性单指标EV模型中参数的经验似然置信域
14
作者 裴丽芳 王永刚 《应用数学》 CSCD 北大核心 2011年第3期593-601,共9页
考虑部分线性单指标EV模型,利用纠偏方法构造了模型中未知参数的经验对数似然比统计量.在适当条件下,证明了所提出的统计量依分布收敛于标准χ2分布,所得结果可以构造未知参数的置信域.通过模拟研究在置信域精度及其覆盖概率大小方面进... 考虑部分线性单指标EV模型,利用纠偏方法构造了模型中未知参数的经验对数似然比统计量.在适当条件下,证明了所提出的统计量依分布收敛于标准χ2分布,所得结果可以构造未知参数的置信域.通过模拟研究在置信域精度及其覆盖概率大小方面进行了说明. 展开更多
关键词 部分线性单指标EV模型 经验似然 X^2分布 置信域
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广义单指标混合模型的随机效应存在性检验
15
作者 陈淙洁 朱仲义 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2011年第1期29-38,共10页
在广义参数和非参数模型中,虽然不存在异方差检验问题,但是方差成分的检验问题仍是研究者们关心的对象.本文利用P-样条的方法,研究了广义单指标混合模型的方差成分检验问题.得到了检验广义单指标混合模型是否存在由随机效应引起的偏大... 在广义参数和非参数模型中,虽然不存在异方差检验问题,但是方差成分的检验问题仍是研究者们关心的对象.本文利用P-样条的方法,研究了广义单指标混合模型的方差成分检验问题.得到了检验广义单指标混合模型是否存在由随机效应引起的偏大离差问题的Score检验统计量,最后给出计算机模拟的例子,证实了文中所提出方法的可行性和有效性,推广和发展了先前的研究工作. 展开更多
关键词 广义单指标模型 随机效应 P-样条 SCORE统计量
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基于M-估计单指标模型的变量选择
16
作者 夏亚峰 常二中 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2017年第6期156-160,共5页
结合M-估计与Adaptive Lasso方法用于实现单指标模型(SIM)的变量选择.用B-样条基函数逼近联系函数,构造惩罚估计方程.进一步建立并证明了所提变量选择方法具有oracle性质.随机模拟和实例分析验证了所提方法在有限样本时的表现,证实了所... 结合M-估计与Adaptive Lasso方法用于实现单指标模型(SIM)的变量选择.用B-样条基函数逼近联系函数,构造惩罚估计方程.进一步建立并证明了所提变量选择方法具有oracle性质.随机模拟和实例分析验证了所提方法在有限样本时的表现,证实了所提方法的优良性. 展开更多
关键词 单指标模型 M-估计 变量选择 ADAPTIVE Lasso B-样条
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单指标时间序列模型参数估计
17
作者 张日权 《华东师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2004年第4期24-27,共4页
讨论了时间序列模型E(Y|X)=G(θTX)的参数估计.采用核估计方法和平均导数法,在 数据为β-混合相依的情况下证明了该估计的渐近正态性.
关键词 单指标模型 核估计 平均导数法 β-混合相依 渐近正态性
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估计单指标模型的单调联系函数(英文)
18
作者 杨建娟 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2009年第3期266-274,共9页
本文我们研究了联系函数单调时单指标模型的模型估计问题,基于投影方向的相合估计,本文提出用I-样条的办法来估计联系函数,并建立带惩罚函数的最小二乘准则的相合性,通过模拟与现有的方法进行了对比,表明我们的估计方法是非常有效的。
关键词 降维 I-样条 最小二乘估计 惩罚函数 单指标模型.
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固定效应部分线性单指标面板模型的惩罚经验似然估计
19
作者 丁飞鹏 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2019年第6期573-593,共21页
结合二次推断函数法、滤子法和经验似然估计法,为个体内存在相关性的部分线性单指标固定效应面板模型建立了惩罚经验似然估计法.在一些正则条件下,推导了模型估计量的大样本性质,证明了所提出的经验似然比渐近于卡方分布.进一步,用Monte... 结合二次推断函数法、滤子法和经验似然估计法,为个体内存在相关性的部分线性单指标固定效应面板模型建立了惩罚经验似然估计法.在一些正则条件下,推导了模型估计量的大样本性质,证明了所提出的经验似然比渐近于卡方分布.进一步,用Monte Carlo模拟和真实数据分析评价了估计方法在有限样本下的表现. 展开更多
关键词 经验似然估计 相关结构 部分线性单指标面板模型
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单指标回归模型的若干检验问题 被引量：3
20
作者 张霞峰 朱仲义 《高校应用数学学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2007年第4期416-426,共11页
在参数和非参数回归模型中,关于异方差检验、一阶自相关存在性检验以及附加变量检验问题都有很多的研究.文中利用P-样条方法,研究了单指标模型的异方差、一阶自相关存在性及附加变量检验问题,分别得到了三种情况下的Score检验统计量,最... 在参数和非参数回归模型中,关于异方差检验、一阶自相关存在性检验以及附加变量检验问题都有很多的研究.文中利用P-样条方法,研究了单指标模型的异方差、一阶自相关存在性及附加变量检验问题,分别得到了三种情况下的Score检验统计量,最后给出计算机模拟和实际例子,证实了文中所提出的方法的可行性和有效性,推广和发展了先前的工作. 展开更多
关键词 相关性 异方差 SCORE检验 单指标模型 P-样条
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