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单因素多样本比较方法的选择
1
作者
黄水平
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
1999年第2期76-78,共3页
目的单因素多个样本的比较方法很多。若使用不当会出现以下两个矛盾：（１）多个样本检验总的有差别，而两两比较却没有一组有差别；（２）多个样本检验总的无差别，而两两比较却有差别。本文通过模拟实验对上述问题进行研究。方法选取...
目的单因素多个样本的比较方法很多。若使用不当会出现以下两个矛盾：（１）多个样本检验总的有差别，而两两比较却没有一组有差别；（２）多个样本检验总的无差别，而两两比较却有差别。本文通过模拟实验对上述问题进行研究。方法选取８种单因素多个样本检验方法，用ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ模拟抽样方法，模拟了不同分布、不同方差及不同均数等情况。并以各种检验方法之效能和误差为观察指标。结果给出了８种检验方法的Ⅰ型和Ⅱ型误差估计值。结论提出了实际工作中方法的选择：当备择假设为有序时，可首选Ｊｏｎｃｋｈｅｒｅ－Ｔｅｒｐｓｔａ检验；当备择假设为无序时，若考虑效能强弱，可首选秩转换检验，若考虑误差大小，可首选Ｗ．Ｈ．
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关键词
检验效能
单因素多样性
比较方法
卫生统计
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职称材料
题名
单因素多样本比较方法的选择
1
作者
黄水平
机构
徐州医学院卫生教研室
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
1999年第2期76-78,共3页
文摘
目的单因素多个样本的比较方法很多。若使用不当会出现以下两个矛盾：（１）多个样本检验总的有差别，而两两比较却没有一组有差别；（２）多个样本检验总的无差别，而两两比较却有差别。本文通过模拟实验对上述问题进行研究。方法选取８种单因素多个样本检验方法，用ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ模拟抽样方法，模拟了不同分布、不同方差及不同均数等情况。并以各种检验方法之效能和误差为观察指标。结果给出了８种检验方法的Ⅰ型和Ⅱ型误差估计值。结论提出了实际工作中方法的选择：当备择假设为有序时，可首选Ｊｏｎｃｋｈｅｒｅ－Ｔｅｒｐｓｔａ检验；当备择假设为无序时，若考虑效能强弱，可首选秩转换检验，若考虑误差大小，可首选Ｗ．Ｈ．
关键词
检验效能
单因素多样性
比较方法
卫生统计
Keywords
Power Robusness Monte Carlo method
分类号
R195.1 [医药卫生—卫生统计学]
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
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1
单因素多样本比较方法的选择
黄水平
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
1999
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