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基于函数型期望分位数回归森林模型的AQI预测
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作者 陈慧琪 凌能祥 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第6期823-827,共5页
文章将函数型数据分析和期望分位数回归森林(expectile regression forest,ERF)模型相结合,分析了合肥市2015-2022年空气质量,并利用函数型ERF模型对空气质量指数(air quality index,AQI)进行预测。研究结果表明,大部分真实值均落在预... 文章将函数型数据分析和期望分位数回归森林(expectile regression forest,ERF)模型相结合,分析了合肥市2015-2022年空气质量,并利用函数型ERF模型对空气质量指数(air quality index,AQI)进行预测。研究结果表明,大部分真实值均落在预测区间中,期望分位数回归森林模型表现出较好的预测结果,体现出函数型数据与随机森林模型相结合的优势。 展开更多
关键词 函数型数据 期望位数回归 随机森林 参数回归 空气质量指数(AQI)
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单指标分位数回归的变量选择(英文) 被引量:3
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作者 卢一强 李锋 胡斌 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2015年第1期20-34,共15页
多元非参数分位数回归常常是难于估计的,为了降低维数同时保持非参数估计的灵活性,人们常常用单指标的方法模拟响应变量的条件分位数.本文主要研究单指标分位数回归的变量选择.以最小化平均损失估计为基础,我们通过最小化具有SCAD惩罚... 多元非参数分位数回归常常是难于估计的,为了降低维数同时保持非参数估计的灵活性,人们常常用单指标的方法模拟响应变量的条件分位数.本文主要研究单指标分位数回归的变量选择.以最小化平均损失估计为基础,我们通过最小化具有SCAD惩罚项的平均损失进行变量选择和参数估计.在正则条件下,得到了单指标分位数回归SCAD变量选择的Oracle性质,给出了SCAD变量选择的计算方法,并通过模拟研究说明了本文所提方法变量选择的样本性质. 展开更多
关键词 指标模型 位数回归 SCAD 变量选择
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左截断数据下非参数回归模型的复合分位数回归估计 被引量:1
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作者 王江峰 田晓敏 +1 位作者 张慧增 温利民 《高校应用数学学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2015年第1期71-83,共13页
利用局部多项式方法研究了误差具有异方差结构的非参数回归模型,在左截断数据下构造了回归函数的复合分位数回归估计,并得到了该估计的渐近正态性结果,最后通过模拟,在服从一些非正态分布的误差下,得到该估计比局部线性估计更有效.
关键词 左截断数据 参数回归 复合位数回归 渐近正态性
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经典非参数回归模型和贝叶斯非参数分位数回归模型的比较 被引量:2
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作者 孔航 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第17期34-39,共6页
文章基于贝叶斯法对非参数函数进行分位数处理,研究函数在每个分位点的基本特征,构建了一种新的基于贝叶斯法的非参数分位数回归模型,并与传统非参数回归模型进行算例比较。新模型具有以下优点:第一,分位点差异性。该模型有别于传统的... 文章基于贝叶斯法对非参数函数进行分位数处理,研究函数在每个分位点的基本特征,构建了一种新的基于贝叶斯法的非参数分位数回归模型,并与传统非参数回归模型进行算例比较。新模型具有以下优点:第一,分位点差异性。该模型有别于传统的非参数模型,可以对每个分位点的差异进行分析。第二,高效性。基于贝叶斯的基本方法对非参数函数进行分位数拓展研究,可以大大提高运算效率。第三,可靠性。Gibbs抽样校准结果较为理想、蒙特卡洛模拟的精度较高。 展开更多
关键词 参数回归模型 位数 Gibbs抽样算法 联合密度函数
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公共部门与非公共部门工资差异的分位数回归分析 被引量:27
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作者 姜励卿 钱文荣 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2012年第1期68-73,共6页
本文基于浙江省城镇就业人员的微观调查数据,在考虑了部门选择的内生性后,利用工具变量分位数回归方法研究了公共部门与非公共部门间的工资差异。研究结果表明,未考虑部门选择的内生性会低估公共部门和非公共部门间的工资差异。同时,我... 本文基于浙江省城镇就业人员的微观调查数据,在考虑了部门选择的内生性后,利用工具变量分位数回归方法研究了公共部门与非公共部门间的工资差异。研究结果表明,未考虑部门选择的内生性会低估公共部门和非公共部门间的工资差异。同时,我们还发现公共部门的工资显著高于非公共部门,在各个分位数上,超出的比例大致分布在30.1%至10.7%之间。但随着分位数的提高,两部门间的工资差距呈现递减的趋势。 展开更多
关键词 公共部门 公共部门 工资差异 工具变量位数回归
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基于分位数回归的中国居民收入和消费的实证分析 被引量:31
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作者 陈建宝 杜小敏 董海龙 《统计与信息论坛》 CSSCI 2009年第7期44-50,共7页
阐述制约中国内需不足的几个主要因素,利用描述性统计和非参数方法重点考察中国居民收入差距的现状及其对扩大内需的重要影响。同时利用分位数回归技术对中国城镇和农村按收入等级划分的居民消费状况进行实证分析,结果表明:居民收入差... 阐述制约中国内需不足的几个主要因素,利用描述性统计和非参数方法重点考察中国居民收入差距的现状及其对扩大内需的重要影响。同时利用分位数回归技术对中国城镇和农村按收入等级划分的居民消费状况进行实证分析,结果表明:居民收入差距的确是制约中国内需不足的重要因素,不同收入阶层其边际消费倾向大不相同,并估算出这种消费倾向的具体值。从收入差距的视角提出了提高中国国内居民消费水平以便扩大内需的政策建议。 展开更多
关键词 收入差距 内需 参数检验 位数回归
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右删失数据下回归函数的局部组合分位数回归估计 被引量:1
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作者 何晓霞 刘熙 王志明 《武汉科技大学学报》 CAS 北大核心 2016年第4期309-316,共8页
本文研究右删失数据情形下的组合分位数回归模型,采用局部多项式逼近来估计回归函数,得到回归函数在某一点的估计量的渐近正态性和区间估计,并通过蒙特卡洛模拟验证了所提方法的有限样本性质。
关键词 删失数据 回归函数 位数回归 渐近正态性 局部多项式 参数回归
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分位数回归的方差估计和计算问题探讨 被引量:1
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作者 范红岗 李本钊 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2017年第9期80-81,共2页
与经典OLS估计量相比,分位数回归估计量具有更强的稳健性。但由于后者方差估算的复杂性,实证研究时使用计量软件自动给出的方差估算结果的情形较多,忽略了其结果所需的条件。文章在讨论分位数回归方差估计量的大样本性质基础上,重点分... 与经典OLS估计量相比,分位数回归估计量具有更强的稳健性。但由于后者方差估算的复杂性,实证研究时使用计量软件自动给出的方差估算结果的情形较多,忽略了其结果所需的条件。文章在讨论分位数回归方差估计量的大样本性质基础上,重点分析使用软件估算结果存在的问题,同时给出了避免这些问题的一些具体步骤。 展开更多
关键词 位数回归 方差估计 参数估计 BOOTSTRAP
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基于分位数回归的PM_(2.5)影响因素分析 被引量:1
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作者 郭靖 《绿色科技》 2022年第15期259-266,共8页
以2014年中国经济发展排名前124名的城市为研究对象,从经济发展的角度,选取常住人口、家庭天然气、房屋施工面积、地区生产总值、第二产业总值、民用汽车数、规模以上工业企业综合能耗、规模工业产值等8个因素,建立了影响PM_(2.5)浓度... 以2014年中国经济发展排名前124名的城市为研究对象,从经济发展的角度,选取常住人口、家庭天然气、房屋施工面积、地区生产总值、第二产业总值、民用汽车数、规模以上工业企业综合能耗、规模工业产值等8个因素,建立了影响PM_(2.5)浓度的指标体系。用线性回归模型分析了影响PM_(2.5)浓度的经济因素,回归结果为常住人口、家庭天然气、地区生产总值、第二产业产值、规模以上工业企业综合能耗这5个因素。进一步使用分位数回归模型分析了当空气中的PM_(2.5)浓度处于不同水平时的影响因素,显示变量变化的全局特征。通过Wald检验可知,各个解释变量在不同分位点对PM_(2.5)浓度的变化影响存在显著的不同。最后运用单变量非参数分位数回归模型分析了民用汽车数量对PM_(2.5)浓度的影响。 展开更多
关键词 PM_(2.5) 位数回归模型 WALD检验 单变量非参数分位数回归
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基于Gauss过程分数位回归模型的锂电池SOH估计
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作者 张金秀 闫彩红 任桂周 《汽车安全与节能学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期886-894,共9页
为了提升锂电池使用安全性,延缓其寿命退化,提出了一种Gauss过程分位数回归模型的锂电池健康状态(SOH)方法。该模型结合了准Gauss过程回归与非平稳时间序列分析以及分位数回归的优点,可有效处理健康特征数据非线性及时变性问题,具有模... 为了提升锂电池使用安全性,延缓其寿命退化,提出了一种Gauss过程分位数回归模型的锂电池健康状态(SOH)方法。该模型结合了准Gauss过程回归与非平稳时间序列分析以及分位数回归的优点,可有效处理健康特征数据非线性及时变性问题,具有模型参数的自适应调节能力,从而提升SOH估计的精确性和鲁棒性;通过美国国家航空航天局的电池数据集,基于不同温度的数据验证了所提出模型的有效性。结果表明:该模型的SOH估计结果的平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)和平均绝对百分比误差(MAPE)分别为0.002 8、0.003 8、0.003 4,模型运行时间为0.008 1 s,与灰狼优化Guass过程回归模型以及文献中3种典型模型估计对比,其RMSE结果精度分别提高了0.0199、0.0030、0.019 6、0.002 0,证明所提出模型具有较好的鲁棒性和估计结果的高精确性。 展开更多
关键词 锂离子电池 Gauss过程位数回归 健康状态(SOH) 平稳特征 参数调整
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中国环境效率的非参数测度与影响因素分析 被引量:5
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作者 马彦瑞 徐生霞 姜玉英 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2021年第11期65-69,共5页
文章以环境财政支出为投入进行多产出的非参数环境效率测算,并以财政分权为核心,分析环境效率的影响因素。研究结果表明:2007—2017年,中国环境效率整体处于低位,并呈现出一定的波动性特征。从区域分布来看,以2013年为分界点,东部地区... 文章以环境财政支出为投入进行多产出的非参数环境效率测算,并以财政分权为核心,分析环境效率的影响因素。研究结果表明:2007—2017年,中国环境效率整体处于低位,并呈现出一定的波动性特征。从区域分布来看,以2013年为分界点,东部地区环境效率在此之前优于中西部地区;而中部地区环境效率在样本期间稳步提升,于2013年首次超越东西部地区,并持续领先。财政分权虽然能有效提高环境效率,但这种效应在不同的发展水平上均呈现"倒U"型特点,当环境效率处于0.5分位数时,财政分权对环境效率的提高作用大幅减弱。就其他影响因素而言,经济发展水平能有效提高环境效率;相反,产业结构、社会层面的城镇化水平和受教育水平对环境效率的提升有一定阻碍作用。 展开更多
关键词 环境效率 财政 参数 位数回归
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一种径流随机模拟的非参数模型 被引量:8
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作者 王文圣 马吉让 +1 位作者 向红莲 丁晶 《水利水电技术》 CSCD 北大核心 2002年第2期8-10,共3页
应用核密度估计理论构造了单变量多阶非参数模型NP(p).该模型是基于数据驱动的、不需对序列概率分布和相依形式进行识别、适合于时间序列随机模拟的非参数模型.将NP(p)模型用于金沙江流域李庄-屏山区间年径流过程随机模拟,与平稳AR(p)... 应用核密度估计理论构造了单变量多阶非参数模型NP(p).该模型是基于数据驱动的、不需对序列概率分布和相依形式进行识别、适合于时间序列随机模拟的非参数模型.将NP(p)模型用于金沙江流域李庄-屏山区间年径流过程随机模拟,与平稳AR(p)模型对比,研究表明非参数模型是适合于径流随机模拟的. 展开更多
关键词 核密度估计 参数模型 回归模型 随机模拟 径流 变量多阶
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含缺失数据的半参数模型的稳健估计 被引量:3
13
作者 丁先文 张文 +1 位作者 袁红 陈雪平 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2022年第1期25-28,共4页
文章在响应变量随机缺失下,基于分位数回归研究了半参数模型的稳健估计问题。首先基于B样条基函数近似技术,将模型非参数函数的估计问题转化为样条系数向量估计问题;其次,在响应变量随机缺失下,提出了一种新的插补方法,对缺失的响应变... 文章在响应变量随机缺失下,基于分位数回归研究了半参数模型的稳健估计问题。首先基于B样条基函数近似技术,将模型非参数函数的估计问题转化为样条系数向量估计问题;其次,在响应变量随机缺失下,提出了一种新的插补方法,对缺失的响应变量进行多重插补;再次,基于插补后的数据集,构造出新的分位数目标函数,得到模型非参数函数以及参数向量的稳健估计;最后给出了有效算法计算多重插补估计量。通过模拟研究验证了所提方法的有效性和稳健性。 展开更多
关键词 位数回归 响应变量缺失 多重插补 参数模型 稳健估计
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基于条件在险价值法的量化基金市场系统性风险研究 被引量:2
14
作者 刘伟 郝瑞丽 《金融理论与实践》 北大核心 2015年第9期26-31,共6页
以条件在险价值法和分位数回归法为基础,对我国量化基金市场的系统性风险进行实证分析。研究结果表明,自2013年以来量化基金市场的系统性风险有增加趋势,量化基金对市场风险溢出效应显著但与自身风险不存在高度一致关系,系统性风险取值... 以条件在险价值法和分位数回归法为基础,对我国量化基金市场的系统性风险进行实证分析。研究结果表明,自2013年以来量化基金市场的系统性风险有增加趋势,量化基金对市场风险溢出效应显著但与自身风险不存在高度一致关系,系统性风险取值在各量化基金之间存在差异。以上结果均通过了统计检验,对监管部门监控量化基金市场风险有一定的参考价值。 展开更多
关键词 条件在险价值法 系统性风险 风险溢出 位数回归 参数检验
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一种估计连续策略博弈的两阶段方法 被引量:2
15
作者 马键 王美今 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2010年第6期87-94,共8页
最近实证博弈研究的迅速发展为市场中的策略互动、政策分析和反事实实验提供了有效的工具。本文提出一种估计不完全信息连续策略博弈的两阶段方法,它可以处理私有信息的影响。第一阶段通过非参数分位数回归估计局中人的策略与期望支付函... 最近实证博弈研究的迅速发展为市场中的策略互动、政策分析和反事实实验提供了有效的工具。本文提出一种估计不完全信息连续策略博弈的两阶段方法,它可以处理私有信息的影响。第一阶段通过非参数分位数回归估计局中人的策略与期望支付函数;第二阶段利用贝叶斯—纳什均衡不等式构造模拟最小距离估计量,最终获得结构参数的估计。数值模拟显示本方法有良好的小样本表现。与现有文献的嵌套固定点方法相比,本方法不需计算均衡,极大降低了计算量,并减轻了多重均衡的干扰。本方法既可以用于估计离散状态博弈,也适用于连续状态博弈。 展开更多
关键词 连续策略博弈 两阶段估计方法 参数位数回归 模拟最小距离估计
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创新行为与企业经营绩效:微观实证 被引量:1
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作者 齐结斌 胡育蓉 《工业技术经济》 CSSCI 北大核心 2012年第12期109-116,共8页
创新是企业保持长久竞争力的不竭动力,创新行为对企业经营绩效会产生重要影响。运用面板随机效应模型和分位数回归方法,以2007年、2008年及2009年共3年的微观企业数据为样本,就创新行为与创业板公司的经营绩效进行了实证分析,研究表明:... 创新是企业保持长久竞争力的不竭动力,创新行为对企业经营绩效会产生重要影响。运用面板随机效应模型和分位数回归方法,以2007年、2008年及2009年共3年的微观企业数据为样本,就创新行为与创业板公司的经营绩效进行了实证分析,研究表明:创新投入对经营绩效有正向促进作用,但缺乏弹性,并且其对经营业绩不好与经营业绩很好的公司影响都较小,最大受益者是经营业绩一般的公司。专利与企业经营绩效正相关,但专利对公司经营绩效条件分布的影响幅度并不稳定,表现出较大的波动性,非参数BootStrap方法表明以上回归结果具有稳健性。 展开更多
关键词 R&D投入 经营绩效 位数回归 参数BootStrap方法
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