期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
有序样本聚类方法在城市轨道交通运营时段划分中的应用
被引量：
4
1
作者
曾小旭
汪林
+2 位作者
罗贤迪
张宁
赵圣娜
《都市快轨交通》
北大核心
2017年第2期108-112,共5页
为合理划分轨道交通运营时段并指导其开行方案,提出一种基于有序样本聚类技术的运营时段划分方法。根据统计时段内客流数据,引入单向OD(origin-destination)概率矩阵,并给出单向OD概率矩阵的时序模型和提取方法;利用有序样本聚类方法,...
为合理划分轨道交通运营时段并指导其开行方案,提出一种基于有序样本聚类技术的运营时段划分方法。根据统计时段内客流数据,引入单向OD(origin-destination)概率矩阵,并给出单向OD概率矩阵的时序模型和提取方法;利用有序样本聚类方法,以最优分割法量化站间客流转移规律,求解聚类方案。最后以某一轨道交通线路为例,提取时间间隔为20 min的上行OD概率矩阵时间序列,以最优分割法进行聚类,将站间客流转移规律相近的统计时段归为一类,提出目标线路运营时段划分方案。
展开更多
关键词
城市轨道交通
单向od概率矩阵
运营时段划分
有序样本聚类
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于数据聚类技术的城市轨道交通运营特征日分类研究
被引量：
4
2
作者
栾文波
汪林
+1 位作者
张宁
赵圣娜
《城市轨道交通研究》
北大核心
2018年第4期14-17,共4页
首先引入单向OD(Origin-Destination)概率矩阵,以之作为目标线路群体出行规律的表征参数;其次介绍了数据挖掘中的聚类分析方法,并对广泛使用的系统聚类以及快速聚类技术进行重点探讨;然后以某一轨道交通线路为例,构造若干连续运营日的上...
首先引入单向OD(Origin-Destination)概率矩阵,以之作为目标线路群体出行规律的表征参数;其次介绍了数据挖掘中的聚类分析方法,并对广泛使用的系统聚类以及快速聚类技术进行重点探讨;然后以某一轨道交通线路为例,构造若干连续运营日的上行OD概率矩阵样本集,并对其进行聚类分析;最后根据聚类结果,将运营日分为"正常工作日"、"周初工作日"、"周末工作日"、"平常周末"和"节假日"5类,为运营部门合理安排行车计划提供决策支持。
展开更多
关键词
城市轨道交通
单向od概率矩阵
运营特征日分类
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
有序样本聚类方法在城市轨道交通运营时段划分中的应用
被引量：
4
1
作者
曾小旭
汪林
罗贤迪
张宁
赵圣娜
机构
天津市地下铁道运营有限公司
东南大学ITS研究中心轨道交通研究所
北京城建设计发展集团股份有限公司
东南大学成贤学院
出处
《都市快轨交通》
北大核心
2017年第2期108-112,共5页
基金
交通运输部建设科技项目(2015318J33080)
江苏省重点研发计划(社会发展)项目(BE2016740)
文摘
为合理划分轨道交通运营时段并指导其开行方案,提出一种基于有序样本聚类技术的运营时段划分方法。根据统计时段内客流数据,引入单向OD(origin-destination)概率矩阵,并给出单向OD概率矩阵的时序模型和提取方法;利用有序样本聚类方法,以最优分割法量化站间客流转移规律,求解聚类方案。最后以某一轨道交通线路为例,提取时间间隔为20 min的上行OD概率矩阵时间序列,以最优分割法进行聚类,将站间客流转移规律相近的统计时段归为一类,提出目标线路运营时段划分方案。
关键词
城市轨道交通
单向od概率矩阵
运营时段划分
有序样本聚类
Keywords
urban rail transit
one-way
od
probability matrix
division of operation peri
od
s
ordinal clustering
分类号
F530.7 [经济管理—产业经济]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于数据聚类技术的城市轨道交通运营特征日分类研究
被引量：
4
2
作者
栾文波
汪林
张宁
赵圣娜
机构
南京地铁运营有限责任公司
东南大学ITS研究中心轨道交通研究所
北京城建设计发展集团股份有限公司
出处
《城市轨道交通研究》
北大核心
2018年第4期14-17,共4页
基金
交通运输部建设科技项目(2015318J33080)
江苏省重点研发计划(社会发展)项目(BE2016740)
文摘
首先引入单向OD(Origin-Destination)概率矩阵,以之作为目标线路群体出行规律的表征参数;其次介绍了数据挖掘中的聚类分析方法,并对广泛使用的系统聚类以及快速聚类技术进行重点探讨;然后以某一轨道交通线路为例,构造若干连续运营日的上行OD概率矩阵样本集,并对其进行聚类分析;最后根据聚类结果,将运营日分为"正常工作日"、"周初工作日"、"周末工作日"、"平常周末"和"节假日"5类,为运营部门合理安排行车计划提供决策支持。
关键词
城市轨道交通
单向od概率矩阵
运营特征日分类
Keywords
urban rail transit
one-way
od
probability matrix
operational characteristic day classification
分类号
F530.7 [经济管理—产业经济]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
有序样本聚类方法在城市轨道交通运营时段划分中的应用
曾小旭
汪林
罗贤迪
张宁
赵圣娜
《都市快轨交通》
北大核心
2017
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于数据聚类技术的城市轨道交通运营特征日分类研究
栾文波
汪林
张宁
赵圣娜
《城市轨道交通研究》
北大核心
2018
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
