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题名基于数据驱动的丁羟推进剂燃速调控方法研究
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作者
周贤帝
孙娜
沈坚
王心怡
许志钦
张斌
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机构
西南科技大学信息与控制工程学院
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出处
《兵器装备工程学报》
2025年第10期43-48,97,共7页
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基金
航天八院-上海交大联合基金项目(USCAST2022-42)
四川省中央引导地方科技发展专项资助(2023ZYD0276)。
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文摘
针对实际加工过程中通过调控HTPB推进剂的氧化剂含量来进行燃速调控,提高产品合格率的工程需求,采用数据驱动的方法,建立了以HTPB推进剂其他原材料、燃速值为输入变量,氧化剂含量为输出的燃速调控模型。采用了随机森林回归、支持向量回归等多种机器学习方法,以最大相对误差、均方根误差以及平均相对误差作为模型的性能评价指标,对模型超参数进行调整,并通过工程经验知识对不同模型进行筛选,利用样本集外的8组数据对模型进行验证。结果表明,模型预测值与实际测试值的平均相对误差为0.75%,且模型通过调整氧化剂含量使得调控燃速更接近目标燃速。基于数据驱动的调控模型,对实际推进剂生产加工过程中配方参数调整具有重要的指导意义。
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关键词
HTPB推进剂
氧化剂含量预测
机器学习
单因素检验
燃速调控
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Keywords
HTPB propellant
oxidizer content predict
machine learning
single factor test
regulating burning rate
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分类号
V512
[航空宇航科学技术]
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