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基于离散单形进化算法的PCB电子元件热布局优化: 1; 作者余书豪全海燕《吉林大学学报(理学版)》北大核心 2025年第4期1169-1178,共10页; 为降低印制电路板(PCB)上电子元件的最高温度,优化热设计方案,根据传热学原理,用微元体热平衡法构建PCB上电子元件稳态温度场的数学模型,并用电子产品热仿真软件ICEPAK验证模型的有效性.在单形进化算法的基础上进行离散化改进,并用改进... 展开更多; 关键词热设计电子元件离散单形进化算法热布局优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于单形进化算法优化支持向量机的运动想象脑电分类研究被引量：8: 2; 作者王清杰全海燕《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2021年第9期157-163,共7页; 由于支持向量机(support vector machine,SVM)优化算法存在易陷入局部最优解、控制参数较多的问题,提出一种基于单形进化(surface⁃simplex swarm evolution,SSSE)算法优化的SVM并对运动想象(motor imagery,MI)脑电信号的分类进行了研究... 展开更多; 关键词脑机接口单形进化算法脑电信号支持向量机; 在线阅读下载PDF 职称材料

单形进化算法优化的SVM滚动轴承故障诊断被引量：5: 3; 作者郑蒙福全海燕《重庆大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第2期43-52,共10页; 由于支持向量机的参数优化算法存在控制参数多、易陷入局部最优解的问题,提出了一种单形进化算法优化的支持向量机滚动轴承故障诊断方法。首先,单形进化算法利用全随机的方式建立粒子的单形邻域搜索算子以减少算法控制参数,建立粒子多... 展开更多; 关键词单形进化算法支持向量机参数优化故障诊断集总经验模态分解; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于新进化优化BP学习算法的心音识别方法被引量：4: 4; 作者袁倩影全海燕《吉林大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2020年第5期1195-1201,共7页; 为提高人工智能辅助诊断心音识别的准确率,根据心音信号的周期性特点,提出以快速主成分分析算法对心音信号降维和提取特征,同时基于单形进化算法,优化BP神经网络学习算法的输出与期望的误差函数,以改进BP神经网络的学习性能,实现对心音... 展开更多; 关键词单形进化算法快速主成分分析 BP神经网络心音识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于离散单形进化算法的PCB电子元件热布局优化: 1; 作者余书豪全海燕; 机构昆明理工大学信息工程与自动化学院; 出处《吉林大学学报(理学版)》北大核心 2025年第4期1169-1178,共10页; 基金国家自然科学基金(批准号:41364002)。; 文摘为降低印制电路板(PCB)上电子元件的最高温度,优化热设计方案,根据传热学原理,用微元体热平衡法构建PCB上电子元件稳态温度场的数学模型,并用电子产品热仿真软件ICEPAK验证模型的有效性.在单形进化算法的基础上进行离散化改进,并用改进后的离散单形进化算法对PCB上排布的电子元件进行布局调整.仿真结果表明,该算法可降低PCB上电子元件的最高温度,且具有较快的收敛速度.; 关键词热设计电子元件离散单形进化算法热布局优化; Keywords thermal design electronic component discrete surface-simplex swarm evolution algorithm thermal layout optimization; 分类号 O414 [理学—理论物理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于单形进化算法优化支持向量机的运动想象脑电分类研究被引量：8: 2; 作者王清杰全海燕; 机构昆明理工大学信息工程与自动化学院; 出处《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2021年第9期157-163,共7页; 基金国家自然科学基金(41364002)项目资助。; 文摘由于支持向量机(support vector machine,SVM)优化算法存在易陷入局部最优解、控制参数较多的问题,提出一种基于单形进化(surface⁃simplex swarm evolution,SSSE)算法优化的SVM并对运动想象(motor imagery,MI)脑电信号的分类进行了研究。提取MI脑电信号模糊熵和AR(auto regressive)模型参数作为输入特征,然后将SSSE应用在SVM的参数寻优中,实现对MI脑电信号的分类。测试实验中,对2003国际BCI竞赛Data setⅢ和2008国际BCI竞赛Data sets 2b进行左右手分类,结果表明,所提方法的平均分类正确率和Kappa值分别为82.47%和0.88,单形进化算法减少了控制参数且有效避免粒子陷入局部最优,验证了该方法在MI脑电信号分类的有效性。; 关键词脑机接口单形进化算法脑电信号支持向量机; Keywords brain⁃computer interface(BCI) surface⁃simplex swarm evolution(SSSE) electroencephalogram(EEG) support vector machine(SVM); 分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统] TH165.3 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名单形进化算法优化的SVM滚动轴承故障诊断被引量：5: 3; 作者郑蒙福全海燕; 机构昆明理工大学信息工程与自动化学院; 出处《重庆大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第2期43-52,共10页; 基金国家自然科学基金项目(41364002)。; 文摘由于支持向量机的参数优化算法存在控制参数多、易陷入局部最优解的问题,提出了一种单形进化算法优化的支持向量机滚动轴承故障诊断方法。首先,单形进化算法利用全随机的方式建立粒子的单形邻域搜索算子以减少算法控制参数,建立粒子多角色态搜索策略以避免算法陷入局部最优解;然后,将单形进化算法应用于支持向量机的参数寻优,并用滚动轴承信号完成故障诊断;试验中,采用滚动轴承信号的集总经验模态分解的能量特征作为输入,进行算法的性能分析与测试。结果表明该算法可以有效地缓解粒子陷入局部最优解,且减少了控制参数,并能完成滚动轴承故障信号的诊断与识别。; 关键词单形进化算法支持向量机参数优化故障诊断集总经验模态分解; Keywords SSSE SVM parameter optimization fault diagnosis EEMD; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于新进化优化BP学习算法的心音识别方法被引量：4: 4; 作者袁倩影全海燕; 机构昆明理工大学信息工程与自动化学院; 出处《吉林大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2020年第5期1195-1201,共7页; 基金国家自然科学基金(批准号:41364002).; 文摘为提高人工智能辅助诊断心音识别的准确率,根据心音信号的周期性特点,提出以快速主成分分析算法对心音信号降维和提取特征,同时基于单形进化算法,优化BP神经网络学习算法的输出与期望的误差函数,以改进BP神经网络的学习性能,实现对心音信号高准确度的分类识别.针对正常心音及8类异常心音信号进行性能分析与测试,实验结果表明,各类心音的平均识别率为95.96%,改进算法比其他对比算法识别率分别提高了4.9%,3.9%,1.9%,表明该算法能更有效地分类识别心音信号,提高人工辅助诊断的识别率.; 关键词单形进化算法快速主成分分析 BP神经网络心音识别; Keywords simplex evolution algorithm fast principal component analysis BP neural network heart sound recognition; 分类号 TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于离散单形进化算法的PCB电子元件热布局优化	余书豪全海燕	《吉林大学学报(理学版)》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于单形进化算法优化支持向量机的运动想象脑电分类研究	王清杰全海燕	《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心	2021	8	在线阅读下载PDF 职称材料
3	单形进化算法优化的SVM滚动轴承故障诊断	郑蒙福全海燕	《重庆大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2021	5	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于新进化优化BP学习算法的心音识别方法	袁倩影全海燕	《吉林大学学报（理学版）》 CAS 北大核心	2020	4	在线阅读下载PDF 职称材料