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基于系统云灰色SCGM(1,1)_c模型的铁路货运量预测
被引量：
1
1
作者
李博
《科学技术与工程》
2011年第5期1121-1124,共4页
从铁路货运量的预测问题出发,试图找到稳定有效的方法对铁路货运量进行预测。通过对历年铁路货运量的定性分析,合理地选择预测数据数列,以充分体现铁路货运量的变化趋势。尝试采用单因子系统云灰色SCGM(1,1)c模型对铁路货运量进行了动...
从铁路货运量的预测问题出发,试图找到稳定有效的方法对铁路货运量进行预测。通过对历年铁路货运量的定性分析,合理地选择预测数据数列,以充分体现铁路货运量的变化趋势。尝试采用单因子系统云灰色SCGM(1,1)c模型对铁路货运量进行了动态预测。结果表明:单因子系统云灰色SCGM(1,1)c模型在对铁路货运量的拟合和预测均有较好的效果。拟合精度和预测精度分别达到了98.83%和98.04%,可以有效地进行铁路货运量的短期预测。
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关键词
铁路货运量
定量分析
单因子系统云灰色模型
预测
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职称材料
灰色加权马尔可夫组合模型的车削加工尺寸预报研究
被引量：
1
2
作者
杨柳
宁会峰
龚俊
《机械设计与制造》
北大核心
2016年第8期39-42,45,共5页
机械加工尺寸预报是机械预测补偿控制技术的基础。传统灰色模型可用于预测时间短,数量少,数据波动起伏不大的动态系统,而马尔可夫链理论适用于处理随机波动性大的过程。于是,结合传统灰色系统和马尔可夫链的优点,提出一种基于外圆车削...
机械加工尺寸预报是机械预测补偿控制技术的基础。传统灰色模型可用于预测时间短,数量少,数据波动起伏不大的动态系统,而马尔可夫链理论适用于处理随机波动性大的过程。于是,结合传统灰色系统和马尔可夫链的优点,提出一种基于外圆车削过程尺寸预测的加权马尔可夫SCGM(1,1)c组合模型。结果表明:加权马尔可夫SCGM(1,1)c模型可用于外圆车削的机械加工尺寸预报。通过仿真证明此模型既可揭示外圆车削加工尺寸变化的总趋势,又能减小随机波动性的影响,精度可达到要求。
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关键词
外圆车削
单因子系统云灰色模型
马尔可夫链
尺寸预报
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职称材料
基于灰色加权马尔可夫SCGM(1,1)c的交通事故预测
被引量：
17
3
作者
赵玲
许宏科
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第31期11-15,145,共6页
交通事故预测是交通安全评价、规划和决策的基础。基于灰色系统理论和马尔可夫链理论,应用系统云灰色模型SCGM(1,1)c拟合道路交通时序数据的总体趋势,所得拟合指标是随机波动的。马尔可夫链原理适合处理波动性大的系统过程,因此选用能...
交通事故预测是交通安全评价、规划和决策的基础。基于灰色系统理论和马尔可夫链理论,应用系统云灰色模型SCGM(1,1)c拟合道路交通时序数据的总体趋势,所得拟合指标是随机波动的。马尔可夫链原理适合处理波动性大的系统过程,因此选用能更好解决随机波动性的加权马尔可夫链预测方法,提出一种用于道路交通事故次数预测的灰色加权马尔可夫SCGM(1,1)c模型,它适用于时间序列短,数据量少且随机波动不太大的动态过程预测。以某市1975—2010年道路交通事故次数为例进行了预测分析,结果表明该模型既能揭示交通事故次数变化的总体趋势,又能克服随机波动性数据对预测精度的影响,具有较强的工程实用性。
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关键词
交通安全
交通事故预测
单因子系统云灰色模型
加权马尔可夫链
随机波动
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职称材料
题名
基于系统云灰色SCGM(1,1)_c模型的铁路货运量预测
被引量：
1
1
作者
李博
机构
大连交通大学土木与安全工程学院
出处
《科学技术与工程》
2011年第5期1121-1124,共4页
文摘
从铁路货运量的预测问题出发,试图找到稳定有效的方法对铁路货运量进行预测。通过对历年铁路货运量的定性分析,合理地选择预测数据数列,以充分体现铁路货运量的变化趋势。尝试采用单因子系统云灰色SCGM(1,1)c模型对铁路货运量进行了动态预测。结果表明:单因子系统云灰色SCGM(1,1)c模型在对铁路货运量的拟合和预测均有较好的效果。拟合精度和预测精度分别达到了98.83%和98.04%,可以有效地进行铁路货运量的短期预测。
关键词
铁路货运量
定量分析
单因子系统云灰色模型
预测
Keywords
railway freight volume qualitative analysis singl-factor system cloud grey model prediction
分类号
U294.1 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
灰色加权马尔可夫组合模型的车削加工尺寸预报研究
被引量：
1
2
作者
杨柳
宁会峰
龚俊
机构
兰州理工大学机电工程学院
兰州理工大学数字制造技术与应用省部共建教育部重点实验室
出处
《机械设计与制造》
北大核心
2016年第8期39-42,45,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(51565033)
甘肃省自然科学基金资助项目(1112RJZA025)
文摘
机械加工尺寸预报是机械预测补偿控制技术的基础。传统灰色模型可用于预测时间短,数量少,数据波动起伏不大的动态系统,而马尔可夫链理论适用于处理随机波动性大的过程。于是,结合传统灰色系统和马尔可夫链的优点,提出一种基于外圆车削过程尺寸预测的加权马尔可夫SCGM(1,1)c组合模型。结果表明:加权马尔可夫SCGM(1,1)c模型可用于外圆车削的机械加工尺寸预报。通过仿真证明此模型既可揭示外圆车削加工尺寸变化的总趋势,又能减小随机波动性的影响,精度可达到要求。
关键词
外圆车削
单因子系统云灰色模型
马尔可夫链
尺寸预报
Keywords
Cylindrical Turning
SCGM（1,1）c
Weighted Markov Chain
Dimension Prediction
分类号
TH161 [机械工程—机械制造及自动化]
G519.1 [文化科学—教育技术学]
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职称材料
题名
基于灰色加权马尔可夫SCGM(1,1)c的交通事故预测
被引量：
17
3
作者
赵玲
许宏科
机构
长安大学电子与控制工程学院
西安邮电大学通信与信息工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第31期11-15,145,共6页
基金
国家自然科学基金(No.60804049)
陕西省教育厅自然科学基金(No.11JK0897)
文摘
交通事故预测是交通安全评价、规划和决策的基础。基于灰色系统理论和马尔可夫链理论,应用系统云灰色模型SCGM(1,1)c拟合道路交通时序数据的总体趋势,所得拟合指标是随机波动的。马尔可夫链原理适合处理波动性大的系统过程,因此选用能更好解决随机波动性的加权马尔可夫链预测方法,提出一种用于道路交通事故次数预测的灰色加权马尔可夫SCGM(1,1)c模型,它适用于时间序列短,数据量少且随机波动不太大的动态过程预测。以某市1975—2010年道路交通事故次数为例进行了预测分析,结果表明该模型既能揭示交通事故次数变化的总体趋势,又能克服随机波动性数据对预测精度的影响,具有较强的工程实用性。
关键词
交通安全
交通事故预测
单因子系统云灰色模型
加权马尔可夫链
随机波动
Keywords
transportation security
traffic accident prediction
SCGM （ 1,1 ）c
weighted Markov chain
random fluctuation
分类号
U492.3 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于系统云灰色SCGM(1,1)_c模型的铁路货运量预测
李博
《科学技术与工程》
2011
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
灰色加权马尔可夫组合模型的车削加工尺寸预报研究
杨柳
宁会峰
龚俊
《机械设计与制造》
北大核心
2016
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于灰色加权马尔可夫SCGM(1,1)c的交通事故预测
赵玲
许宏科
《计算机工程与应用》
CSCD
2012
17
在线阅读
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职称材料
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