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基于单子带重构改进小波变换的电力系统谐波检测方法 被引量:17
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作者 许珉 程兴民 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2008年第9期10-14,共5页
Mallat快速离散小波变换注重总体抗混叠和信号重建,忽略分解分量中的频率混叠抑制,在电力系统谐波检测中产生严重的频率混叠现象。虽然单子带重构小波变换提高了频率分辨率,但是分析结果仍存在一定程度的频率混叠。单子带重构改进小波... Mallat快速离散小波变换注重总体抗混叠和信号重建,忽略分解分量中的频率混叠抑制,在电力系统谐波检测中产生严重的频率混叠现象。虽然单子带重构小波变换提高了频率分辨率,但是分析结果仍存在一定程度的频率混叠。单子带重构改进小波变换算法,对信号进行分解与重构时,利用快速傅里叶变换(FFT)和快速傅里叶逆变换(IFFT)对各子带信号进行处理。该方法可以克服传统小波变换算法存在频率混叠现象的固有缺陷,仿真计算结果证明了该方法的有效性,为电力系统谐波、间谐波和时变谐波分量的精确检测提供了一种有效手段。 展开更多
关键词 电力系统 谐波检测 单子带重构 频率混叠
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改进单子带重构算法钢液光谱预处理
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作者 马翠红 王维国 高悦 《激光杂志》 北大核心 2016年第11期35-37,共3页
在激光诱导击穿技术(LIBS)分析元素含量时,对光谱谱线的预处理要求比较严格。现在等离子体发射光谱作为同时检测多元素分析技术是一个新型的研究方向,存在巨大的在线分析能力。在处理光谱数据的时候,光谱谱线重叠、畸形等问题一直是干... 在激光诱导击穿技术(LIBS)分析元素含量时,对光谱谱线的预处理要求比较严格。现在等离子体发射光谱作为同时检测多元素分析技术是一个新型的研究方向,存在巨大的在线分析能力。在处理光谱数据的时候,光谱谱线重叠、畸形等问题一直是干扰因素,严重影响定量分析效果。在很多方面当中,小波的时频特性是很突出的特点。基于单子带重构算法的改进,对一组光谱信号进行验证性测试,通过此方法可以改善频率混淆问题。 展开更多
关键词 小波分析 等离子发射 单子带重构 光谱谱线
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小波包改进重构算法在非线性负荷电能计量中的应用 被引量:2
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作者 蔡华龙 肖坤 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第11期2822-2828,共7页
为对非线性负荷电能的准确计量,提出基于离散小波包分解与重构算法的谐波电能计量改进方法。通过采样点数、窗口宽度及频率,确定频带宽度和离散小波包分解层数;为改进小波滤波器的非理想截止特性,消除其频率混叠问题,利用离散Fourier变... 为对非线性负荷电能的准确计量,提出基于离散小波包分解与重构算法的谐波电能计量改进方法。通过采样点数、窗口宽度及频率,确定频带宽度和离散小波包分解层数;为改进小波滤波器的非理想截止特性,消除其频率混叠问题,利用离散Fourier变换及其逆变换去掉各子带中多余频率成分,对单子带重构算法进行改进;给出谐波功率计算式与谐波电能计量原理。利用db40小波函数进行谐波电能计量数值仿真,克服离散小波包变换中存在频率混叠现象的固有缺陷,验证了该算法的有效性与计量精度,为电力系统谐波、间谐波和时变谐波分量的精确检测提供一种有效手段。 展开更多
关键词 非线性负荷 谐波电能计量 离散小波包变换 单子带重构 频率混叠
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改进小波结合BP网络的风力发电机故障诊断 被引量:18
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作者 郭东杰 王灵梅 +2 位作者 郭红龙 武卫红 韩西贵 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2012年第2期53-58,共6页
针对风力发电机早期故障时定子电流特征量难以提取的问题,提出了单子带重构改进小波变换结合BP神经网络的风力发电机故障诊断新方法。通过对风力发电机的定子电流进行单子带重构改进小波变换,消除了传统小波变换中的频率混叠现象;从小... 针对风力发电机早期故障时定子电流特征量难以提取的问题,提出了单子带重构改进小波变换结合BP神经网络的风力发电机故障诊断新方法。通过对风力发电机的定子电流进行单子带重构改进小波变换,消除了传统小波变换中的频率混叠现象;从小波变换后的子带信号中选取特征域、提取特征量作为BP神经网络的输入;在此基础上,结合BP神经网络的输入输出非线性映射能力,完成对故障的诊断和定位。经过仿真实验证实,该方法准确地实现了对风力发电机故障的诊断。 展开更多
关键词 单子带重构改进小波变换 神经网络 风力发电机 故障诊断 定子电流 反向传播网络
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高密度小波变换在滚动轴承复合故障诊断中的应用 被引量:10
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作者 秦毅 王腾 +1 位作者 何启源 任兵 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第3期13-19,共7页
针对目前滚动轴承中多种微弱故障难以准确识别的难题,提出基于高密度离散小波变换和包络谱的滚动轴承复合故障诊断方法。首先对采集的轴承振动信号进行高密度离散小波变换;然后对各尺度上的小波系数和尺度系数进行单子带重构,以消除频... 针对目前滚动轴承中多种微弱故障难以准确识别的难题,提出基于高密度离散小波变换和包络谱的滚动轴承复合故障诊断方法。首先对采集的轴承振动信号进行高密度离散小波变换;然后对各尺度上的小波系数和尺度系数进行单子带重构,以消除频率混叠的影响;最后对各子带信号分量进行包络谱分析,并通过滚动轴承各典型故障的特征频率,识别滚动轴承存在的各种故障。将所提方法应用于具有复合故障的滚动轴承的诊断,并与其他常用的诊断方法进行对比,结果表明该方法能有效地实现滚动轴承早期复合故障诊断。 展开更多
关键词 小波变换 滚动轴承 故障诊断 单子带重构 包络谱
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基于BBSRIA的测量系统动态精度损失分解与溯源
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作者 蒋敏兰 汪晓东 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第10期183-186,182,共5页
利用单子带信号重构改进算法在信号分解中的优势,实现了对测量系统动态精度损失信号的有效分解,得到测量系统各主要结构单元的频率成分,在此基础上利用神经网络所具有的输入到输出之间的非线性映射能力完成求解各频率成分所包含的未知... 利用单子带信号重构改进算法在信号分解中的优势,实现了对测量系统动态精度损失信号的有效分解,得到测量系统各主要结构单元的频率成分,在此基础上利用神经网络所具有的输入到输出之间的非线性映射能力完成求解各频率成分所包含的未知参数。同时根据测量系统内部各结构单元的误差特性完成分解信号的溯源。实验结果表明利用单子带信号重构改进算法可以实现精度损失信号的可靠分解与溯源。 展开更多
关键词 测量系统 单子带重构改进算法 动态精度损失分解与溯源
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