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单向变异S-知识的过滤特征及数据挖掘
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作者 刘纪芹 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第8期157-159,共3页
提出了单向变异S-知识、单向变异S-知识粒度、过滤度的概念。利用这些概念讨论了单向变异S-知识的颗粒特征、过滤特征。最后给出了单向变异S-知识的最先挖掘原理,变异S-知识的最先过滤原理。
关键词 变异s-粗集 元素迁移 单向变异s-知识 单向变异s-知识 单向变异s-知识过滤度
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单向S-粗集对偶与数据筛选-过滤的扩展应用
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作者 蔡成闻 张凌 史开泉 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第6期1089-1092,共4页
S-粗集(singular rough sets)是对Z.Pawlak粗集的改进,单向S-粗集对偶(dual of one direction sin-gular rough sets)是S-粗集的基本形式之一。利用单向S-粗集对偶,给出数据属性,数据筛选-过滤概念,数据筛选-过滤序定理,合成数据筛选-... S-粗集(singular rough sets)是对Z.Pawlak粗集的改进,单向S-粗集对偶(dual of one direction sin-gular rough sets)是S-粗集的基本形式之一。利用单向S-粗集对偶,给出数据属性,数据筛选-过滤概念,数据筛选-过滤序定理,合成数据筛选-过滤定理,及数据筛选-过滤准则。利用这些结果,给出应用。单向S-粗集对偶是动态数据筛选-过滤研究的一个新工具。 展开更多
关键词 单向s-粗集对偶 数据筛选-过滤 筛选-过滤 筛选-过滤定理 应用
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S-粗集与F^--隐藏知识发现 被引量:2
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作者 郝秀梅 付海艳 史开泉 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第4期644-648,共5页
S-粗集具有三类形式:单向S-粗集,双向S-粗集,单向S-粗集对偶。S-粗集具有动态特性,遗传特性,记忆特性。利用单向S-粗集对偶与它的隐藏特性,本文给出f-隐藏知识,F-隐藏知识,隐藏度,隐藏依赖的概念,提出隐藏知识的隐藏定理,隐藏知识的隐... S-粗集具有三类形式:单向S-粗集,双向S-粗集,单向S-粗集对偶。S-粗集具有动态特性,遗传特性,记忆特性。利用单向S-粗集对偶与它的隐藏特性,本文给出f-隐藏知识,F-隐藏知识,隐藏度,隐藏依赖的概念,提出隐藏知识的隐藏定理,隐藏知识的隐藏依赖定理,给出F-隐藏与F-隐藏依赖在系统状态识别中的应用。 展开更多
关键词 单向s-粗集对偶 f^--隐藏知识 隐藏 隐藏依赖 隐藏定理 隐藏依赖定理 应用
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F-阶梯知识与F-阶梯挖掘-发现 被引量:2
4
作者 郝秀梅 李淑敏 史开泉 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第12期198-203,共6页
利用单向S-粗集(one direction singular rough sets)与它的动态特性,给出F-阶梯知识、F-阶梯度的概念。利用这些概念,提出F-阶梯知识分辩定理、最小F-阶梯知识挖掘-发现定理、最大F-阶梯知识挖掘-发现定理、知识发现依赖-筛选定理与F-... 利用单向S-粗集(one direction singular rough sets)与它的动态特性,给出F-阶梯知识、F-阶梯度的概念。利用这些概念,提出F-阶梯知识分辩定理、最小F-阶梯知识挖掘-发现定理、最大F-阶梯知识挖掘-发现定理、知识发现依赖-筛选定理与F-阶梯知识内潜藏原理,给出F-阶梯知识挖掘-发现准则及应用。这些结果是单向S-粗集的新特性与单向S-粗集的动态特性的新应用。 展开更多
关键词 单向s-粗集 F-阶梯知识 F-阶梯 挖掘-发现定理 挖掘-发现准则 潜藏原理 应用
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