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基于粗糙集—RBF神经网络的单层RC厂房震害预测
1
作者
周丽萍
文劲
+1 位作者
马蓉擘
何东慧
《工程抗震与加固改造》
北大核心
2010年第2期132-137,共6页
RBF神经网络具有较好的仿真预测功能,粗糙集理论可以通过属性约简、重要度排序等对样本数据进行有效筛选。将粗糙集与RBF神经网络有机结合,建立单层RC厂房的震害预测模型。结合实际震例进行仿真训练,得到的单层RC厂房震害预测值与实际...
RBF神经网络具有较好的仿真预测功能,粗糙集理论可以通过属性约简、重要度排序等对样本数据进行有效筛选。将粗糙集与RBF神经网络有机结合,建立单层RC厂房的震害预测模型。结合实际震例进行仿真训练,得到的单层RC厂房震害预测值与实际值基本吻合。表明该模型可对单层工业厂房进行较为有效的震害预测,且对震害预防也具有一定的指导意义。
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关键词
RBF神经网络
粗糙集
单层rc厂房
震害预测
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职称材料
题名
基于粗糙集—RBF神经网络的单层RC厂房震害预测
1
作者
周丽萍
文劲
马蓉擘
何东慧
机构
西北工业大学力学与土木建筑学院
出处
《工程抗震与加固改造》
北大核心
2010年第2期132-137,共6页
文摘
RBF神经网络具有较好的仿真预测功能,粗糙集理论可以通过属性约简、重要度排序等对样本数据进行有效筛选。将粗糙集与RBF神经网络有机结合,建立单层RC厂房的震害预测模型。结合实际震例进行仿真训练,得到的单层RC厂房震害预测值与实际值基本吻合。表明该模型可对单层工业厂房进行较为有效的震害预测,且对震害预防也具有一定的指导意义。
关键词
RBF神经网络
粗糙集
单层rc厂房
震害预测
Keywords
radial basis function neural network
rough set theory
single-story reinfo
rc
ed concrete industrial building
seismic damage prediction
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
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1
基于粗糙集—RBF神经网络的单层RC厂房震害预测
周丽萍
文劲
马蓉擘
何东慧
《工程抗震与加固改造》
北大核心
2010
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