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侧限压缩条件下土体结构性参数的单变量模型 被引量:10
1
作者 陈茜 骆亚生 +1 位作者 程大伟 郭鸿 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期1253-1258,共6页
通过分析侧限压缩条件下基于应变考虑的土结构性参数和基于应力考虑的土结构性参数,给出了结构性参数的统一表达式,即采用割线模量表示的土体结构性参数。这种表示的积极意义在于避免了初始状态下基于应变考虑的土结构性参数和基于应力... 通过分析侧限压缩条件下基于应变考虑的土结构性参数和基于应力考虑的土结构性参数,给出了结构性参数的统一表达式,即采用割线模量表示的土体结构性参数。这种表示的积极意义在于避免了初始状态下基于应变考虑的土结构性参数和基于应力考虑的土结构性参数均无法求解的现象。构建了以主动作用为单变量描述的土体结构性参数模型,即基于相同应力方法的土结构性参数模型和基于相同应变方法的土结构性参数模型,并对杨凌黄土的原状样、重塑样和饱和样进行侧限压缩试验。通过试验值和计算值的比较,检验了模型的合理性。研究结果表明,试验值和计算值能够较好吻合。采用主动作用为单变量描述的土体结构性参数直观地反映主动作用对土体结构性的影响,同时简化结构性参数计算过程,实现数值计算。 展开更多
关键词 结构性 割线模量 单变量模型
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含水率对结构性参数影响的单变量模型 被引量:3
2
作者 程大伟 骆亚生 +1 位作者 陈茜 郭鸿 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期2047-2053,共7页
基于侧限压缩试验分析不同压力条件下原状样和重塑样的割线模量随含水率变化规律,获取割线模量与含水率关系的表达式。基于应变的结构性参数可化简为以割线模量为参量的结构性参数,并将割线模量与含水率关系式代入即可构建含水率对结构... 基于侧限压缩试验分析不同压力条件下原状样和重塑样的割线模量随含水率变化规律,获取割线模量与含水率关系的表达式。基于应变的结构性参数可化简为以割线模量为参量的结构性参数,并将割线模量与含水率关系式代入即可构建含水率对结构性参数影响的单变量模型。最后检验含水率对结构性参数影响的单变量模型。研究结果表明:不同压力条件下原状样和重塑样的割线模量均随含水率增大而呈递减趋势,但由于原状样存在明显的结构强度,不同压力下原状样割线模量与含水率关系曲线存在交叉;采用含水率作为单变量描述的结构性参数能够直观地反映土体结构性随含水率的变化规律;不同压力条件下结构性参数随含水率的增大呈递减趋势,但随着压力条件的不同,这种递减趋势存在差异。当压力较小时,结构性参数随含水率递减的趋势较平缓;当压力较大时,结构性参数随含水率递减的趋势是快速递减;在这两者之间则呈现出先平缓递减后快速递减的过渡状态。 展开更多
关键词 结构性 割线模量 含水率 单变量模型 侧限压缩试验
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非ST公司是否真的脱困——基于单变量模型的判断 被引量:12
3
作者 陈洪波 高燕军 《会计之友》 2003年第3期16-17,共2页
在大多数情况下,ST公司被视为财务出现困境;而非ST公司,往往被视为已经走出财务困境,财务状况得到较大的改善。本文的研究正是以企业经营性现金流量为基础,选区1998—2001年之间曾经被ST而又被取消ST的29家公司为样本,来揭示和检验非ST... 在大多数情况下,ST公司被视为财务出现困境;而非ST公司,往往被视为已经走出财务困境,财务状况得到较大的改善。本文的研究正是以企业经营性现金流量为基础,选区1998—2001年之间曾经被ST而又被取消ST的29家公司为样本,来揭示和检验非ST公司是否真的走出了财务困境。 展开更多
关键词 非ST公司 中国 股票市场 现金流量 单变量模型
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单变量灰色预测模型的软件开发 被引量:1
4
作者 胡辉 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2006年第12期143-145,共3页
本文以Matlab组件技术为基础对单变量灰色预测模型进行了开发研究,测试应用效果良好,为相关统计软件的二次开发提供了思路,对统计研究应用人员充分利用有关的统计模型方法有一定的实际价值。
关键词 Matlab组件 变量灰色预测模型
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多变量灰色模型在经济预测中的应用 被引量:6
5
作者 陈玉娟 查奇芬 《统计与决策》 北大核心 2003年第9期23-24,共2页
关键词 经济预测 变量灰色模型 变量一阶模型 江苏 国民经济总量
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基于顾客满意度感知要素的需求预测模型 被引量:10
6
作者 李玉鹏 曾丽娟 曹进 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2017年第2期404-413,共10页
随着顾客主导型市场的发展,顾客满意度对未来市场需求的影响日益显著,为提高需求预测的准确性,构建了考虑顾客感知要素的多变量灰色组合需求预测模型。引入改进的灰色关联分析方法对与需求变化有关的质量、性能、服务等顾客感知要素的... 随着顾客主导型市场的发展,顾客满意度对未来市场需求的影响日益显著,为提高需求预测的准确性,构建了考虑顾客感知要素的多变量灰色组合需求预测模型。引入改进的灰色关联分析方法对与需求变化有关的质量、性能、服务等顾客感知要素的重要度进行分析。对由单变量灰色模型的派生形式GM(1,1,x^((0)))得到的各自变量因子的初始预测值进行加权Markov模型修正,以确定多变量灰色模型的派生形式GM(1,N,x^((0)))的输入量,预测未来需求趋势。以某企业发动机产品的需求预测为例,证明了该方法的适用性和有效性。 展开更多
关键词 顾客感知要素 改进的灰色关联分析 变量灰色模型 GM(1 N x^(0)) 加权Markov模型 需求预测
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海洋大气环境下装备金属腐蚀速率预测技术研究综述 被引量:2
7
作者 孙伟赫 洪亮 赵建印 《兵器装备工程学报》 北大核心 2025年第2期326-336,共11页
大气腐蚀严重破坏装备金属构件完好性,也是影响装备可靠性水平和服役能力的关键问题之一。研究装备金属构件的腐蚀速率预测方法,建立海洋大气环境下装备腐蚀数学模型一直是装备保障领域的重要课题。由于该问题的复杂性,在现有的研究方... 大气腐蚀严重破坏装备金属构件完好性,也是影响装备可靠性水平和服役能力的关键问题之一。研究装备金属构件的腐蚀速率预测方法,建立海洋大气环境下装备腐蚀数学模型一直是装备保障领域的重要课题。由于该问题的复杂性,在现有的研究方法中还存在一些不足。在分析装备腐蚀问题现状的基础上,根据输入变量不同将模型分为时间单变量-腐蚀速率预测模型和环境多变量-腐蚀速率预测模型2种。对以上两类腐蚀速率预测模型的原理、改进及其在腐蚀预测领域应用进行梳理和分析,指出相关不足和尚待解决的问题,并对海洋大气环境下装备金属材料的腐蚀预测研究进行展望。 展开更多
关键词 海洋大气环境 装备 腐蚀速率 变量预测模型 变量预测模型
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用滑块模型对冲击地压的研究(I) 被引量:6
8
作者 代高飞 尹光志 +1 位作者 皮文丽 李东伟 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第8期1263-1266,1282,共5页
根据冲击地压发生的力学条件和地质条件,引入(Ruina,1983年)单状态变量本构模型(Singlestatevariablemodel,SSVM)对冲击地压的动力学行为和演化行为进行了描述。研究表明模型中参数K,b对冲击地压系统动力学行为和状态变量演化行为贡献较... 根据冲击地压发生的力学条件和地质条件,引入(Ruina,1983年)单状态变量本构模型(Singlestatevariablemodel,SSVM)对冲击地压的动力学行为和演化行为进行了描述。研究表明模型中参数K,b对冲击地压系统动力学行为和状态变量演化行为贡献较大,而系统动力学行为和演化行为对j,f初值的敏感性相对较低。模型模拟了冲击地压系统的粘滑特性和冲击地压系统的动力失稳过程,较好地解释了冲击地压的发生机理,为冲击地压失稳破坏的预测预报提供了理论依据。 展开更多
关键词 冲击地压 状态变量本构模型 动力学行为 粘滑
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企业经营风险预测模型的探讨 被引量:5
9
作者 何红渠 张志红 《财会通讯(上)》 北大核心 2003年第9期17-19,共3页
一、公司面临的风险、风险预测模型与决策 风险,描述的是一种机会与陷阱并存的客观状态,是由事物的不确定性以及人的有限理性两大前提演绎出来的必然结果。企业面临的风险可分为市场风险和公司特有风险。对于单个的企业来讲,市场风险与... 一、公司面临的风险、风险预测模型与决策 风险,描述的是一种机会与陷阱并存的客观状态,是由事物的不确定性以及人的有限理性两大前提演绎出来的必然结果。企业面临的风险可分为市场风险和公司特有风险。对于单个的企业来讲,市场风险与外部系统环境相关,属于不可控风险;公司特有风险,由企业的内部经营管理所致,属可分散风险。风险的存在意味着企业收益的不确定性,乃至于经营失败的可能性。 决策是一个立足于风险的情境中,在各种备择方案中作出满意选择的过程,风险与决策是紧密相联的, 展开更多
关键词 企业经营风险预测模型 变量判别模型 UDA 变量判别模型 MDA 条件概率分析模型 CPA 研究方法 中国 研究现状
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火烧后花旗松死亡预测模型
10
作者 胡海清 《森林防火》 北大核心 1990年第1期46-48,45,共4页
近年来美国西部林内计划火烧与日俱增。这些火烧可以减少可燃物的积累,消除隐患,为森林更新创造条件;火烧可使密林稀疏,调整森林的年令结构和树种组成。在美国西部对火烧后林木死亡率的研究主要集中在西黄松(Pinus ponderosa)和花旗松(P... 近年来美国西部林内计划火烧与日俱增。这些火烧可以减少可燃物的积累,消除隐患,为森林更新创造条件;火烧可使密林稀疏,调整森林的年令结构和树种组成。在美国西部对火烧后林木死亡率的研究主要集中在西黄松(Pinus ponderosa)和花旗松(Pseudotsuga menziesii)。以前的研究都认为树冠的损伤对树木的死亡影响最大,因此,所选择的指标主要有冠焦(体积)百分率、冠焦长度百分率和平均烧焦高度。但是,在计划火烧中,火线强度和冠焦高度常常能在选定的点火技术和天气条件下得到控制,这时根与干的烧伤对树木的死亡影响较大。 展开更多
关键词 花旗松 西黄松 森林更新 预测模型 天气条件 美国西部 主要树种 单变量模型 研究地点 变量回归
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财务预警模型初探 被引量:5
11
作者 曾祥龙 《华东经济管理》 2005年第6期123-126,共4页
财务困境预测模型是指借助企业财务指标和非财务指标体系来判别企业财务状况的模型。文章从单变量模型、多变量模型、条件概率模型以及神经网络模型等最新模型介绍了国外对财务困境预测模型的研究;接着从模型建立和实证研究两方面介绍... 财务困境预测模型是指借助企业财务指标和非财务指标体系来判别企业财务状况的模型。文章从单变量模型、多变量模型、条件概率模型以及神经网络模型等最新模型介绍了国外对财务困境预测模型的研究;接着从模型建立和实证研究两方面介绍了我国财务困境预测模型研究的情况;最后对我国财务困境预测模型的进一步研究作了探讨。 展开更多
关键词 财务困境 变量判别模型 变量判别模型 条件概率分析模型
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针对UNGM模型的特性分析与滤波算法设计研究 被引量:1
12
作者 卢山 张世源 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第2期293-302,共10页
单变量非平稳增长模型(UNGM)与无迹卡尔曼滤波器(UKF)在非线性滤波器的比较分析中被广泛使用。但由于UNGM复杂的特性,在使用UKF进行滤波时会出现基于不同原因的估计失准问题,使得滤波器对比分析的严谨性不足。针对这些问题,对UNGM的复... 单变量非平稳增长模型(UNGM)与无迹卡尔曼滤波器(UKF)在非线性滤波器的比较分析中被广泛使用。但由于UNGM复杂的特性,在使用UKF进行滤波时会出现基于不同原因的估计失准问题,使得滤波器对比分析的严谨性不足。针对这些问题,对UNGM的复杂特性进行了研究,并提出一种具有滑动采样模块的UKF(SSUKF)。该算法在UKF的基础上进行了优化,对滤波信息进行采样分析并实时修正Sigma点的分布,能够有效应对UNGM的复杂特性。将SSUKF应用到不同参数条件下的UNGM中,并与UKF、自举粒子滤波器(BPF)进行比较。仿真结果表明,SSUKF能够有效解决UKF应用于UNGM时的失准问题,并且计算速度优于BPF。相较UKF,SSUKF更适合作为利用UNGM对非线性滤波器性能进行评估时的基准滤波器。 展开更多
关键词 变量非平稳增长模型(UNGM) 双峰分布 无迹卡尔曼滤波(UKF) 非线性滤波
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考虑工作点时变特性的并网变流器全工作区间稳定性分析 被引量:2
13
作者 谢伟杰 肖凡 +4 位作者 涂春鸣 郑宇婷 肖泽坤 郭祺 葛平娟 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期2801-2814,I0023,共15页
现有工程运行数据显示,并网变流器(grid-connected converter,GCC)的动态特性与工作点密切相关。受新能源出力波动、负载投切等外部因素的影响,变流器工作点呈现随机时变特性。因此,分析整个工作区间中所有工作点的系统稳定性具有重要... 现有工程运行数据显示,并网变流器(grid-connected converter,GCC)的动态特性与工作点密切相关。受新能源出力波动、负载投切等外部因素的影响,变流器工作点呈现随机时变特性。因此,分析整个工作区间中所有工作点的系统稳定性具有重要意义。传统阻抗/导纳分析方法可以有效分析GCC运行于特定工作点时的稳定性,但考虑系统所有可能工作点时则需重复分析,工作量大且难度较高。为解决这一难题,提出一种考虑工作点变量的多元建模方法。将工作点变量引入导纳模型,通过控制环路重构,建立GCC的多变量单输入单输出(single input single output,SISO)模型。所提模型直接包含工作点变量,因此可以有效分析变流器全工作区间动态特性。此外,综合考虑变流器最大传输限制和动态特性,提出一种基于安全运行域的稳定性分析方法,以实现多维工作区间中系统稳定性的直观表征。仿真和实验验证了所提多变量SISO模型和基于安全运行域的分析方法的正确性。所提模型和方法在分析电力电子装置运行极限、指导变流器设计和辅助功率器件发挥极限性能等工程场景中具有广泛应用潜力。 展开更多
关键词 并网变流器 工作点 变量输入输出模型 安全运行域 时变系统 全工作区间稳定性
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三轴试验条件下的结构性参数 被引量:4
14
作者 陈茜 骆亚生 程大伟 《江苏大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期349-353,共5页
对三轴试验条件下结构性参数进行简化,得到了采用割线模量表示的结构性参数,避免了由于起始状态土体的主应力差、主应变均为0,造成基于主应力差描述的三轴试验条件下结构性参数在此状态下均无法求解的现象.通过对土体结构性参数的计算... 对三轴试验条件下结构性参数进行简化,得到了采用割线模量表示的结构性参数,避免了由于起始状态土体的主应力差、主应变均为0,造成基于主应力差描述的三轴试验条件下结构性参数在此状态下均无法求解的现象.通过对土体结构性参数的计算条件进行分析,构建了以主应变为单变量描述的结构性参数模型.采用单变量描述的结构性参数直观地反映了主动作用对土体结构性的影响,并且简化了结构性参数的计算过程.对甘肃省刘家峡某地黄土进行了三轴试验,探讨三轴试验条件下结构性参数的变化规律.试验结果表明:土体的力学性质由土体自身的结构特性所决定,而作用在土体上的围压、含水率等外部条件的变化会改变土体的结构特性. 展开更多
关键词 结构性参数 结构特性 三轴试验 割线模量 单变量模型
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基于微分变换的湿地植物高光谱全氮反演 被引量:5
15
作者 黎舟 杨思林 +4 位作者 刘云根 王妍 张超 肖羽芯 徐红枫 《环境科学研究》 CAS CSCD 北大核心 2022年第5期1268-1276,共9页
叶片全氮含量是监测和诊断湿地植物生理状况及生长趋势的重要指标,利用高光谱技术监测湿地植物氮含量,对于理解湿地生态系统氮循环具有重要意义.为探究湿地植物叶片全氮含量遥感光谱的估算方法,以云南省大理西湖湿地公园优势植物芦苇(Ph... 叶片全氮含量是监测和诊断湿地植物生理状况及生长趋势的重要指标,利用高光谱技术监测湿地植物氮含量,对于理解湿地生态系统氮循环具有重要意义.为探究湿地植物叶片全氮含量遥感光谱的估算方法,以云南省大理西湖湿地公园优势植物芦苇(Phragmites australis)和茭草(Zizania caduciflora)全氮含量为研究对象,对叶片光谱数据进行预处理并建立二者的关系模型,包括单变量模型、多变量模型(偏最小二乘回归模型和BP神经网络模型),并利用决定系数(r^(2))和均方根误差(RMSE)对模型精度进行检验.结果表明:①不同形式的光谱变换增强了植物全氮含量与光谱变量的细节特征,二者的短波红外波段相关性强于可见光近红外波段.芦苇二阶微分(R")反射率与全氮含量在1682 nm处相关性最强,相关系数为0.70;茭草平方根二阶微分[(√R)"]反射率与全氮含量在1190 nm处相关性最强,相关系数高达-0.80.②不同植物类型相比,利用茭草的变换光谱反射率建立的单变量和偏最小二乘回归模型建模精度都高于芦苇.③不同回归模型相比,BP神经网络模型的精度最高,其芦苇和茭草全氮含量估算模型的r^(2)均为0.96,均方根误差(RMSE)分别为0.63、0.47,是建立湿地植物光谱与全氮含量关系的最优模型.研究显示,BP神经网络模型对湿地植物氮含量的预测精度较高,且计算速度快,不仅可为人工智能技术在湿地监测与管理提供有力的科学依据,而且可以为湖泊水环境污染治理应用提供新思路. 展开更多
关键词 光谱变换 单变量模型 偏最小二乘回归 BP神经网络
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企业财务预警定量方法的比较研究 被引量:2
16
作者 许昱 吴应宇 《东南大学学报(哲学社会科学版)》 2005年第S1期90-93,共4页
本文归纳总结了国内外企业财务预警的定量研究方法,并阐述了每种方法的基本思路以及优缺点和适用范围,将其中的常用模型进行了比较,以便于进一步理解及正确运用。同时提出了目前的研究所存在的问题,探讨了可能的解决方法。
关键词 财务预警 单变量模型 变量模型 Logit分析 神经网络
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一次性泵用输液器对输液精度的影响研究 被引量:5
17
作者 王洋 郭淼 +1 位作者 杨宜婧 高晶敏 《电子测量技术》 北大核心 2022年第21期8-16,共9页
医用输液泵搭配一次性泵用输液器进行输液时,环境温度和输液时间、速度引起的输液精度变化会影响治疗效果。为此本文研究了不同温度和中高流速条件下,随着输液时间增加,使用泵用输液器对输液精度的影响,建立了输液时间、输液温度、输液... 医用输液泵搭配一次性泵用输液器进行输液时,环境温度和输液时间、速度引起的输液精度变化会影响治疗效果。为此本文研究了不同温度和中高流速条件下,随着输液时间增加,使用泵用输液器对输液精度的影响,建立了输液时间、输液温度、输液流速对输液精度的三对数总模型和对数+双曲线总模型。在温度为10℃、20℃、30℃条件下,均进行了流速为100、200、500、1 000 ml/h的输液实验,分别探究了时间、温度、流速对输液精度的单变量影响。最后进行了单变量模型的预测分析、总模型的参数辨识以及预测分析。在本实验条件下,单变量模型的均方根误差均小于0.01,判定系数均大于0.96,时间和流速的单变量模型的预测值与真实值的相对误差均小于10%,前者误差更是基本均小于1%;总模型的均方根误差小于0.01,判定系数大于0.93,总模型预测值与真实值的相对误差小于10%,验证了所建模型的准确性和有效性,为标定时间、温度、流速引起的输液误差提供了理论依据。 展开更多
关键词 泵用输液器 输液精度 单变量模型 模型 预测分析 参数辨识
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基于OC-VPMCD和ITD的滚动轴承故障诊断方法 被引量:2
18
作者 程军圣 马兴伟 +1 位作者 李学军 杨宇 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第11期1492-1497,共6页
基于变量预测模型的模式识别方法可以充分利用从原始数据中所提取的特征值之间的相互内在关系建立数学模型并以预测误差平方和值最小为判别函数进行分类。基于此,提出了一种新的一类分类方法——单类基于变量预测模型的模式识别(OC-VPM... 基于变量预测模型的模式识别方法可以充分利用从原始数据中所提取的特征值之间的相互内在关系建立数学模型并以预测误差平方和值最小为判别函数进行分类。基于此,提出了一种新的一类分类方法——单类基于变量预测模型的模式识别(OC-VPMCD)方法,将该方法与本征时间尺度分解(ITD)方法相结合并应用于滚动轴承故障诊断。首先采用ITD对滚动轴承振动信号进行分解并对包含主要故障信息的若干固有旋转(PR)分量提取排列熵作为故障特征值;然后对OC-VPMCD分类器进行训练,并确定预测误差平方和阈值;最后进行OC-VPMCD模式识别,根据模式识别结果判断滚动轴承的工作状态正常与否。实验数据分析结果表明,该方法能够有效地应用于滚动轴承振动信号的故障诊断。 展开更多
关键词 类基于变量预测模型的模式识别 本征时间尺度分解 排列熵 滚动轴承 故障诊断
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观点
19
《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2006年第18期F0002-F0002,共1页
关键词 期权定价 变量时间序列模型 PPS抽样
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