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基于单应性评估的低压电气设备红外与可见光图像配准
1
作者
黄光攀
张林鍹
+2 位作者
任峰
曾庆松
曾瑞
《红外与激光工程》
北大核心
2025年第6期337-350,共14页
通过图像配准技术可将红外与可见光图像的优势结合起来为低压电气设备状态评估和故障定位提供有力依据。针对低压电气设备红外与可见光图像配准时,由于两图像存在单应性映射关系且二者光谱特征差异较大,红外图像呈现出轮廓弱、纹理低、...
通过图像配准技术可将红外与可见光图像的优势结合起来为低压电气设备状态评估和故障定位提供有力依据。针对低压电气设备红外与可见光图像配准时,由于两图像存在单应性映射关系且二者光谱特征差异较大,红外图像呈现出轮廓弱、纹理低、分辨率差引起的配准效果差、正确率低等问题,提出了基于双主干网络的单应性评估模型。首先对不同成像机理采用不同的主干网络充分提取图像特征信息,其次由高效聚合线性Transformer结构组成的自注意力和交叉注意力机制增强特征信息表达能力,然后对增强后的特征信息进行单应性矩阵评估,再利用评估结果和可逆性约束机制构建有监督学习模型,最后根据评估结果进行透视变换完成多源图像配准。通过大量实验结果表明:所提方法与其他八种匹配方法相比,匹配后的均方根误差相对较低为7.895、配准正确率达到了91.8%、推理速度较快。
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关键词
红外图像
低压电气设备
图像配准
单应性评估
线性Transformer结构
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职称材料
题名
基于单应性评估的低压电气设备红外与可见光图像配准
1
作者
黄光攀
张林鍹
任峰
曾庆松
曾瑞
机构
新疆大学电气工程学院
清华大学国家计算机集成制造系统工程技术研究中心
新疆特变电工自控设备有限公司
出处
《红外与激光工程》
北大核心
2025年第6期337-350,共14页
基金
新疆维吾尔自治区自然科学基金项目(2022D01C431)。
文摘
通过图像配准技术可将红外与可见光图像的优势结合起来为低压电气设备状态评估和故障定位提供有力依据。针对低压电气设备红外与可见光图像配准时,由于两图像存在单应性映射关系且二者光谱特征差异较大,红外图像呈现出轮廓弱、纹理低、分辨率差引起的配准效果差、正确率低等问题,提出了基于双主干网络的单应性评估模型。首先对不同成像机理采用不同的主干网络充分提取图像特征信息,其次由高效聚合线性Transformer结构组成的自注意力和交叉注意力机制增强特征信息表达能力,然后对增强后的特征信息进行单应性矩阵评估,再利用评估结果和可逆性约束机制构建有监督学习模型,最后根据评估结果进行透视变换完成多源图像配准。通过大量实验结果表明:所提方法与其他八种匹配方法相比,匹配后的均方根误差相对较低为7.895、配准正确率达到了91.8%、推理速度较快。
关键词
红外图像
低压电气设备
图像配准
单应性评估
线性Transformer结构
Keywords
infrared image
low-voltage electrical equipment
image registration
homography estimation
linear Transformer structure
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于单应性评估的低压电气设备红外与可见光图像配准
黄光攀
张林鍹
任峰
曾庆松
曾瑞
《红外与激光工程》
北大核心
2025
0
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