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不同水肥处理下温室番茄干物质积累动态模型
被引量：
6
1
作者
马红军
张玲丽
李文甲
《江苏农业科学》
北大核心
2016年第8期254-257,共4页
以灌溉上限和施肥量为因素,采用二元二次通用旋转组合设计,建立基于水肥和辐热积影响下的番茄叶面积指数模型及单叶光合速率模型,并根据建立的番茄叶面积指数模型和单叶光合速率模型,利用高斯积分法模拟水肥因子影响下的番茄干物质积累...
以灌溉上限和施肥量为因素,采用二元二次通用旋转组合设计,建立基于水肥和辐热积影响下的番茄叶面积指数模型及单叶光合速率模型,并根据建立的番茄叶面积指数模型和单叶光合速率模型,利用高斯积分法模拟水肥因子影响下的番茄干物质积累模型。结果表明:模型对不同水肥处理下的番茄干物质积累预测效果较好,模型对番茄干物质预测结果与1∶1直线间的r^2、RMSE、RE分别为0.908 3、373.30 kg/hm^2、14.81%。该模型能较好地预测土壤水肥因子对番茄干物质积累的影响。
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关键词
温室番茄
水肥耦合
叶面积指数
单叶光合速率
高斯积分法
干物质积累
在线阅读
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职称材料
大豆高光效品种(种质)选育及高光效育种再探讨
被引量：
45
2
作者
杜维广
张桂茹
+5 位作者
满为群
陈怡
栾晓燕
郝乃斌
戈巧英
谷秀芝
《大豆科学》
CAS
CSCD
北大核心
2001年第2期110-115,共6页
通过对高光效种质哈 79- 94 4 0、哈 82 - 7799及高光效品种黑农 3 9、黑农 4 0、黑农 4 1的光合特性、主要形态农艺性状、产量和选育程序的描述 ,对与高光效育种相关密切的单叶光合速率与产量关系及高光效育种目标、程序和方法进行再...
通过对高光效种质哈 79- 94 4 0、哈 82 - 7799及高光效品种黑农 3 9、黑农 4 0、黑农 4 1的光合特性、主要形态农艺性状、产量和选育程序的描述 ,对与高光效育种相关密切的单叶光合速率与产量关系及高光效育种目标、程序和方法进行再探讨。结果如下 :1.大豆生殖生长期单叶光合速率与产量呈正相关。单叶光合速度仍然是高光效育种重要指标之一。 2 .大豆高光效育种目标是选育高产和超高产、优质、抗病新品种 (种质 )。我们把在某一生态区生态类型基础上 ,具有较大光能截获能力、光能高速传递能力、高光能转化效率、高光合速率和高RuBP羧化酶活性、并具有光合产物在籽粒中高比例分配、持续较长光合时间等综合水平定义为理想光合生态型。 3 .高光效育种体系包含创造变异途径。
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关键词
大豆
高光效品种
高光效育种
单叶光合速率
育种目标
育种程序
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职称材料
基于BP神经网络算法的温室番茄CO_2增施策略优化
被引量：
35
3
作者
张漫
李婷
+3 位作者
季宇寒
沙莎
蒋毅琼
李民赞
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第8期239-245,共7页
CO2浓度是植物光合作用的主要原料之一，确定植株生长阶段的最适CO2浓度需求量，对日光温室内CO2浓度调控具有重要意义。以开花期番茄植株为研究对象，将定植后的番茄分为4个CO2浓度梯度处理组，其中，C1、C2、C3处理组CO2增施摩尔比分...
CO2浓度是植物光合作用的主要原料之一，确定植株生长阶段的最适CO2浓度需求量，对日光温室内CO2浓度调控具有重要意义。以开花期番茄植株为研究对象，将定植后的番茄分为4个CO2浓度梯度处理组，其中，C1、C2、C3处理组CO2增施摩尔比分别为（700±50）、（1000±50）、（1300±50）txmol／mol，CK处理组为温室内自然状态下C0：摩尔比（约450μmol／mol）。实验利用无线传感器网络节点实时监测温室环境因子，包括空气温湿度、光照强度和c0：浓度；利用LI-6400XT型便携式光合速率仪进行光合日动态和环境因子交互影响实验测定。光合日动态组间差异性研究表明，对开花期番茄增施1000—1300Ixmol／mol的CO2时，可使番茄单叶净光合速率提高约37．13％-40，42％。以环境因子为输人参数，建立基于BP神经网络的光合速率预测模型，用于不同CO2浓度梯度下的光合日动态预测。结果表明，模型训练集和测试集的相关系数分别为0．98和0．93，预测精度较高；C1、C2、C3和CK处理组的日动态预测相关系数分别为0．96、0．94、0．78和0．96，与实测结果吻合度较高且相对误差较小，因此该模型可以为可变环境下的番茄光合日变化动态预测提供依据。
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关键词
温室番茄
光合
日动态
单叶
净
光合
速率
BP神经网络预测模型
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职称材料
题名
不同水肥处理下温室番茄干物质积累动态模型
被引量：
6
1
作者
马红军
张玲丽
李文甲
机构
银川能源学院生物工程系
宁夏农业学校
出处
《江苏农业科学》
北大核心
2016年第8期254-257,共4页
基金
2014年银川能源学院教学质量工程(编号:银能院发[2014]155号)
文摘
以灌溉上限和施肥量为因素,采用二元二次通用旋转组合设计,建立基于水肥和辐热积影响下的番茄叶面积指数模型及单叶光合速率模型,并根据建立的番茄叶面积指数模型和单叶光合速率模型,利用高斯积分法模拟水肥因子影响下的番茄干物质积累模型。结果表明:模型对不同水肥处理下的番茄干物质积累预测效果较好,模型对番茄干物质预测结果与1∶1直线间的r^2、RMSE、RE分别为0.908 3、373.30 kg/hm^2、14.81%。该模型能较好地预测土壤水肥因子对番茄干物质积累的影响。
关键词
温室番茄
水肥耦合
叶面积指数
单叶光合速率
高斯积分法
干物质积累
分类号
S641.206 [农业科学—蔬菜学]
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职称材料
题名
大豆高光效品种(种质)选育及高光效育种再探讨
被引量：
45
2
作者
杜维广
张桂茹
满为群
陈怡
栾晓燕
郝乃斌
戈巧英
谷秀芝
机构
黑龙江省农科院大豆所
中国科学院植物研究所
出处
《大豆科学》
CAS
CSCD
北大核心
2001年第2期110-115,共6页
基金
国家重点基础研究发展规划项目 (G19980 10 10 0 )
文摘
通过对高光效种质哈 79- 94 4 0、哈 82 - 7799及高光效品种黑农 3 9、黑农 4 0、黑农 4 1的光合特性、主要形态农艺性状、产量和选育程序的描述 ,对与高光效育种相关密切的单叶光合速率与产量关系及高光效育种目标、程序和方法进行再探讨。结果如下 :1.大豆生殖生长期单叶光合速率与产量呈正相关。单叶光合速度仍然是高光效育种重要指标之一。 2 .大豆高光效育种目标是选育高产和超高产、优质、抗病新品种 (种质 )。我们把在某一生态区生态类型基础上 ,具有较大光能截获能力、光能高速传递能力、高光能转化效率、高光合速率和高RuBP羧化酶活性、并具有光合产物在籽粒中高比例分配、持续较长光合时间等综合水平定义为理想光合生态型。 3 .高光效育种体系包含创造变异途径。
关键词
大豆
高光效品种
高光效育种
单叶光合速率
育种目标
育种程序
Keywords
Soybean
High photosynthetic efficiency
Breeding for high photosynthetic efficiency
Rediscussion
分类号
S565.1 [农业科学—作物学]
在线阅读
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职称材料
题名
基于BP神经网络算法的温室番茄CO_2增施策略优化
被引量：
35
3
作者
张漫
李婷
季宇寒
沙莎
蒋毅琼
李民赞
机构
中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室
出处
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第8期239-245,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(31271619)
高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20110008130006)
文摘
CO2浓度是植物光合作用的主要原料之一，确定植株生长阶段的最适CO2浓度需求量，对日光温室内CO2浓度调控具有重要意义。以开花期番茄植株为研究对象，将定植后的番茄分为4个CO2浓度梯度处理组，其中，C1、C2、C3处理组CO2增施摩尔比分别为（700±50）、（1000±50）、（1300±50）txmol／mol，CK处理组为温室内自然状态下C0：摩尔比（约450μmol／mol）。实验利用无线传感器网络节点实时监测温室环境因子，包括空气温湿度、光照强度和c0：浓度；利用LI-6400XT型便携式光合速率仪进行光合日动态和环境因子交互影响实验测定。光合日动态组间差异性研究表明，对开花期番茄增施1000—1300Ixmol／mol的CO2时，可使番茄单叶净光合速率提高约37．13％-40，42％。以环境因子为输人参数，建立基于BP神经网络的光合速率预测模型，用于不同CO2浓度梯度下的光合日动态预测。结果表明，模型训练集和测试集的相关系数分别为0．98和0．93，预测精度较高；C1、C2、C3和CK处理组的日动态预测相关系数分别为0．96、0．94、0．78和0．96，与实测结果吻合度较高且相对误差较小，因此该模型可以为可变环境下的番茄光合日变化动态预测提供依据。
关键词
温室番茄
光合
日动态
单叶
净
光合
速率
BP神经网络预测模型
Keywords
Greenhouse tomatoes Diurnal dynamics of photosynthesis Single leaf net photosynthetic rate BPNN prediction model
分类号
S625.51 [农业科学—园艺学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
不同水肥处理下温室番茄干物质积累动态模型
马红军
张玲丽
李文甲
《江苏农业科学》
北大核心
2016
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
大豆高光效品种(种质)选育及高光效育种再探讨
杜维广
张桂茹
满为群
陈怡
栾晓燕
郝乃斌
戈巧英
谷秀芝
《大豆科学》
CAS
CSCD
北大核心
2001
45
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于BP神经网络算法的温室番茄CO_2增施策略优化
张漫
李婷
季宇寒
沙莎
蒋毅琼
李民赞
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
35
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职称材料
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