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深度学习单帧图像超分辨率重建研究综述被引量：7: 1; 作者曲延云陈蓉 +1 位作者李翠华王菡子《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期555-570,共16页; 单帧图像超分辨率重建(single image super-resolution reconstruction,SISR)是一类典型的不适定问题,具有广泛的实际应用价值.近年来,基于深度学习的SISR方法的研究已经取得长足的进展,其性能大大超越了传统的方法.本文将SISR研究归纳... 展开更多; 关键词单帧图像超分辨率重建深度学习有监督学习不成对学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

非局部多尺度融合的单帧图像超分辨率重建被引量：1: 2; 作者陈蓉李翠华《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期278-287,共10页; 现有的深度超分辨率重建模型,用堆叠多个相同模块的方式获取具有更高精度的重建结果,但未能充分考虑各层特征间的上下文关联信息.提出一种基于非局部多尺度融合的图像超分辨率重建模型.该模型采用3种模块:非局部模块、多尺度融合模块和... 展开更多; 关键词单帧图像超分辨率深度超分辨率模型非局部多尺度融合; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于自相似性与多任务高斯过程回归的单帧图像超分辨率重建被引量：9: 3; 作者李键红吴亚榕吕巨建《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第11期2814-2826,共13页; 在单帧图像超分辨率问题中,基于高斯过程回归的超分辨率算法没有挖掘相似图像片间的关联关系或者无差别地用相似图像片来扩充训练集合,都会导致重建的高分辨率图像中存在明显的噪声和伪影。对此提出了一种基于多任务高斯过程回归的超分... 展开更多; 关键词单帧图像超分辨率多任务学习高斯过程回归图像自相似性最优化估计; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于组稀疏表示的在线单帧图像超分辨率算法被引量：3: 4; 作者李键红吴亚榕吕巨建《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第4期312-318,共7页; 基于稀疏表示的图像超分辨率重建算法以近似随机抽取的方式选取字典中的原子来拟合图像片,而实际中的字典原子的选择体现出了很强的结构稀疏性,从而导致算法计算复杂且引入了大量的误差,影响重建图像的质量。针对该问题,提出了一种基于... 展开更多; 关键词组稀疏表示单帧图像超分辨率正交匹配追踪字典学习迭代优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于最大化自相似性先验的盲单帧图像超分辨率算法被引量：1: 5; 作者李键红吕巨建吴亚榕《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第2期147-151,156,共6页; 图像的自相似性质和图像质量之间存在着密切的关系,清晰的自然图像中几乎所有的图像片都在其自身或较低尺度内存在着重复。然而,在存在噪声或模糊等降质处理的图像中,这一性质明显减弱。针对这一现象,提出一种最大化自相似性先验的盲单... 展开更多; 关键词单帧图像超分辨率盲超分辨率自相似成像模型概率密度函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于低秩矩阵恢复和联合学习的图像超分辨率重建被引量：17: 6; 作者陈晓璇齐春《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第6期1372-1379,共8页; 文中提出一种新的基于低秩矩阵恢复和联合学习的单帧图像超分辨率重建方法.首先根据相似性将训练样本块分成若干个子集合,使用低秩矩阵恢复方法学习每个子集合的潜在结构.然后使用联合学习方法同时训练出两个投影矩阵,将原始高、低分辨... 展开更多; 关键词单帧图像超分辨率重建低秩矩阵恢复基于样本联合学习邻域嵌入; 在线阅读下载PDF 职称材料

结合多特征的单幅图像超分辨率重建算法: 7; 作者黄剑华王丹丹金野《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第11期28-34,共7页; 为提高直接捕获的图像质量,针对梯度特征只能提取水平、垂直方向信息及非下采样轮廓波变换(NSCT)提取细节信息不足的缺陷,提出一种结合Gabor变换及NSCT的超分辨率重建算法.该算法充分利用Gabor变换和NSCT的互补性,针对输入图像块的特点... 展开更多; 关键词单帧图像超分辨率 GABOR NSCT 稀疏表示模糊; 在线阅读下载PDF 职称材料

挖掘理想重建图像自相似性的超分辨率被引量：5: 8; 作者李键红吴亚榕詹瑾《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第8期149-160,共12页; 为了解决图像超分辨率过程中训练步骤对海量数据的过于依赖、先验泛化能力不强等问题,进一步提高重建图像的质量,提出了一种新的图像超分辨率算法.首先对图像自相似性理论进行扩展,指出理想重建图像自相似性表现极为强烈,而受降质因素... 展开更多; 关键词单帧图像超分辨率自相似性高斯混合模型概率密度函数最大后验概率维纳滤波解; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于稀疏神经网络的图像超分辨率重建算法: 9; 作者黎浩民李光平《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2022年第7期247-253,共7页; 部分基于深度学习的图像超分辨率重建算法通过扩展网络层的深度来提高网络模型的整体特征表达能力。然而,一味过度地扩展网络的深度会造成网络模型过参数化和复杂化,并且冗余的网络参数会增加特征表达的不稳定性。在LTH剪枝算法基础上... 展开更多; 关键词单帧图像超分辨率重建神经网络非结构化剪枝深度学习稀疏网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

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