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题名TIG焊背面熔宽的神经网络模糊控制
被引量：16
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作者
高进强
武传松
刘新峰
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机构
山东大学材料液态结构及其遗传性教育部重点实验室
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出处
《焊接学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第5期5-8,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目 ( 5 9875 0 5 3)
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文摘
TIG(TungstenInertGas)焊接过程是一个高度非线性、强耦合、时变的系统 ,针对这一特点 ,本文设计了单层神经网络模糊控制器 ,给出了学习算法。该控制器可以自动学习模糊控制规则 ,并随系统的变化自动调节模糊控制规则。采用普通CCD(ChargedCoupleDevice)摄像机拍摄熔池的正面图像 ,提取出熔池正面几何参数 ,利用熔池正面几何参数与背面熔宽的关系模型 ,对背面熔宽进行实时控制。仿真及试验结果表明 。
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关键词
单层神经网络模糊控制器
学习算法
模糊控制规则
背面熔宽
TIG焊
焊接
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Keywords
Control nonlinearities
Fuzzy control
Learning algorithms
Neural networks
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分类号
TG409
[金属学及工艺—焊接]
TG444.7
[金属学及工艺—焊接]
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题名用模糊神经网络方法预测单层钢筋混凝土柱厂房震害
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作者
马令勇
姜伟
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机构
大庆石油学院
黑龙江八一农垦大学
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出处
《东北林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第12期91-92,共2页
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基金
黑龙江省教育厅科学技术研究项目(11513015)
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文摘
对单层钢筋混凝土柱厂房抗震性能进行了数值试验,提出了基于二次综合评判的模糊神经网络预测方法,并以试验资料进行训练和预测。结果表明,该方法对单层钢筋混凝土柱厂房抗震性能预测效果较好,适宜于该类结构方案选择时应用。
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关键词
单层厂房
钢筋混凝土柱
震害预测
模糊神经网络
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Keywords
Single-storey factory buildings
Reinforced concrete pillars
Seismic prediction
Fuzzy neural network
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分类号
TU352
[建筑科学—结构工程]
TU375.3
[建筑科学—结构工程]
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题名一类神经网络整定PID参数的非线性系统解耦方法
被引量：7
- 3
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作者
李晓静
吴庆宪
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机构
南京航空航天大学自动化学院
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出处
《河南科技大学学报（自然科学版）》
CAS
2005年第1期48-51,共4页
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基金
南京航空航天大学科研基金资助项目
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文摘
对具体非线性系统有不同的解耦方法,如模糊解耦、神经网络解耦等。因神经网络有自学习功能以及对参数摄动的不敏感,故对某些特殊的非线性系统采用神经网络解耦作为补偿器进行输入输出解耦,能够获得较强的鲁棒性。首先介绍了神经网络解耦的一般结构,然后给出了递归多层神经网络的学习方法。针对一类非线性系统设计了一类基于递归多层神经网络整定PID参数的多变量非线性系统的解耦控制器。从仿真可以看出,对于文中所给出的非线性系统,这种递归多层神经网络的解耦控制器对于输入输出解耦是可行的。
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关键词
多层神经网络
非线性系统
递归
模糊解耦
PID参数
解耦控制器
鲁棒性
整定
自学习功能
仿真
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Keywords
Several variables
Non-linear
Decoupling
Neural netwo
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名智能解耦控制器在循环流化床锅炉燃烧系统中的应用
被引量：7
- 4
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作者
王万召
王红阁
谭文
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机构
河南城建学院建筑环境与热能工程系
华北电力大学控制科学与工程学院
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出处
《动力工程》
CSCD
北大核心
2009年第8期757-760,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60704030)
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文摘
针对循环流化床锅炉燃烧过程中主汽压力和炉床温度强耦合的控制难点,提出了基于单神经元自适应控制(PSD)和模糊神经网络的智能解耦控制系统.对循环流化床锅炉燃烧系统在不同负荷(50%和100%)工况下的仿真结果表明,该控制方案成功实现了主汽压力和炉床温度的解耦控制,当燃烧对象操作范围发生较大变化时,该方案具有较好的控制品质和较强的自适应能力.
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关键词
循环流化床锅炉
燃烧系统
模糊神经网络
单神经元PSD控制
智能解耦控制器
主汽压力
床温
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Keywords
circulating fluidized bed boiler
combustion system
fuzzy neural network
single neuron PSD control
intelligent decoupling controller
main steam pressure
bed temperature
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TK323
[动力工程及工程热物理—热能工程]
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